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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "用户增长算法工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、深入业务场景，和产品、运营配合，优化产品设计和营销方案；\n2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，构建和优化用户画像；\n3、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等；\n4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ；\n2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识，如LR、GBDT、深度学习等；\n3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，有良好的算法、产品思维；\n4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先；\n5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据分析",
            "数据挖掘",
            "逻辑思维",
            "分析能力",
            "广告投放"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先；5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "用户增长算法工程师\n职位描述\n1、深入业务场景，和产品、运营配合，优化产品设计和营销方案；\n2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，构建和优化用户画像；\n3、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等；\n4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ；\n2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识，如LR、GBDT、深度学习等；\n3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，有良好的算法、产品思维；\n4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先；\n5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先。\n1、深入业务场景，和产品、运营配合，优化产品设计和营销方案；\n2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，构建和优化用户画像；\n3、针对具体业务目标建模优化，包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等；\n4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率。\n1、本科及以上学历，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ；\n2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识，如LR、GBDT、深度学习等；\n3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，有良好的算法、产品思维；\n4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先；\n5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先。"
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