主分类：企业经营与综合管理
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据技术及产品部-资源调度专家（生产力管理方向）-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "项目管理-业务项目管理"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "教育背景：本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责大模型相关业务场景中“人”与“任务”的高效匹配与调度，通过数据驱动和流程优化，提升业务团队的整体生产力。需要建立并完善人员排班、任务分发、产能预测、绩效追踪等机制，保障大模型业务交付的稳定性、质量与成本效率，同时推动调度环节的自动化与智能化落地\n1. 业务需求拆解与产能规划\n对接大模型业务线（如数据标注、模型评测、内容审核、AI 训练支持、客服辅助等），理解业务高峰低谷、交付标准与质量要求。\n基于历史数据和业务预测，制定周/月级别的人员排班与产能规划，确保人力供给与任务量动态匹配。\n2. 人员调度与任务分发\n设计并执行日常人员调度方案，结合人员技能标签、效率数据、工作负荷与任务优先级进行合理分配。建立应急响应机制，处理突发任务、人员缺勤、产能瓶颈等异常场景，保障交付不中断。\n3. 生产力管理体系搭建\n建立业务人员生产力指标体系，包括人均产出、任务耗时、准确率、饱和度、出勤率、有效工时等。通过监控核心指标，输出日报/周报/月报，识别低效环节并推动改进。\n4. 流程优化与工具落地\n梳理现有调度流程，推动标准化、自动化，引入或协同产研搭建调度系统、排班看板、任务分发平台。\n探索大模型能力在业务调度中的应用，如智能排班推荐、任务优先级自动排序、产能预测等。\n5. 成本控制与数据决策\n监控人力成本、外包成本、加班成本等，通过调度优化提升人效和成本效益。\n用数据支撑管理决策，定期输出人员调度与生产力分析报告。",
"requirements_text": "1. 教育背景：本科及以上学历，管理学、统计学、工业工程、人力资源管理、数据科学等相关专业优先。有大模型/AI 公司一线业务调度或运营经验。\n2. 工作经验：3-5 年及以上互联网、AI、呼叫中心、BPO 等行业的人员调度、运营效率优化相关经验。有 1 年以上团队或项目管理经验，能独立负责一块业务的调度体系搭建。熟悉劳动力管理（WFM）系统或参与过自研调度平台建设。\n3. 业务能力：对大模型业务或 AI 数据标注、模型评测、内容治理等业务场景有一定理解。\n4. 专业技能：熟悉排班、产能规划、人效管理的方法论和常用工具。熟练使用 Excel、SQL、BI 工具（如 Tableau、PowerBI、飞书多维表格）进行数据分析和报表制作。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"Tableau",
"数据分析",
"数据标注",
"项目管理",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 教育背景：本科及以上学历，管理学、统计学、工业工程、人力资源管理、数据科学等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100040060004"
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"fulltext": "数据技术及产品部-资源调度专家（生产力管理方向）-杭州/北京\n数据技术及产品部-资源调度专家（生产力管理方向）-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别：项目管理-业务项目管理\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责大模型相关业务场景中“人”与“任务”的高效匹配与调度，通过数据驱动和流程优化，提升业务团队的整体生产力。需要建立并完善人员排班、任务分发、产能预测、绩效追踪等机制，保障大模型业务交付的稳定性、质量与成本效率，同时推动调度环节的自动化与智能化落地\n1. 