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阿里云智能-视频编码算法专家-杭州/上海/北京

未披露 · 北京 / 杭州 / 上海 · 阿里云

主分类:音视频与实时通信研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "阿里云智能-视频编码算法专家-杭州/上海/北京",
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        "department": "云智能集团",
        "location": "北京 / 杭州 / 上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法研发"AI生成
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        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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        "degree": "硕士",
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        "responsibilities": "● 视频编码(包括但不限于 H.264/H.265/H.266 )优化:通过对主流标准的视频编码器优化,实现不同业务场景对主客观压缩率、编码速度、编解码延时等核心指标的需求。相关优化算法包括编码器快速算法,压缩率算法,码率控制,场景编码,ROI,JND编码等;\n● 在标准编码框架的基础上,借助 AI 领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理,将视频前后处理与编码联合优化,提升全链路压缩效率;\n● 基于 AI 大模型,智能分析场景,生成转码方案,结合场景差异化挖掘压缩率冗余,提高总体转码效率;",
        "requirements_text": "1. 有视频编码和处理研究背景,精通一个或多个 H.264/H.265/H.266/AVS2/AVS3/AV1 等视频编码标准,具备编码算法设计、研发经验;在相关领域国际会议、期刊发表论文者优先,比如 IEEE CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,T-IP,T-PAMI,T-CSVT,或 DCC、PCS、ICIP 等视频编码核心会议;\n2. 精通 C/C++ 编程,有一个或多个视频编解码器(含参考软件)的开发经验,如 x264、x265、VVenC、SVT-AV1、VTM 等;有底层汇编优化经验者优先,如 x86/arm 等;\n3. 熟悉整体转码链路,具备 码率、画质、速度、延时 等关键指标的调优经验;\n4. 参与视频编码标准制定并有被接收的标准提案者优先,如 ISO/IEC、ITU-T 系列,AOM 系列或 AVS 系列;\n5. 有强烈的技术热情和好奇心,自驱力和学习力强;具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破;\n6. 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "算法设计",
            "团队协作",
            "解决问题",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "在相关领域国际会议、期刊发表论文者优先,比如 IEEE CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,T-IP,T-PAMI,T-CSVT,或 DCC、PCS、ICIP 等视频编码核心会议;有底层汇编优化经验者优先,如 x86/arm 等;4. 参与视频编码标准制定并有被接收的标准提案者优先,如 ISO/IEC、ITU-T 系列,AOM 系列或 AVS 系列;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "post_date": "2026-09-11",
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "阿里云智能-视频编码算法专家-杭州/上海/北京\n阿里云智能-视频编码算法专家-杭州/上海/北京\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n● 视频编码(包括但不限于 H.264/H.265/H.266 )优化:通过对主流标准的视频编码器优化,实现不同业务场景对主客观压缩率、编码速度、编解码延时等核心指标的需求。相关优化算法包括编码器快速算法,压缩率算法,码率控制,场景编码,ROI,JND编码等;\n● 在标准编码框架的基础上,借助 AI 领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理,将视频前后处理与编码联合优化,提升全链路压缩效率;\n● 基于 AI 大模型,智能分析场景,生成转码方案,结合场景差异化挖掘压缩率冗余,提高总体转码效率;\n\n职位要求\n1. 有视频编码和处理研究背景,精通一个或多个 H.264/H.265/H.266/AVS2/AVS3/AV1 等视频编码标准,具备编码算法设计、研发经验;在相关领域国际会议、期刊发表论文者优先,比如 IEEE CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,T-IP,T-PAMI,T-CSVT,或 DCC、PCS、ICIP 等视频编码核心会议;\n2. 精通 C/C++ 编程,有一个或多个视频编解码器(含参考软件)的开发经验,如 x264、x265、VVenC、SVT-AV1、VTM 等;有底层汇编优化经验者优先,如 x86/arm 等;\n3. 熟悉整体转码链路,具备 码率、画质、速度、延时 等关键指标的调优经验;\n4. 参与视频编码标准制定并有被接收的标准提案者优先,如 ISO/IEC、ITU-T 系列,AOM 系列或 AVS 系列;\n5. 有强烈的技术热情和好奇心,自驱力和学习力强;具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破;\n6. 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n● 视频编码(包括但不限于 H.264/H.265/H.266 )优化:通过对主流标准的视频编码器优化,实现不同业务场景对主客观压缩率、编码速度、编解码延时等核心指标的需求。相关优化算法包括编码器快速算法,压缩率算法,码率控制,场景编码,ROI,JND编码等;\n● 在标准编码框架的基础上,借助 AI 领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理,将视频前后处理与编码联合优化,提升全链路压缩效率;\n● 基于 AI 大模型,智能分析场景,生成转码方案,结合场景差异化挖掘压缩率冗余,提高总体转码效率;\n1. 有视频编码和处理研究背景,精通一个或多个 H.264/H.265/H.266/AVS2/AVS3/AV1 等视频编码标准,具备编码算法设计、研发经验;在相关领域国际会议、期刊发表论文者优先,比如 IEEE CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,T-IP,T-PAMI,T-CSVT,或 DCC、PCS、ICIP 等视频编码核心会议;\n2. 精通 C/C++ 编程,有一个或多个视频编解码器(含参考软件)的开发经验,如 x264、x265、VVenC、SVT-AV1、VTM 等;有底层汇编优化经验者优先,如 x86/arm 等;\n3. 熟悉整体转码链路,具备 码率、画质、速度、延时 等关键指标的调优经验;\n4. 参与视频编码标准制定并有被接收的标准提案者优先,如 ISO/IEC、ITU-T 系列,AOM 系列或 AVS 系列;\n5. 有强烈的技术热情和好奇心,自驱力和学习力强;具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力;喜欢挑战性的技术研发工作,善于攻坚克难,有创新热情,积极乐观,坚韧抗压,结果导向,能够持续推动问题的解决和突破;\n6. 掌握AI基础知识,掌握基础提示词工程,会使用Al专业工具,集成AI到个人工作流;有AI相关开发工具应用研发经验者优先,持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。",
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