主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "平台及用户产品事业部-AI产品经理-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "- 本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 产品战略与规划： 负责AI助手产品的设计和快速迭代，联动团队成员负责完整的产品周期设计和实施，并与淘宝内其他产品密切合作，进行跨部门项目组织\n2. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。\n3. 数据驱动与闭环： 建立并完善AI电商产品的评测体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。",
"requirements_text": "1. 学历与经验：\n- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先。\n- 3年以上搜索、推荐、NLP或AI应用相关领域的深耕经验。有大型C端产品实战经验者优先。\n2. 核心能力：\n- 大模型实战经验： 对LLM的底层逻辑、Prompt Engineering、RAG、Harness架构有深刻理解，有成功将大模型落地于搜索/推荐等实际业务场景的案例。\n- 极强的逻辑抽象能力： 能够从复杂的业务现象中抽离出核心问题，具备极强的系统化思维，能处理高度不确定的业务场景。\n- 数据敏锐度： 不仅关注核心交易指标，更能定义衡量AI生成质量的主观与客观指标体系。\n- 复杂AI系统架构：包含多Agent协同、人机混合决策、动态降级策略、反馈回流机制。制定企业级AI产品路线图：明确基座模型、垂直应用、Agent生态的演进\n加分项：\n- 对Agent（智能体）工作流有深入研究和实践。",
"skills": [AI生成
"系统架构",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先；有大型C端产品实战经验者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100038180002"
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"fulltext": "平台及用户产品事业部-AI产品经理-杭州\n平台及用户产品事业部-AI产品经理-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 产品战略与规划： 负责AI助手产品的设计和快速迭代，联动团队成员负责完整的产品周期设计和实施，并与淘宝内其他产品密切合作，进行跨部门项目组织\n2. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。\n3. 数据驱动与闭环： 建立并完善AI电商产品的评测体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。\n\n职位要求\n1. 学历与经验：\n- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先。\n- 3年以上搜索、推荐、NLP或AI应用相关领域的深耕经验。有大型C端产品实战经验者优先。\n2. 核心能力：\n- 大模型实战经验： 对LLM的底层逻辑、Prompt Engineering、RAG、Harness架构有深刻理解，有成功将大模型落地于搜索/推荐等实际业务场景的案例。\n- 极强的逻辑抽象能力： 能够从复杂的业务现象中抽离出核心问题，具备极强的系统化思维，能处理高度不确定的业务场景。\n- 数据敏锐度： 不仅关注核心交易指标，更能定义衡量AI生成质量的主观与客观指标体系。\n- 复杂AI系统架构：包含多Agent协同、人机混合决策、动态降级策略、反馈回流机制。制定企业级AI产品路线图：明确基座模型、垂直应用、Agent生态的演进\n加分项：\n- 对Agent（智能体）工作流有深入研究和实践。\n1. 产品战略与规划： 负责AI助手产品的设计和快速迭代，联动团队成员负责完整的产品周期设计和实施，并与淘宝内其他产品密切合作，进行跨部门项目组织\n2. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。\n3. 数据驱动与闭环： 建立并完善AI电商产品的评测体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。\n1. 学历与经验：\n- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先。\n- 3年以上搜索、推荐、NLP或AI应用相关领域的深耕经验。有大型C端产品实战经验者优先。\n2. 核心能力：\n- 大模型实战经验： 对LLM的底层逻辑、Prompt Engineering、RAG、Harness架构有深刻理解，有成功将大模型落地于搜索/推荐等实际业务场景的案例。\n- 极强的逻辑抽象能力： 能够从复杂的业务现象中抽离出核心问题，具备极强的系统化思维，能处理高度不确定的业务场景。\n- 数据敏锐度： 不仅关注核心交易指标，更能定义衡量AI生成质量的主观与客观指标体系。\n- 复杂AI系统架构：包含多Agent协同、人机混合决策、动态降级策略、反馈回流机制。制定企业级AI产品路线图：明确基座模型、垂直应用、Agent生态的演进\n加分项：\n- 对Agent（智能体）工作流有深入研究和实践。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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