业务需求拆解与产能规划\n对接大模型业务线（如数据标注、模型评测、内容审核、AI 训练支持、客服辅助等），理解业务高峰低谷、交付标准与质量要求。\n基于历史数据和业务预测，制定周/月级别的人员排班与产能规划，确保人力供给与任务量动态匹配。\n2. 人员调度与任务分发\n设计并执行日常人员调度方案，结合人员技能标签、效率数据、工作负荷与任务优先级进行合理分配。建立应急响应机制，处理突发任务、人员缺勤、产能瓶颈等异常场景，保障交付不中断。\n3. 生产力管理体系搭建\n建立业务人员生产力指标体系，包括人均产出、任务耗时、准确率、饱和度、出勤率、有效工时等。通过监控核心指标，输出日报/周报/月报，识别低效环节并推动改进。\n4. 流程优化与工具落地\n梳理现有调度流程，推动标准化、自动化，引入或协同产研搭建调度系统、排班看板、任务分发平台。\n探索大模型能力在业务调度中的应用，如智能排班推荐、任务优先级自动排序、产能预测等。\n5. 成本控制与数据决策\n监控人力成本、外包成本、加班成本等，通过调度优化提升人效和成本效益。\n用数据支撑管理决策，定期输出人员调度与生产力分析报告。\n\n职位要求\n1. 教育背景：本科及以上学历，管理学、统计学、工业工程、人力资源管理、数据科学等相关专业优先。有大模型/AI 公司一线业务调度或运营经验。\n2. 工作经验：3-5 年及以上互联网、AI、呼叫中心、BPO 等行业的人员调度、运营效率优化相关经验。有 1 年以上团队或项目管理经验，能独立负责一块业务的调度体系搭建。熟悉劳动力管理（WFM）系统或参与过自研调度平台建设。\n3. 业务能力：对大模型业务或 AI 数据标注、模型评测、内容治理等业务场景有一定理解。\n4. 专业技能：熟悉排班、产能规划、人效管理的方法论和常用工具。熟练使用 Excel、SQL、BI 工具（如 Tableau、PowerBI、飞书多维表格）进行数据分析和报表制作。\n负责大模型相关业务场景中“人”与“任务”的高效匹配与调度，通过数据驱动和流程优化，提升业务团队的整体生产力。需要建立并完善人员排班、任务分发、产能预测、绩效追踪等机制，保障大模型业务交付的稳定性、质量与成本效率，同时推动调度环节的自动化与智能化落地\n1. 业务需求拆解与产能规划\n对接大模型业务线（如数据标注、模型评测、内容审核、AI 训练支持、客服辅助等），理解业务高峰低谷、交付标准与质量要求。\n基于历史数据和业务预测，制定周/月级别的人员排班与产能规划，确保人力供给与任务量动态匹配。\n2. 人员调度与任务分发\n设计并执行日常人员调度方案，结合人员技能标签、效率数据、工作负荷与任务优先级进行合理分配。建立应急响应机制，处理突发任务、人员缺勤、产能瓶颈等异常场景，保障交付不中断。\n3. 生产力管理体系搭建\n建立业务人员生产力指标体系，包括人均产出、任务耗时、准确率、饱和度、出勤率、有效工时等。通过监控核心指标，输出日报/周报/月报，识别低效环节并推动改进。\n4. 流程优化与工具落地\n梳理现有调度流程，推动标准化、自动化，引入或协同产研搭建调度系统、排班看板、任务分发平台。\n探索大模型能力在业务调度中的应用，如智能排班推荐、任务优先级自动排序、产能预测等。\n5. 成本控制与数据决策\n监控人力成本、外包成本、加班成本等，通过调度优化提升人效和成本效益。\n用数据支撑管理决策，定期输出人员调度与生产力分析报告。\n1. 教育背景：本科及以上学历，管理学、统计学、工业工程、人力资源管理、数据科学等相关专业优先。有大模型/AI 公司一线业务调度或运营经验。\n2. 工作经验：3-5 年及以上互联网、AI、呼叫中心、BPO 等行业的人员调度、运营效率优化相关经验。有 1 年以上团队或项目管理经验，能独立负责一块业务的调度体系搭建。熟悉劳动力管理（WFM）系统或参与过自研调度平台建设。\n3. 业务能力：对大模型业务或 AI 数据标注、模型评测、内容治理等业务场景有一定理解。\n4. 专业技能：熟悉排班、产能规划、人效管理的方法论和常用工具。熟练使用 Excel、SQL、BI 工具（如 Tableau、PowerBI、飞书多维表格）进行数据分析和报表制作。",
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"std_category_code": "F013",
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