主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务技术-Agent研发工程师-内容线",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与手淘图片、视频、直播等内容核心链路的架构升级与性能优化，持续提升系统在海量并发场景下的稳定性、性能与资源效率。\n2、围绕内容生产、处理与分发等关键链路，探索 AI Agent 在真实业务中的应用，将业务需求转化为可执行、可验证的技术方案，推动 AI 能力规模化落地。\n3、参与 Agent 工程化建设，包括工具调用、上下文管理、任务编排、Trace 观测与效果评测等能力，持续优化任务成功率、执行效率、稳定性和成本。",
"requirements_text": "1、熟练掌握 Java、Python、C++ 中至少一种语言，具备良好的编码能力和工程实践经验。\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、网络与 IO、多线程、分布式系统等相关技术，具备良好的抽象设计、问题拆解和系统实现能力，能够将复杂或模糊的问题转化为清晰、可落地的技术方案。\n3、对大模型及 AI Agent 有实际理解，具备工具调用、RAG、上下文工程或 Workflow 编排等相关经验者优先。\n4、具备良好的问题定位和系统调优能力，能够结合日志、Trace、数据和典型案例持续优化系统效果。\n5、具备良好的沟通协作能力，对 AI 技术在真实业务中的应用有浓厚兴趣，愿意持续探索和快速迭代。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"数据结构",
"分布式系统",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "3、对大模型及 AI Agent 有实际理解，具备工具调用、RAG、上下文工程或 Workflow 编排等相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "业务技术-Agent研发工程师-内容线\n业务技术-Agent研发工程师-内容线\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、参与手淘图片、视频、直播等内容核心链路的架构升级与性能优化，持续提升系统在海量并发场景下的稳定性、性能与资源效率。\n2、围绕内容生产、处理与分发等关键链路，探索 AI Agent 在真实业务中的应用，将业务需求转化为可执行、可验证的技术方案，推动 AI 能力规模化落地。\n3、参与 Agent 工程化建设，包括工具调用、上下文管理、任务编排、Trace 观测与效果评测等能力，持续优化任务成功率、执行效率、稳定性和成本。\n\n职位要求\n1、熟练掌握 Java、Python、C++ 中至少一种语言，具备良好的编码能力和工程实践经验。\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、网络与 IO、多线程、分布式系统等相关技术，具备良好的抽象设计、问题拆解和系统实现能力，能够将复杂或模糊的问题转化为清晰、可落地的技术方案。\n3、对大模型及 AI Agent 有实际理解，具备工具调用、RAG、上下文工程或 Workflow 编排等相关经验者优先。\n4、具备良好的问题定位和系统调优能力，能够结合日志、Trace、数据和典型案例持续优化系统效果。\n5、具备良好的沟通协作能力，对 AI 技术在真实业务中的应用有浓厚兴趣，愿意持续探索和快速迭代。\n1、参与手淘图片、视频、直播等内容核心链路的架构升级与性能优化，持续提升系统在海量并发场景下的稳定性、性能与资源效率。\n2、围绕内容生产、处理与分发等关键链路，探索 AI Agent 在真实业务中的应用，将业务需求转化为可执行、可验证的技术方案，推动 AI 能力规模化落地。\n3、参与 Agent 工程化建设，包括工具调用、上下文管理、任务编排、Trace 观测与效果评测等能力，持续优化任务成功率、执行效率、稳定性和成本。\n1、熟练掌握 Java、Python、C++ 中至少一种语言，具备良好的编码能力和工程实践经验。\n2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、网络与 IO、多线程、分布式系统等相关技术，具备良好的抽象设计、问题拆解和系统实现能力，能够将复杂或模糊的问题转化为清晰、可落地的技术方案。\n3、对大模型及 AI Agent 有实际理解，具备工具调用、RAG、上下文工程或 Workflow 编排等相关经验者优先。\n4、具备良好的问题定位和系统调优能力，能够结合日志、Trace、数据和典型案例持续优化系统效果。\n5、具备良好的沟通协作能力，对 AI 技术在真实业务中的应用有浓厚兴趣，愿意持续探索和快速迭代。",
"standard_classification": {
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