主分类:芯片设计与验证
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "达摩院-芯片片上网络(NoC)技术专家-计算技术",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-芯片"AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"requirements": {
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"degree": "● 硕士或以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "作为芯片片上互连系统(NoC)资深专家,负责设计、优化先进的片上网络解决方案,以满足AI高性能计算需求。与设计团队密切合作,解决复杂的系统级挑战,确保设计满足严格的性能和功耗标准。主要职责包括:\n● 负责大规模高性能AI芯片片上网络(NoC)架构设计、开发、和验证。设计和实施创新的NoC架构、路由协议、优化数据流和降低延迟。\n● 负责大规模高性能AI芯片片上网络功能和性能仿真模型开发,性能评估。针对典型应用分析系统性能瓶颈,制定有效的解决方案\n● 与验证团队合作,确保NOC的功能实现、性能达标; 与后端团队合作,确保NoC与芯片整体的布局布线符合设计目标\n● 与架构师和设计团队紧密合作,确保芯片设计满足技术规格。\n● 撰写技术文档,并对设计和实现过程中的关键决策提供详细说明。\n● 保持对最新芯片设计技术和行业动态的了解,推动公司技术前沿的不断发展。",
"requirements_text": "● 硕士或以上学历,集成电路、电子工程、计算机科学或相关领域\n● 至少5年以上相关工作经验,具有深厚的NoC设计和优化经历,有商业级大规模片上网络开发经历\n● 熟悉片上网络架构、总线协议、及相关技术,如路由算法、拥塞管理、功耗优化等\n● 具备良好的解决复杂问题的能力,能够独立进行系统级的分析和设计\n● 强大的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理能力\n● 精通RISC-V架构或GPGPU架构者优先\n● 深入理解AI算法和数据处理流程者优先",
"skills": [AI生成
"项目管理",
"团队协作",
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"preferred_qualifications": "● 精通RISC-V架构或GPGPU架构者优先;● 深入理解AI算法和数据处理流程者优先",
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"fulltext": "达摩院-芯片片上网络(NoC)技术专家-计算技术\n达摩院-芯片片上网络(NoC)技术专家-计算技术\n\n基础信息\n职位类别:技术-芯片\n工作地点:北京 / 上海\n\n职位描述\n作为芯片片上互连系统(NoC)资深专家,负责设计、优化先进的片上网络解决方案,以满足AI高性能计算需求。与设计团队密切合作,解决复杂的系统级挑战,确保设计满足严格的性能和功耗标准。主要职责包括:\n● 负责大规模高性能AI芯片片上网络(NoC)架构设计、开发、和验证。设计和实施创新的NoC架构、路由协议、优化数据流和降低延迟。\n● 负责大规模高性能AI芯片片上网络功能和性能仿真模型开发,性能评估。针对典型应用分析系统性能瓶颈,制定有效的解决方案\n● 与验证团队合作,确保NOC的功能实现、性能达标; 与后端团队合作,确保NoC与芯片整体的布局布线符合设计目标\n● 与架构师和设计团队紧密合作,确保芯片设计满足技术规格。\n● 撰写技术文档,并对设计和实现过程中的关键决策提供详细说明。\n● 保持对最新芯片设计技术和行业动态的了解,推动公司技术前沿的不断发展。\n\n职位要求\n● 硕士或以上学历,集成电路、电子工程、计算机科学或相关领域\n● 至少5年以上相关工作经验,具有深厚的NoC设计和优化经历,有商业级大规模片上网络开发经历\n● 熟悉片上网络架构、总线协议、及相关技术,如路由算法、拥塞管理、功耗优化等\n● 具备良好的解决复杂问题的能力,能够独立进行系统级的分析和设计\n● 强大的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理能力\n● 精通RISC-V架构或GPGPU架构者优先\n● 深入理解AI算法和数据处理流程者优先\n作为芯片片上互连系统(NoC)资深专家,负责设计、优化先进的片上网络解决方案,以满足AI高性能计算需求。与设计团队密切合作,解决复杂的系统级挑战,确保设计满足严格的性能和功耗标准。主要职责包括:\n● 负责大规模高性能AI芯片片上网络(NoC)架构设计、开发、和验证。设计和实施创新的NoC架构、路由协议、优化数据流和降低延迟。\n● 负责大规模高性能AI芯片片上网络功能和性能仿真模型开发,性能评估。针对典型应用分析系统性能瓶颈,制定有效的解决方案\n● 与验证团队合作,确保NOC的功能实现、性能达标; 与后端团队合作,确保NoC与芯片整体的布局布线符合设计目标\n● 与架构师和设计团队紧密合作,确保芯片设计满足技术规格。\n● 撰写技术文档,并对设计和实现过程中的关键决策提供详细说明。\n● 保持对最新芯片设计技术和行业动态的了解,推动公司技术前沿的不断发展。\n● 硕士或以上学历,集成电路、电子工程、计算机科学或相关领域\n● 至少5年以上相关工作经验,具有深厚的NoC设计和优化经历,有商业级大规模片上网络开发经历\n● 熟悉片上网络架构、总线协议、及相关技术,如路由算法、拥塞管理、功耗优化等\n● 具备良好的解决复杂问题的能力,能够独立进行系统级的分析和设计\n● 强大的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理能力\n● 精通RISC-V架构或GPGPU架构者优先\n● 深入理解AI算法和数据处理流程者优先",
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