主分类:Agent 产品经理
辅助:AI 应用产品经理(非 Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-AI产品经理-AI表格",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-用户型"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "企业服务 / 协同办公",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "我们正在打造 AI 原生的多维表格产品,让用户通过自然语言完成业务系统搭建、数据分析与日常管理;让 AI 与 Agent 基于业务数据参与信息处理、任务执行和协同推进。\n1. 负责千问办公 AI 表格的产品规划、功能设计与持续迭代,探索 AI 原生表格的核心产品形态。\n2. 深入企业办公与业务协同场景,围绕客户、项目、订单、工单等业务对象,设计信息管理、流程协同和业务分析解决方案。\n3. 规划并落地 AI 表格智能能力,包括自然语言建表、智能录入与补全、信息抽取、分类总结、问数分析、内容生成和异常识别等。\n4. 探索 AI 表格与 Agent 的创新结合,让 Agent 能够理解业务上下文、调用工具、执行任务、更新数据并协同相关人员。\n5. 设计个人效率助手、团队协同 Agent、业务流程 Agent、数字员工等 AI 应用形态;建设可信的人机协同体验,完善权限、审批、异常处理、结果回写和操作审计等企业级能力。\n6. 推动 AI 表格与消息、待办、审批、文档、知识库及外部业务系统连接,探索 API、MCP、Skill 等开放能力。\n7. 与算法、研发、设计、运营等团队协作,通过用户研究、数据分析和客户共创验证产品价值,推动产品规模化落地。",
"requirements_text": "1. 3 年以上产品经理经验;有 AI 产品、多维表格、协同办公、企业 SaaS、低代码或数据产品经验者优先。\n2. 对 LLM、Agent、RAG、工具调用、工作流编排、MCP 等 AI 技术与产品形态有较好理解,能够与算法、工程团队高效协作。\n3. 具备优秀的产品规划和创新能力,能够将复杂 AI 技术转化为自然、易用、可信的用户体验。\n4. 能够理解企业复杂业务与协作流程,具备数据建模、流程设计和权限体系设计能力。\n5. 对 AI 能力边界有判断,能够区分适合 AI 自主完成、需要人工确认,以及应由确定性流程处理的任务。",
"skills": [AI生成
"产品规划",
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"fulltext": "千问办公-AI产品经理-AI表格\n千问办公-AI产品经理-AI表格\n\n基础信息\n职位类别:产品类-用户型\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n我们正在打造 AI 原生的多维表格产品,让用户通过自然语言完成业务系统搭建、数据分析与日常管理;让 AI 与 Agent 基于业务数据参与信息处理、任务执行和协同推进。\n1. 负责千问办公 AI 表格的产品规划、功能设计与持续迭代,探索 AI 原生表格的核心产品形态。\n2. 深入企业办公与业务协同场景,围绕客户、项目、订单、工单等业务对象,设计信息管理、流程协同和业务分析解决方案。\n3. 规划并落地 AI 表格智能能力,包括自然语言建表、智能录入与补全、信息抽取、分类总结、问数分析、内容生成和异常识别等。\n4. 探索 AI 表格与 Agent 的创新结合,让 Agent 能够理解业务上下文、调用工具、执行任务、更新数据并协同相关人员。\n5. 设计个人效率助手、团队协同 Agent、业务流程 Agent、数字员工等 AI 应用形态;建设可信的人机协同体验,完善权限、审批、异常处理、结果回写和操作审计等企业级能力。\n6. 推动 AI 表格与消息、待办、审批、文档、知识库及外部业务系统连接,探索 API、MCP、Skill 等开放能力。\n7. 与算法、研发、设计、运营等团队协作,通过用户研究、数据分析和客户共创验证产品价值,推动产品规模化落地。\n\n职位要求\n1. 3 年以上产品经理经验;有 AI 产品、多维表格、协同办公、企业 SaaS、低代码或数据产品经验者优先。\n2. 对 LLM、Agent、RAG、工具调用、工作流编排、MCP 等 AI 技术与产品形态有较好理解,能够与算法、工程团队高效协作。\n3. 具备优秀的产品规划和创新能力,能够将复杂 AI 技术转化为自然、易用、可信的用户体验。\n4. 能够理解企业复杂业务与协作流程,具备数据建模、流程设计和权限体系设计能力。\n5. 对 AI 能力边界有判断,能够区分适合 AI 自主完成、需要人工确认,以及应由确定性流程处理的任务。\n我们正在打造 AI 原生的多维表格产品,让用户通过自然语言完成业务系统搭建、数据分析与日常管理;让 AI 与 Agent 基于业务数据参与信息处理、任务执行和协同推进。\n1. 负责千问办公 AI 表格的产品规划、功能设计与持续迭代,探索 AI 原生表格的核心产品形态。\n2. 深入企业办公与业务协同场景,围绕客户、项目、订单、工单等业务对象,设计信息管理、流程协同和业务分析解决方案。\n3. 规划并落地 AI 表格智能能力,包括自然语言建表、智能录入与补全、信息抽取、分类总结、问数分析、内容生成和异常识别等。\n4. 探索 AI 表格与 Agent 的创新结合,让 Agent 能够理解业务上下文、调用工具、执行任务、更新数据并协同相关人员。\n5. 设计个人效率助手、团队协同 Agent、业务流程 Agent、数字员工等 AI 应用形态;建设可信的人机协同体验,完善权限、审批、异常处理、结果回写和操作审计等企业级能力。\n6. 推动 AI 表格与消息、待办、审批、文档、知识库及外部业务系统连接,探索 API、MCP、Skill 等开放能力。\n7. 与算法、研发、设计、运营等团队协作,通过用户研究、数据分析和客户共创验证产品价值,推动产品规模化落地。\n1. 3 年以上产品经理经验;有 AI 产品、多维表格、协同办公、企业 SaaS、低代码或数据产品经验者优先。\n2. 对 LLM、Agent、RAG、工具调用、工作流编排、MCP 等 AI 技术与产品形态有较好理解,能够与算法、工程团队高效协作。\n3. 具备优秀的产品规划和创新能力,能够将复杂 AI 技术转化为自然、易用、可信的用户体验。\n4. 能够理解企业复杂业务与协作流程,具备数据建模、流程设计和权限体系设计能力。\n5. 对 AI 能力边界有判断,能够区分适合 AI 自主完成、需要人工确认,以及应由确定性流程处理的任务。",
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