主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务技术-大模型算法专家-直播AI",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、电子与通信等相关专业的硕士生/博士生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "面向淘宝直播场景，利用前沿大模型技术构建“高智商、高情商”的数字人直播体系及智能助理。不限于：\n1. 参与直播场景下超大规模用户评论的实时意图识别，解决口语化、垂直领域语义模糊等难题；构建基于Agent架构的对话管理系统，实现灵活的控场、互动与转场决策。\n2. 参与研发高性能的直播垂直领域RAG系统，结合向量检索、知识图谱及在线实时外网检索，确保数字人回答内容的专业性、时效性及准确性（解决幻觉问题）。\n3. 参与设计并实现面向直播侧的Agent框架，支持大模型自主调度营销工具、素材展示等能力，提升互动性。\n4. 参与优化多轮对话能力，通过垂域SFT、DPO/RLHF等手段，训练大模型掌握数字人主播的个性化人设、带货节奏及高转化话术逻辑。",
"requirements_text": "1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、电子与通信等相关专业的硕士生/博士生；\n2. 熟悉LLM的基本原理和相关算法，具备良好的逻辑分析能力和数理基础，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；\n3. 熟练掌握Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；\n4. 参加过ACM/ICPC、CCPC、NOI等算法竞赛获奖者优先。\n5. 学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；良好的沟通能力和团队协同能力。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "2. 熟悉LLM的基本原理和相关算法，具备良好的逻辑分析能力和数理基础，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；4. 参加过ACM/ICPC、CCPC、NOI等算法竞赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100040400001"
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"fulltext": "业务技术-大模型算法专家-直播AI\n业务技术-大模型算法专家-直播AI\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n面向淘宝直播场景，利用前沿大模型技术构建“高智商、高情商”的数字人直播体系及智能助理。不限于：\n1. 参与直播场景下超大规模用户评论的实时意图识别，解决口语化、垂直领域语义模糊等难题；构建基于Agent架构的对话管理系统，实现灵活的控场、互动与转场决策。\n2. 参与研发高性能的直播垂直领域RAG系统，结合向量检索、知识图谱及在线实时外网检索，确保数字人回答内容的专业性、时效性及准确性（解决幻觉问题）。\n3. 参与设计并实现面向直播侧的Agent框架，支持大模型自主调度营销工具、素材展示等能力，提升互动性。\n4. 参与优化多轮对话能力，通过垂域SFT、DPO/RLHF等手段，训练大模型掌握数字人主播的个性化人设、带货节奏及高转化话术逻辑。\n\n职位要求\n1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、电子与通信等相关专业的硕士生/博士生；\n2. 熟悉LLM的基本原理和相关算法，具备良好的逻辑分析能力和数理基础，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；\n3. 熟练掌握Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；\n4. 参加过ACM/ICPC、CCPC、NOI等算法竞赛获奖者优先。\n5. 学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；良好的沟通能力和团队协同能力。\n面向淘宝直播场景，利用前沿大模型技术构建“高智商、高情商”的数字人直播体系及智能助理。不限于：\n1. 参与直播场景下超大规模用户评论的实时意图识别，解决口语化、垂直领域语义模糊等难题；构建基于Agent架构的对话管理系统，实现灵活的控场、互动与转场决策。\n2. 参与研发高性能的直播垂直领域RAG系统，结合向量检索、知识图谱及在线实时外网检索，确保数字人回答内容的专业性、时效性及准确性（解决幻觉问题）。\n3. 参与设计并实现面向直播侧的Agent框架，支持大模型自主调度营销工具、素材展示等能力，提升互动性。\n4. 参与优化多轮对话能力，通过垂域SFT、DPO/RLHF等手段，训练大模型掌握数字人主播的个性化人设、带货节奏及高转化话术逻辑。\n1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、计算机、电子与通信等相关专业的硕士生/博士生；\n2. 熟悉LLM的基本原理和相关算法，具备良好的逻辑分析能力和数理基础，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；\n3. 熟练掌握Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；\n4. 参加过ACM/ICPC、CCPC、NOI等算法竞赛获奖者优先。\n5. 学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；良好的沟通能力和团队协同能力。",
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