主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能算法产品事业部-搜索AI产品经理-淘宝搜索",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责淘宝AI穿搭、AI试穿产品的规划、设计与持续优化,围绕用户在选款、搭配、试穿和购买决策中的核心需求,设计融合生成式AI、个性化推荐与交互体验的产品方案,提升用户使用意愿、决策效率及成交转化。\n2. 结合用户分群分析(如新用户、高购用户、不同风格及身材人群)、行为路径追踪和穿搭场景洞察,识别用户需求痛点与体验断层,并将用户需求转化为可落地的AI产品能力和体验策略。\n3. 建立AI穿搭、AI试穿的多维评价体系,涵盖模型效果(如生成质量、相似度、穿搭合理性)、产品体验(如任务完成率、使用深度、满意度)与业务价值(如点击、加购、成交转化),通过客观指标与用户主观评价共同量化产品价值。\n4. 结合淘宝用户特征、商品供给结构及服饰行业趋势,设计差异化的AI穿搭与试穿体验,并主导跨部门协作,联合算法、设计、研发、数据、行业运营等团队,推动模型能力产品化、规模化应用及持续迭代。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、交互设计、心理学或相关专业优先;3年以上产品经验,有电商、内容社区、服饰穿搭、虚拟试穿或生成式AI产品经验者优先,具备从用户洞察、产品设计到上线迭代的全链路经验。\n2. 兼具用户产品与AI产品思维,能够从用户需求和使用场景出发设计自然、易理解的产品体验,同时理解大模型、多模态、AIGC、推荐算法等核心技术的能力边界,能够与算法团队高效沟通技术可行性、模型优化方向及产品化路径。\n3. 有AI产品评价体系或用户体验评价体系搭建经验者优先,例如设计过图像生成质量评估、虚拟试穿效果评估、用户满意度调研或线上实验框架;具备较强的数据分析和问题解决能力,善于通过数据驱动产品决策,有SQL能力者优先。\n4. 对电商及服饰行业有较深理解,熟悉用户在选款、搭配、试穿和购买决策中的行为特征,了解服饰商品结构、风格表达及商家运营模式,能够结合平台战略设计与用户价值、业务目标强关联的AI产品策略。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"推荐算法",
"数据分析",
"产品设计",
"商家运营",
"交互设计",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、交互设计、心理学或相关专业优先;3年以上产品经验,有电商、内容社区、服饰穿搭、虚拟试穿或生成式AI产品经验者优先,具备从用户洞察、产品设计到上线迭代的全链路经验;3. 有AI产品评价体系或用户体验评价体系搭建经验者优先,例如设计过图像生成质量评估、虚拟试穿效果评估、用户满意度调研或线上实验框架;具备较强的数据分析和问题解决能力,善于通过数据驱动产品决策,有SQL能力者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "智能算法产品事业部-搜索AI产品经理-淘宝搜索\n智能算法产品事业部-搜索AI产品经理-淘宝搜索\n\n基础信息\n工作地点:北京\n\n职位描述\n1. 负责淘宝AI穿搭、AI试穿产品的规划、设计与持续优化,围绕用户在选款、搭配、试穿和购买决策中的核心需求,设计融合生成式AI、个性化推荐与交互体验的产品方案,提升用户使用意愿、决策效率及成交转化。\n2. 结合用户分群分析(如新用户、高购用户、不同风格及身材人群)、行为路径追踪和穿搭场景洞察,识别用户需求痛点与体验断层,并将用户需求转化为可落地的AI产品能力和体验策略。\n3. 建立AI穿搭、AI试穿的多维评价体系,涵盖模型效果(如生成质量、相似度、穿搭合理性)、产品体验(如任务完成率、使用深度、满意度)与业务价值(如点击、加购、成交转化),通过客观指标与用户主观评价共同量化产品价值。\n4. 结合淘宝用户特征、商品供给结构及服饰行业趋势,设计差异化的AI穿搭与试穿体验,并主导跨部门协作,联合算法、设计、研发、数据、行业运营等团队,推动模型能力产品化、规模化应用及持续迭代。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、交互设计、心理学或相关专业优先;3年以上产品经验,有电商、内容社区、服饰穿搭、虚拟试穿或生成式AI产品经验者优先,具备从用户洞察、产品设计到上线迭代的全链路经验。\n2. 兼具用户产品与AI产品思维,能够从用户需求和使用场景出发设计自然、易理解的产品体验,同时理解大模型、多模态、AIGC、推荐算法等核心技术的能力边界,能够与算法团队高效沟通技术可行性、模型优化方向及产品化路径。\n3. 有AI产品评价体系或用户体验评价体系搭建经验者优先,例如设计过图像生成质量评估、虚拟试穿效果评估、用户满意度调研或线上实验框架;具备较强的数据分析和问题解决能力,善于通过数据驱动产品决策,有SQL能力者优先。\n4. 对电商及服饰行业有较深理解,熟悉用户在选款、搭配、试穿和购买决策中的行为特征,了解服饰商品结构、风格表达及商家运营模式,能够结合平台战略设计与用户价值、业务目标强关联的AI产品策略。\n1. 负责淘宝AI穿搭、AI试穿产品的规划、设计与持续优化,围绕用户在选款、搭配、试穿和购买决策中的核心需求,设计融合生成式AI、个性化推荐与交互体验的产品方案,提升用户使用意愿、决策效率及成交转化。\n2. 结合用户分群分析(如新用户、高购用户、不同风格及身材人群)、行为路径追踪和穿搭场景洞察,识别用户需求痛点与体验断层,并将用户需求转化为可落地的AI产品能力和体验策略。\n3. 建立AI穿搭、AI试穿的多维评价体系,涵盖模型效果(如生成质量、相似度、穿搭合理性)、产品体验(如任务完成率、使用深度、满意度)与业务价值(如点击、加购、成交转化),通过客观指标与用户主观评价共同量化产品价值。\n4. 结合淘宝用户特征、商品供给结构及服饰行业趋势,设计差异化的AI穿搭与试穿体验,并主导跨部门协作,联合算法、设计、研发、数据、行业运营等团队,推动模型能力产品化、规模化应用及持续迭代。\n1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、交互设计、心理学或相关专业优先;3年以上产品经验,有电商、内容社区、服饰穿搭、虚拟试穿或生成式AI产品经验者优先,具备从用户洞察、产品设计到上线迭代的全链路经验。\n2. 兼具用户产品与AI产品思维,能够从用户需求和使用场景出发设计自然、易理解的产品体验,同时理解大模型、多模态、AIGC、推荐算法等核心技术的能力边界,能够与算法团队高效沟通技术可行性、模型优化方向及产品化路径。\n3. 有AI产品评价体系或用户体验评价体系搭建经验者优先,例如设计过图像生成质量评估、虚拟试穿效果评估、用户满意度调研或线上实验框架;具备较强的数据分析和问题解决能力,善于通过数据驱动产品决策,有SQL能力者优先。\n4. 对电商及服饰行业有较深理解,熟悉用户在选款、搭配、试穿和购买决策中的行为特征,了解服饰商品结构、风格表达及商家运营模式,能够结合平台战略设计与用户价值、业务目标强关联的AI产品策略。",
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