主分类：客户交付项目管理
辅助：系统实施与集成（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "诚云科技-项目经理（AI技术交付方向）-国际",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "诚云科技",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "项目管理"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "能用英文主导场景研讨与技术协同",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 深入客户现场，独立负责中大型 AI 项目或关键 AI 场景的端到端交付，形成从需求澄清、方案验证、效果评测到上线运营的交付闭环。\n2. 将模糊诉求转化为明确的 AI 场景、评测指标与验收标准；围绕 RAG、Agent、智能分析、多模态完成方案设计、模型选型、Prompt 与工作流搭建及关键效果优化。\n3. 建立评测集与 Bad Case 分类，从准确性、成功率、时延、稳定性、安全性与成本等维度推动持续迭代。\n4. 使用 SQL、Python、BI 等方法完成数据探索、效果归因与业务价值验证。\n5. 协同产研、生态伙伴等多组织团队，对技术方案、效果目标与交付里程碑负责；沉淀可复用的方案模板、评测集与 AI 交付 SOP。\n6. 使用英文开展需求访谈、方案讲解与效果评审，适应跨文化、跨时区及国内外现场交付。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，3 年以上 to B/G 的 IT 类交付项目管理经验，能独立面对客户并推动业务、技术、数据相关方形成共同决策。\n2. 业务洞察：能识别客户真实业务问题与价值指标，将模糊需求转化为可验证的 AI 场景与验收标准。\n3. AI 交付闭环：能独立负责中大型 AI 项目，覆盖问题定义、原型、数据准备、评测优化到上线运营。\n4. AI 应用深度：能交付 RAG、Agent 或智能分析等企业级应用，完成选型、Prompt 与工作流设计、Bad Case 诊断、安全治理与监控回滚。\n5. 数据与前线能力：能用 SQL/Python/BI 支撑决策；具备 FDE 前线动手能力，快速进入客户场景完成原型、评测与问题定位。\n6. 协同与带教：能协调产品、研发、数据、安全、运维及伙伴达成目标，指导初中级人员；能用英文主导场景研讨与技术协同。",
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"Python",
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"项目管理",
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"fulltext": "诚云科技-项目经理（AI技术交付方向）-国际\n诚云科技-项目经理（AI技术交付方向）-国际\n\n基础信息\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1. 深入客户现场，独立负责中大型 AI 项目或关键 AI 场景的端到端交付，形成从需求澄清、方案验证、效果评测到上线运营的交付闭环。\n2. 将模糊诉求转化为明确的 AI 场景、评测指标与验收标准；围绕 RAG、Agent、智能分析、多模态完成方案设计、模型选型、Prompt 与工作流搭建及关键效果优化。\n3. 建立评测集与 Bad Case 分类，从准确性、成功率、时延、稳定性、安全性与成本等维度推动持续迭代。\n4. 使用 SQL、Python、BI 等方法完成数据探索、效果归因与业务价值验证。\n5. 协同产研、生态伙伴等多组织团队，对技术方案、效果目标与交付里程碑负责；沉淀可复用的方案模板、评测集与 AI 交付 SOP。\n6. 使用英文开展需求访谈、方案讲解与效果评审，适应跨文化、跨时区及国内外现场交付。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，3 年以上 to B/G 的 IT 类交付项目管理经验，能独立面对客户并推动业务、技术、数据相关方形成共同决策。\n2. 业务洞察：能识别客户真实业务问题与价值指标，将模糊需求转化为可验证的 AI 场景与验收标准。\n3. AI 交付闭环：能独立负责中大型 AI 项目，覆盖问题定义、原型、数据准备、评测优化到上线运营。\n4. AI 应用深度：能交付 RAG、Agent 或智能分析等企业级应用，完成选型、Prompt 与工作流设计、Bad Case 诊断、安全治理与监控回滚。\n5. 数据与前线能力：能用 SQL/Python/BI 支撑决策；具备 FDE 前线动手能力，快速进入客户场景完成原型、评测与问题定位。\n6. 协同与带教：能协调产品、研发、数据、安全、运维及伙伴达成目标，指导初中级人员；能用英文主导场景研讨与技术协同。\n1. 深入客户现场，独立负责中大型 AI 项目或关键 AI 场景的端到端交付，形成从需求澄清、方案验证、效果评测到上线运营的交付闭环。\n2. 将模糊诉求转化为明确的 AI 场景、评测指标与验收标准；围绕 RAG、Agent、智能分析、多模态完成方案设计、模型选型、Prompt 与工作流搭建及关键效果优化。\n3. 建立评测集与 Bad Case 分类，从准确性、成功率、时延、稳定性、安全性与成本等维度推动持续迭代。\n4. 使用 SQL、Python、BI 等方法完成数据探索、效果归因与业务价值验证。\n5. 协同产研、生态伙伴等多组织团队，对技术方案、效果目标与交付里程碑负责；沉淀可复用的方案模板、评测集与 AI 交付 SOP。\n6. 使用英文开展需求访谈、方案讲解与效果评审，适应跨文化、跨时区及国内外现场交付。\n1. 本科及以上学历，3 年以上 to B/G 的 IT 类交付项目管理经验，能独立面对客户并推动业务、技术、数据相关方形成共同决策。\n2. 业务洞察：能识别客户真实业务问题与价值指标，将模糊需求转化为可验证的 AI 场景与验收标准。\n3. AI 交付闭环：能独立负责中大型 AI 项目，覆盖问题定义、原型、数据准备、评测优化到上线运营。\n4. AI 应用深度：能交付 RAG、Agent 或智能分析等企业级应用，完成选型、Prompt 与工作流设计、Bad Case 诊断、安全治理与监控回滚。\n5. 数据与前线能力：能用 SQL/Python/BI 支撑决策；具备 FDE 前线动手能力，快速进入客户场景完成原型、评测与问题定位。\n6. 协同与带教：能协调产品、研发、数据、安全、运维及伙伴达成目标，指导初中级人员；能用英文主导场景研讨与技术协同。",
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