主分类：系统实施与集成
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "诚云科技-FDE工程师-公共云asm",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "诚云科技",
"location": "北京 / 深圳 / 广州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深入客户业务一线，通过访谈与跟岗拆解现有流程，找到断点和效率瓶颈，设计 AI 驱动的人机协同新流程，输出 SOP 并推动变革落地。\n2、围绕\"业务价值 × 可落地性\"设计 AI 场景，完成从方案到 POC 的端到端验证——让效果看得见、算得出、讲得清。\n3、基于千问办公/Qwen 大模型搭建 Agent，完成 Prompt 工程、RAG 知识库、工具编排与多 Agent 协作；通过 MCP 打通客户 ERP/CRM/OA 等核心系统，用 A2A 协议实现跨系统互操作。\n4、作为客户侧技术主接口，从规划到上线全程把控，建立 ROI 跟踪与效果迭代机制，跑通\"规划→落地→迭代\"闭环。\n5、培养客户内部种子用户，通过培训、工作坊和实操陪跑，让客户团队能自己搭、自己改、自己推广。\n6、持续挖掘新场景与扩容机会，将一线洞察转化为商机线索，助力增购与续约。\n7、沉淀可复用的方案与工具集，把实战经验反哺产品团队，推动产品持续进化。",
"requirements_text": "1、本科及以上，3年以上企业数字化或 AI 项目经验，有 AI 场景从 0 到 1 的完整落地经历，深耕某一行业、懂业务。\n2、熟悉 Prompt 工程、RAG、Function Calling、Agent 编排的能力边界，用过千问办公/Qoder 等阿里云产品。对数据敏感，了解数据库、API 等基本技术概念。\n3、能独立拆流程、定场景、设指标，也能面对客户中高层做分享，有培训授课经验。\n4、有技术背景优先——会写 Python 或 TypeScript，熟悉 REST API、SQL、Git，有 MCP/A2A 实战、自研 MCP Server 或 RAG 优化经验。\n5、皮实乐观，抗压能力强，善于复盘，能跟客户建立长期信任关系。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"SQL",
"数据库",
"培训",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "4、有技术背景优先——会写 Python 或 TypeScript，熟悉 REST API、SQL、Git，有 MCP/A2A 实战、自研 MCP Server 或 RAG 优化经验",
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"fulltext": "诚云科技-FDE工程师-公共云asm\n诚云科技-FDE工程师-公共云asm\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 深圳 / 广州 / 上海\n\n职位描述\n1、深入客户业务一线，通过访谈与跟岗拆解现有流程，找到断点和效率瓶颈，设计 AI 驱动的人机协同新流程，输出 SOP 并推动变革落地。\n2、围绕\"业务价值 × 可落地性\"设计 AI 场景，完成从方案到 POC 的端到端验证——让效果看得见、算得出、讲得清。\n3、基于千问办公/Qwen 大模型搭建 Agent，完成 Prompt 工程、RAG 知识库、工具编排与多 Agent 协作；通过 MCP 打通客户 ERP/CRM/OA 等核心系统，用 A2A 协议实现跨系统互操作。\n4、作为客户侧技术主接口，从规划到上线全程把控，建立 ROI 跟踪与效果迭代机制，跑通\"规划→落地→迭代\"闭环。\n5、培养客户内部种子用户，通过培训、工作坊和实操陪跑，让客户团队能自己搭、自己改、自己推广。\n6、持续挖掘新场景与扩容机会，将一线洞察转化为商机线索，助力增购与续约。\n7、沉淀可复用的方案与工具集，把实战经验反哺产品团队，推动产品持续进化。\n\n职位要求\n1、本科及以上，3年以上企业数字化或 AI 项目经验，有 AI 场景从 0 到 1 的完整落地经历，深耕某一行业、懂业务。\n2、熟悉 Prompt 工程、RAG、Function Calling、Agent 编排的能力边界，用过千问办公/Qoder 等阿里云产品。对数据敏感，了解数据库、API 等基本技术概念。\n3、能独立拆流程、定场景、设指标，也能面对客户中高层做分享，有培训授课经验。\n4、有技术背景优先——会写 Python 或 TypeScript，熟悉 REST API、SQL、Git，有 MCP/A2A 实战、自研 MCP Server 或 RAG 优化经验。\n5、皮实乐观，抗压能力强，善于复盘，能跟客户建立长期信任关系。\n1、深入客户业务一线，通过访谈与跟岗拆解现有流程，找到断点和效率瓶颈，设计 AI 驱动的人机协同新流程，输出 SOP 并推动变革落地。\n2、围绕\"业务价值 × 可落地性\"设计 AI 场景，完成从方案到 POC 的端到端验证——让效果看得见、算得出、讲得清。\n3、基于千问办公/Qwen 大模型搭建 Agent，完成 Prompt 工程、RAG 知识库、工具编排与多 Agent 协作；通过 MCP 打通客户 ERP/CRM/OA 等核心系统，用 A2A 协议实现跨系统互操作。\n4、作为客户侧技术主接口，从规划到上线全程把控，建立 ROI 跟踪与效果迭代机制，跑通\"规划→落地→迭代\"闭环。\n5、培养客户内部种子用户，通过培训、工作坊和实操陪跑，让客户团队能自己搭、自己改、自己推广。\n6、持续挖掘新场景与扩容机会，将一线洞察转化为商机线索，助力增购与续约。\n7、沉淀可复用的方案与工具集，把实战经验反哺产品团队，推动产品持续进化。\n1、本科及以上，3年以上企业数字化或 AI 项目经验，有 AI 场景从 0 到 1 的完整落地经历，深耕某一行业、懂业务。\n2、熟悉 Prompt 工程、RAG、Function Calling、Agent 编排的能力边界，用过千问办公/Qoder 等阿里云产品。对数据敏感，了解数据库、API 等基本技术概念。\n3、能独立拆流程、定场景、设指标，也能面对客户中高层做分享，有培训授课经验。\n4、有技术背景优先——会写 Python 或 TypeScript，熟悉 REST API、SQL、Git，有 MCP/A2A 实战、自研 MCP Server 或 RAG 优化经验。\n5、皮实乐观，抗压能力强，善于复盘，能跟客户建立长期信任关系。",
"standard_classification": {
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