主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-AI Agent 高级研发工程师-杭州",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "1 本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "2.1 负责可观测领域 AI Agent 的核心架构设计与研发。构建具备分层规划、工具调用与自验证能力的自主运维系统，解决复杂混合环境下的故障诊断与处置问题。\n2.2 负责云监控系统自身诊断场景的 Agent 落地。将运维标准操作程序与排查经验转化为可复用的工具链，开发高可用、高并发的执行引擎，完成从意图理解到操作执行的工程闭环。\n2.3 建设 Agent 的业务评估基准与持续迭代机制。设计并实现基于大语言模型裁判机制的自动化评测流水线，通过数据回放与治理，保障智能体在真实生产环境中的准确率与稳定性。\n2.4 推进云监控 2.0 基于 UModel 统一数据模型构建 Agent 的底层知识体系。打破指标、日志、链路的数据隔离。\n2.5 负责云监控接入层及探针建设。支持 Prometheus、OpenTelemetry 等标准协议接入，完成可观测的采集、计算、存储的端到端链路在异构计算芯片架构上的深度适配，满足不同客户场景下的无缝接入与监控需求。",
"requirements_text": "3.1 本科及以上学历，3 至 5 年服务端研发经验。熟练掌握 Go、Python、Java、C++ 或 Rust 中的至少一门语言，具备扎实的算法基础与工程编码能力。\n3.2 对大模型应用的 Prompt、记忆、RAG、工具调用等上下文工程，Agent 框架等 AI 原生交互与自动化技术等有实际项目经验或深入理解，主导或参与 AI Agent 或 LLM 相关项目的生产落地。\n3.3 熟悉微服务与云原生架构，在可观测领域、APM 或 AIOps 方向有实际业务实践经历。了解 AWS CloudWatch、Datadog、Prometheus 等监控系统架构。\n3.4 具备较强的复杂问题定义与拆解能力，能够独立主导 AI Agent 模块或项目落地。对代码规范与系统性能有严格要求，有良好的工程交付习惯。\n3.5 对 AI 新技术有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。\n3.6 会使用 AI 专业工具并集成 AI 到个人工作流；有 AI 相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Rust",
"微服务",
"系统架构",
"团队协作",
"解决问题",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "有 AI 相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先",
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"fulltext": "阿里云智能-AI Agent 高级研发工程师-杭州\n阿里云智能-AI Agent 高级研发工程师-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n2.1 负责可观测领域 AI Agent 的核心架构设计与研发。构建具备分层规划、工具调用与自验证能力的自主运维系统，解决复杂混合环境下的故障诊断与处置问题。\n2.2 负责云监控系统自身诊断场景的 Agent 落地。将运维标准操作程序与排查经验转化为可复用的工具链，开发高可用、高并发的执行引擎，完成从意图理解到操作执行的工程闭环。\n2.3 建设 Agent 的业务评估基准与持续迭代机制。设计并实现基于大语言模型裁判机制的自动化评测流水线，通过数据回放与治理，保障智能体在真实生产环境中的准确率与稳定性。\n2.4 推进云监控 2.0 基于 UModel 统一数据模型构建 Agent 的底层知识体系。打破指标、日志、链路的数据隔离。\n2.5 负责云监控接入层及探针建设。支持 Prometheus、OpenTelemetry 等标准协议接入，完成可观测的采集、计算、存储的端到端链路在异构计算芯片架构上的深度适配，满足不同客户场景下的无缝接入与监控需求。\n\n职位要求\n3.1 本科及以上学历，3 至 5 年服务端研发经验。熟练掌握 Go、Python、Java、C++ 或 Rust 中的至少一门语言，具备扎实的算法基础与工程编码能力。\n3.2 对大模型应用的 Prompt、记忆、RAG、工具调用等上下文工程，Agent 框架等 AI 原生交互与自动化技术等有实际项目经验或深入理解，主导或参与 AI Agent 或 LLM 相关项目的生产落地。\n3.3 熟悉微服务与云原生架构，在可观测领域、APM 或 AIOps 方向有实际业务实践经历。了解 AWS CloudWatch、Datadog、Prometheus 等监控系统架构。\n3.4 具备较强的复杂问题定义与拆解能力，能够独立主导 AI Agent 模块或项目落地。对代码规范与系统性能有严格要求，有良好的工程交付习惯。\n3.5 对 AI 新技术有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。\n3.6 会使用 AI 专业工具并集成 AI 到个人工作流；有 AI 相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。\n2.1 负责可观测领域 AI Agent 的核心架构设计与研发。构建具备分层规划、工具调用与自验证能力的自主运维系统，解决复杂混合环境下的故障诊断与处置问题。\n2.2 负责云监控系统自身诊断场景的 Agent 落地。将运维标准操作程序与排查经验转化为可复用的工具链，开发高可用、高并发的执行引擎，完成从意图理解到操作执行的工程闭环。\n2.3 建设 Agent 的业务评估基准与持续迭代机制。设计并实现基于大语言模型裁判机制的自动化评测流水线，通过数据回放与治理，保障智能体在真实生产环境中的准确率与稳定性。\n2.4 推进云监控 2.0 基于 UModel 统一数据模型构建 Agent 的底层知识体系。打破指标、日志、链路的数据隔离。\n2.5 负责云监控接入层及探针建设。支持 Prometheus、OpenTelemetry 等标准协议接入，完成可观测的采集、计算、存储的端到端链路在异构计算芯片架构上的深度适配，满足不同客户场景下的无缝接入与监控需求。\n3.1 本科及以上学历，3 至 5 年服务端研发经验。熟练掌握 Go、Python、Java、C++ 或 Rust 中的至少一门语言，具备扎实的算法基础与工程编码能力。\n3.2 对大模型应用的 Prompt、记忆、RAG、工具调用等上下文工程，Agent 框架等 AI 原生交互与自动化技术等有实际项目经验或深入理解，主导或参与 AI Agent 或 LLM 相关项目的生产落地。\n3.3 熟悉微服务与云原生架构，在可观测领域、APM 或 AIOps 方向有实际业务实践经历。了解 AWS CloudWatch、Datadog、Prometheus 等监控系统架构。\n3.4 具备较强的复杂问题定义与拆解能力，能够独立主导 AI Agent 模块或项目落地。对代码规范与系统性能有严格要求，有良好的工程交付习惯。\n3.5 对 AI 新技术有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。\n3.6 会使用 AI 专业工具并集成 AI 到个人工作流；有 AI 相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云 ACA/ACP/ACE 认证证书者优先。",
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