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千问事业部-推荐算法专家-北京

未披露 · 北京 · 夸克

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "千问事业部-推荐算法专家-北京",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "北京",
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        "job_category": "技术类-算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "夸克",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
        "company_size": "未披露",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责信息流推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与落地\n2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用\n3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在推荐场景内的应用\n4. 负责主推荐场景的算法下发、内容成长等策略设计与应用\n5. 负责AI能力与推荐业务的深度结合, 包括并不限于生产式建模和agent应用",
        "requirements_text": "1、计算机相关专业,互联网机器学习相关岗位从业经历,有一定的算法实践经验,了解推荐相关算法;\n2、熟练使用python、C++语言编程,熟悉linux基本操作;\n3、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够从海量数据中发现有价值的规律;\n4、有AI和推荐业务结合经验的加分, 对内容视角有良好的业务sense加分",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "机器学习",
            "逻辑思维"
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        "preferred_qualifications": "4、有AI和推荐业务结合经验的加分, 对内容视角有良好的业务sense加分",
        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "千问事业部-推荐算法专家-北京\n千问事业部-推荐算法专家-北京\n\n基础信息\n职位类别:技术类-算法\n工作地点:北京\n\n职位描述\n1. 负责信息流推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与落地\n2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用\n3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在推荐场景内的应用\n4. 负责主推荐场景的算法下发、内容成长等策略设计与应用\n5. 负责AI能力与推荐业务的深度结合, 包括并不限于生产式建模和agent应用\n\n职位要求\n1、计算机相关专业,互联网机器学习相关岗位从业经历,有一定的算法实践经验,了解推荐相关算法;\n2、熟练使用python、C++语言编程,熟悉linux基本操作;\n3、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够从海量数据中发现有价值的规律;\n4、有AI和推荐业务结合经验的加分, 对内容视角有良好的业务sense加分\n1. 负责信息流推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与落地\n2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用\n3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在推荐场景内的应用\n4. 负责主推荐场景的算法下发、内容成长等策略设计与应用\n5. 负责AI能力与推荐业务的深度结合, 包括并不限于生产式建模和agent应用\n1、计算机相关专业,互联网机器学习相关岗位从业经历,有一定的算法实践经验,了解推荐相关算法;\n2、熟练使用python、C++语言编程,熟悉linux基本操作;\n3、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够从海量数据中发现有价值的规律;\n4、有AI和推荐业务结合经验的加分, 对内容视角有良好的业务sense加分",
    "standard_classification": {
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