主分类：后端与业务系统研发
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-JAVA研发工程师-POI 智能化",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与构建 POI 智能化在线生产系统，支撑多源异构数据的统一接入与加工，满足日均千万级数据更新的吞吐、时效与稳定性要求；\n2.参与构建在线流式数据调度系统，保障亿级 POI 数据调度的吞吐、时延与横向扩展能力；\n3.负责在线链路高并发服务的架构演进与性能优化：容量规划、限流降级、热点治理、依赖收敛，持续降低系统 RT 与资源成本；\n4.探索 AI Agent 在数据生产与运维场景的应用落地，建立高效更新与发布机制，持续提升迭代效果和效率。",
"requirements_text": "1.扎实的编程能力，良好的数据结构与算法基础，优秀的系统设计能力，熟悉 JVM、并发模型与 Spring 生态；\n2.熟悉数据库、消息队列、大数据组件（Flink/Spark/离线数仓），理解分布式系统的核心问题：一致性、幂等、容错、最终一致与补偿；\n3.有高并发分布式服务建设经验，能做容量评估与性能调优，能快速定位线上复杂问题的根因并推动解决；\n4.有较强的问题解决与推动能力、责任心和数据质量意识，良好的沟通和多方协作能力；\n5.有AI大模型应用实践落地经验，有浓厚兴趣持续学习、探索和推动AI在业务的实现落地。\n加分项：\n1.有POI数据生产及上下游应用相关的业务经验者优先；\n2.有大规模数据处理/数据治理经验，或有搜索、电商中台、本地生活等领域数据系统建设经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Flink",
"Spring",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据库",
"数据治理",
"性能调优",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项：；1.有POI数据生产及上下游应用相关的业务经验者优先；2.有大规模数据处理/数据治理经验，或有搜索、电商中台、本地生活等领域数据系统建设经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "高德-JAVA研发工程师-POI 智能化\n高德-JAVA研发工程师-POI 智能化\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1.参与构建 POI 智能化在线生产系统，支撑多源异构数据的统一接入与加工，满足日均千万级数据更新的吞吐、时效与稳定性要求；\n2.参与构建在线流式数据调度系统，保障亿级 POI 数据调度的吞吐、时延与横向扩展能力；\n3.负责在线链路高并发服务的架构演进与性能优化：容量规划、限流降级、热点治理、依赖收敛，持续降低系统 RT 与资源成本；\n4.探索 AI Agent 在数据生产与运维场景的应用落地，建立高效更新与发布机制，持续提升迭代效果和效率。\n\n职位要求\n1.扎实的编程能力，良好的数据结构与算法基础，优秀的系统设计能力，熟悉 JVM、并发模型与 Spring 生态；\n2.熟悉数据库、消息队列、大数据组件（Flink/Spark/离线数仓），理解分布式系统的核心问题：一致性、幂等、容错、最终一致与补偿；\n3.有高并发分布式服务建设经验，能做容量评估与性能调优，能快速定位线上复杂问题的根因并推动解决；\n4.有较强的问题解决与推动能力、责任心和数据质量意识，良好的沟通和多方协作能力；\n5.有AI大模型应用实践落地经验，有浓厚兴趣持续学习、探索和推动AI在业务的实现落地。\n加分项：\n1.有POI数据生产及上下游应用相关的业务经验者优先；\n2.有大规模数据处理/数据治理经验，或有搜索、电商中台、本地生活等领域数据系统建设经验者优先。\n1.参与构建 POI 智能化在线生产系统，支撑多源异构数据的统一接入与加工，满足日均千万级数据更新的吞吐、时效与稳定性要求；\n2.参与构建在线流式数据调度系统，保障亿级 POI 数据调度的吞吐、时延与横向扩展能力；\n3.负责在线链路高并发服务的架构演进与性能优化：容量规划、限流降级、热点治理、依赖收敛，持续降低系统 RT 与资源成本；\n4.探索 AI Agent 在数据生产与运维场景的应用落地，建立高效更新与发布机制，持续提升迭代效果和效率。\n1.扎实的编程能力，良好的数据结构与算法基础，优秀的系统设计能力，熟悉 JVM、并发模型与 Spring 生态；\n2.熟悉数据库、消息队列、大数据组件（Flink/Spark/离线数仓），理解分布式系统的核心问题：一致性、幂等、容错、最终一致与补偿；\n3.有高并发分布式服务建设经验，能做容量评估与性能调优，能快速定位线上复杂问题的根因并推动解决；\n4.有较强的问题解决与推动能力、责任心和数据质量意识，良好的沟通和多方协作能力；\n5.有AI大模型应用实践落地经验，有浓厚兴趣持续学习、探索和推动AI在业务的实现落地。\n加分项：\n1.有POI数据生产及上下游应用相关的业务经验者优先；\n2.有大规模数据处理/数据治理经验，或有搜索、电商中台、本地生活等领域数据系统建设经验者优先。",
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