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天猫事业部-推荐Agent策略运营-杭州

未披露 · 杭州 · 淘天集团

主分类:经营策略运营
运营
辅助:AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_industry": "电子商务",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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        "responsibilities": "1、负责推荐场景里的AI场景用户运营,设计传统推荐到AI chatbot场景的用户路径设计,扩大 AI 导购在传统电商逛场景下的渗透,在传统推荐场景激发用户问 AI,牵引推荐场景里AI用户规模增长。\n2、负责天猫 APP 全端信息流策略运营、以及agent 策略运营,以 ipv 为北极星指标,推进多目标建模、用户长期兴趣建模、实时特征等落地。把行业运营经验沉淀为可被模型调用的策略agent,系统性提升推荐效率与用户体验。\n3、负责手猫 APP 端内 AI 导购 体验定义与评测体系:定义用户理想态与测评机制,通过高参模型蒸馏与行业横向对比,制定理想态下的评测标准,以评测驱动整个系统的迭代方向;并打造自动化测评 agent,使其具备自主发现问题、定义问题的能力,持续无限逼近理想态。",
        "requirements_text": "1、具备较强的用户理解和运营意识,能够从\"用户为什么来、想看什么、为什么继续逛或离开\"出发,将用户意图、内容表达、权益感知与商品供给问题转化为可落地的算法或大模型方案;懂用户需求,能敏锐捕捉\"小白怕什么、老手挑什么\",并以此为乐,能结合用户导购场景的痛点提出解决方案。\n2、对 AI 有实操理解或有强烈学习意愿,理解 LLM 能力边界,会使用常见 AI 工具,懂基本的 agent、skills 搭建;\n3、有评测或模型后训练经验,做过 C 端对话式产品或 Agent 智能体落地项目。",
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    "fulltext": "天猫事业部-推荐Agent策略运营-杭州\n天猫事业部-推荐Agent策略运营-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、负责推荐场景里的AI场景用户运营,设计传统推荐到AI chatbot场景的用户路径设计,扩大 AI 导购在传统电商逛场景下的渗透,在传统推荐场景激发用户问 AI,牵引推荐场景里AI用户规模增长。\n2、负责天猫 APP 全端信息流策略运营、以及agent 策略运营,以 ipv 为北极星指标,推进多目标建模、用户长期兴趣建模、实时特征等落地。把行业运营经验沉淀为可被模型调用的策略agent,系统性提升推荐效率与用户体验。\n3、负责手猫 APP 端内 AI 导购 体验定义与评测体系:定义用户理想态与测评机制,通过高参模型蒸馏与行业横向对比,制定理想态下的评测标准,以评测驱动整个系统的迭代方向;并打造自动化测评 agent,使其具备自主发现问题、定义问题的能力,持续无限逼近理想态。\n\n职位要求\n1、具备较强的用户理解和运营意识,能够从\"用户为什么来、想看什么、为什么继续逛或离开\"出发,将用户意图、内容表达、权益感知与商品供给问题转化为可落地的算法或大模型方案;懂用户需求,能敏锐捕捉\"小白怕什么、老手挑什么\",并以此为乐,能结合用户导购场景的痛点提出解决方案。\n2、对 AI 有实操理解或有强烈学习意愿,理解 LLM 能力边界,会使用常见 AI 工具,懂基本的 agent、skills 搭建;\n3、有评测或模型后训练经验,做过 C 端对话式产品或 Agent 智能体落地项目。\n1、负责推荐场景里的AI场景用户运营,设计传统推荐到AI chatbot场景的用户路径设计,扩大 AI 导购在传统电商逛场景下的渗透,在传统推荐场景激发用户问 AI,牵引推荐场景里AI用户规模增长。\n2、负责天猫 APP 全端信息流策略运营、以及agent 策略运营,以 ipv 为北极星指标,推进多目标建模、用户长期兴趣建模、实时特征等落地。把行业运营经验沉淀为可被模型调用的策略agent,系统性提升推荐效率与用户体验。\n3、负责手猫 APP 端内 AI 导购 体验定义与评测体系:定义用户理想态与测评机制,通过高参模型蒸馏与行业横向对比,制定理想态下的评测标准,以评测驱动整个系统的迭代方向;并打造自动化测评 agent,使其具备自主发现问题、定义问题的能力,持续无限逼近理想态。\n1、具备较强的用户理解和运营意识,能够从\"用户为什么来、想看什么、为什么继续逛或离开\"出发,将用户意图、内容表达、权益感知与商品供给问题转化为可落地的算法或大模型方案;懂用户需求,能敏锐捕捉\"小白怕什么、老手挑什么\",并以此为乐,能结合用户导购场景的痛点提出解决方案。\n2、对 AI 有实操理解或有强烈学习意愿,理解 LLM 能力边界,会使用常见 AI 工具,懂基本的 agent、skills 搭建;\n3、有评测或模型后训练经验,做过 C 端对话式产品或 Agent 智能体落地项目。",
    "standard_classification": {
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