主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "阿里云智能-视频增强处理算法专家-杭州/上海/北京",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"responsibilities": "1. 负责视频增强算法的设计与研发，对 GAN 和 Diffusion 技术有深入的研究，应用场景包括但不限于 超分、降噪、色彩增强、去模糊、插帧、暗光增强、人像修复、去交错等；\n2. 负责视频处理算法部署落地，涵盖不同 cpu/gpu/sdk 上的工程适配、算法调优与成本/速度优化；\n3. 负责视频画质分析和质量评估算法的研究和落地，包括但不限于噪声估计、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等；\n4. 负责视频相关场景的画质提升并节省带宽，打造行业顶尖的画质处理解决方案；",
"requirements_text": "1. 在图像超分辨、图像修复、图像去噪、无参考质量评价等领域有丰富的经验，擅长跟踪前沿的学术界和工业界的人工智能技术，有相关技术落地经验者优先； \n2. 在新兴的图像生成技术方面，具备独立训练和优化 Diffusion 模型的能力，熟悉 Stable Diffusion、ControlNet、StableSR 等模型的算法原理，有大模型商用落地者优先； \n3. 熟悉 ffmpeg filter 框架，具备 CUDA 开发经验；\n4. 在 CV 领域核心期刊及顶会以核心作者身份发表图像修复、生成相关论文者优先；\n5. 有强烈的技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破;\n6. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
"skills": [AI生成
"CUDA",
"团队协作",
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"preferred_qualifications": "1. 在图像超分辨、图像修复、图像去噪、无参考质量评价等领域有丰富的经验，擅长跟踪前沿的学术界和工业界的人工智能技术，有相关技术落地经验者优先；2. 在新兴的图像生成技术方面，具备独立训练和优化 Diffusion 模型的能力，熟悉 Stable Diffusion、ControlNet、StableSR 等模型的算法原理，有大模型商用落地者优先；4. 在 CV 领域核心期刊及顶会以核心作者身份发表图像修复、生成相关论文者优先；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-视频增强处理算法专家-杭州/上海/北京\n阿里云智能-视频增强处理算法专家-杭州/上海/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责视频增强算法的设计与研发，对 GAN 和 Diffusion 技术有深入的研究，应用场景包括但不限于 超分、降噪、色彩增强、去模糊、插帧、暗光增强、人像修复、去交错等；\n2. 负责视频处理算法部署落地，涵盖不同 cpu/gpu/sdk 上的工程适配、算法调优与成本/速度优化；\n3. 负责视频画质分析和质量评估算法的研究和落地，包括但不限于噪声估计、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等；\n4. 负责视频相关场景的画质提升并节省带宽，打造行业顶尖的画质处理解决方案；\n\n职位要求\n1. 在图像超分辨、图像修复、图像去噪、无参考质量评价等领域有丰富的经验，擅长跟踪前沿的学术界和工业界的人工智能技术，有相关技术落地经验者优先； \n2. 在新兴的图像生成技术方面，具备独立训练和优化 Diffusion 模型的能力，熟悉 Stable Diffusion、ControlNet、StableSR 等模型的算法原理，有大模型商用落地者优先； \n3. 熟悉 ffmpeg filter 框架，具备 CUDA 开发经验；\n4. 在 CV 领域核心期刊及顶会以核心作者身份发表图像修复、生成相关论文者优先；\n5. 有强烈的技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破;\n6. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n1. 负责视频增强算法的设计与研发，对 GAN 和 Diffusion 技术有深入的研究，应用场景包括但不限于 超分、降噪、色彩增强、去模糊、插帧、暗光增强、人像修复、去交错等；\n2. 负责视频处理算法部署落地，涵盖不同 cpu/gpu/sdk 上的工程适配、算法调优与成本/速度优化；\n3. 负责视频画质分析和质量评估算法的研究和落地，包括但不限于噪声估计、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等；\n4. 负责视频相关场景的画质提升并节省带宽，打造行业顶尖的画质处理解决方案；\n1. 在图像超分辨、图像修复、图像去噪、无参考质量评价等领域有丰富的经验，擅长跟踪前沿的学术界和工业界的人工智能技术，有相关技术落地经验者优先； \n2. 在新兴的图像生成技术方面，具备独立训练和优化 Diffusion 模型的能力，熟悉 Stable Diffusion、ControlNet、StableSR 等模型的算法原理，有大模型商用落地者优先； \n3. 熟悉 ffmpeg filter 框架，具备 CUDA 开发经验；\n4. 在 CV 领域核心期刊及顶会以核心作者身份发表图像修复、生成相关论文者优先；\n5. 有强烈的技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破;\n6. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
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