主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "晓天衡宇-语音大模型评测专家-ASR",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "晓天衡宇",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.负责ASR（语音识别）模型评测体系的建设与自动化落地，包括评测流程设计、评测工具开发与维护；\n2.搭建和优化自动化评测Pipeline，覆盖识别准确率、延迟、多语种/多方言等核心指标的自动化回归；\n3.编写评测数据集管理工具，支持测试集的版本化、标注质量校验与抽样分析；\n4.基于评测结果进行数据分析，输出结构化的评测报告，定位模型性能变化的根因，为模型迭代提供数据支撑；\n5.与算法、产品团队紧密协作，持续完善评测标准与指标体系。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、语言学等相关专业；\n2.了解ASR或NLP相关评测方法（如WER/CER/SER等）者优先；\n3.有报告撰写能力，能将复杂数据分析结果清晰、结构化地呈现给技术和非技术受众，有评测相关经历优先\n4.熟练掌握Python，具备良好的工程编码习惯；\n5.具备测试开发或质量工程经验，有自动化测试框架搭建经验者优先；\n6.熟悉数据分析流程，能熟练使用Pandas/NumPy等工具进行数据处理与统计分析，具备数据可视化能力，具备较强的自驱力和沟通协作能力。\n加分项\n1.有语音/NLP模型评测经验；\n2.熟悉CI/CD，能将评测流程集成到持续集成体系中；\n3.有数据报告自动生成相关经验（如自动化生成周报/版本评测报告）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据分析",
"统计分析",
"自动化测试",
"测试开发"
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"preferred_qualifications": "2.了解ASR或NLP相关评测方法（如WER/CER/SER等）者优先；3.有报告撰写能力，能将复杂数据分析结果清晰、结构化地呈现给技术和非技术受众，有评测相关经历优先；5.具备测试开发或质量工程经验，有自动化测试框架搭建经验者优先；加分项",
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"fulltext": "晓天衡宇-语音大模型评测专家-ASR\n晓天衡宇-语音大模型评测专家-ASR\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1.负责ASR（语音识别）模型评测体系的建设与自动化落地，包括评测流程设计、评测工具开发与维护；\n2.搭建和优化自动化评测Pipeline，覆盖识别准确率、延迟、多语种/多方言等核心指标的自动化回归；\n3.编写评测数据集管理工具，支持测试集的版本化、标注质量校验与抽样分析；\n4.基于评测结果进行数据分析，输出结构化的评测报告，定位模型性能变化的根因，为模型迭代提供数据支撑；\n5.与算法、产品团队紧密协作，持续完善评测标准与指标体系。\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、语言学等相关专业；\n2.了解ASR或NLP相关评测方法（如WER/CER/SER等）者优先；\n3.有报告撰写能力，能将复杂数据分析结果清晰、结构化地呈现给技术和非技术受众，有评测相关经历优先\n4.熟练掌握Python，具备良好的工程编码习惯；\n5.具备测试开发或质量工程经验，有自动化测试框架搭建经验者优先；\n6.熟悉数据分析流程，能熟练使用Pandas/NumPy等工具进行数据处理与统计分析，具备数据可视化能力，具备较强的自驱力和沟通协作能力。\n加分项\n1.有语音/NLP模型评测经验；\n2.熟悉CI/CD，能将评测流程集成到持续集成体系中；\n3.有数据报告自动生成相关经验（如自动化生成周报/版本评测报告）。\n1.负责ASR（语音识别）模型评测体系的建设与自动化落地，包括评测流程设计、评测工具开发与维护；\n2.搭建和优化自动化评测Pipeline，覆盖识别准确率、延迟、多语种/多方言等核心指标的自动化回归；\n3.编写评测数据集管理工具，支持测试集的版本化、标注质量校验与抽样分析；\n4.基于评测结果进行数据分析，输出结构化的评测报告，定位模型性能变化的根因，为模型迭代提供数据支撑；\n5.与算法、产品团队紧密协作，持续完善评测标准与指标体系。\n1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、语言学等相关专业；\n2.了解ASR或NLP相关评测方法（如WER/CER/SER等）者优先；\n3.有报告撰写能力，能将复杂数据分析结果清晰、结构化地呈现给技术和非技术受众，有评测相关经历优先\n4.熟练掌握Python，具备良好的工程编码习惯；\n5.具备测试开发或质量工程经验，有自动化测试框架搭建经验者优先；\n6.熟悉数据分析流程，能熟练使用Pandas/NumPy等工具进行数据处理与统计分析，具备数据可视化能力，具备较强的自驱力和沟通协作能力。\n加分项\n1.有语音/NLP模型评测经验；\n2.熟悉CI/CD，能将评测流程集成到持续集成体系中；\n3.有数据报告自动生成相关经验（如自动化生成周报/版本评测报告）。",
"standard_classification": {
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