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        "job_level": "未披露",AI生成
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        "department": "云智能集团",
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "岗位职责\n将大模型能力转化为可上线、可运营、成本可控的产品化能力。你将主导从问题定义到生产交付的全链路工作。\n需求与设计\n与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。\n建立对用户业务的高维认知，使用定性方法和定量指标洞见需求实质。\n制作页面原型，与需求校验对齐。\n全栈工程交付\n独立完成前端页面开发与后端服务搭建，具备从接口定义到页面交付的全链路交付能力。\n在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略）。\n搭建 Agent 系统工程化落地，包括多 Agent 协作编排、Tool-Use（MCP 等协议）集成、Memory 管理，推动从原型到线上的完整闭环。\n数据与评测\n构建数据飞轮：设计采集、清洗、标注的工程化流水线，打通\"上线→反馈→数据→迭代\"循环。\n面向业务目标设计评测指标，搭建自动化评测框架（LLM-as-Judge / Auto-rater），执行 A/B 实验，监控效果漂移。\n线上质量\n对所负责模块的线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警与兜底机制，驱动持续迭代。",
        "requirements_text": "基本条件\n计算机、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历\n有全栈项目实践经验（含课程项目、开源贡献、实习等均可）。\n有使用 AI 工具辅助设计或编程的实践经历。\n全栈工程能力\n熟练掌握 HTML / CSS / JavaScript，掌握 React / Vue 等主流前端框架。\n熟悉至少一门后端语言（Python / Java / Go / Node.js 等），了解数据库、API 设计与常见后端架构模式。\n有独立完成前后端联调、部署上线经历者优先。\nAI 能力\n了解大模型应用的基本概念（Prompt Engineering / RAG / Agent），有动手调用或搭建 LLM 应用的经历优先。\n具备数据意识，能理解\"数据→迭代\"的闭环思路。\n有 Agent、Tool-Use、MCP 等方向的探索或实践经历为加分项。\n产品与设计感知\n掌握基础用户访谈技巧，能有效记录和整理用户反馈。\n熟悉原型设计工具，能表达基本页面流程。\n具备基础业务理解能力，能在指导下分析业务场景。\n能力特质\n技术判断力：能区分\"能跑\"与\"可上线\"，追求简洁可维护的实现。\n业务体感：能站在用户和产品视角思考问题，不只完成技术指标，而是交付业务价值。\n有技术社区活跃经历或用户研究 / 设计相关经历为加分项。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "Java",
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            "原型设计",
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            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "有独立完成前后端联调、部署上线经历者优先；了解大模型应用的基本概念（Prompt Engineering / RAG / Agent），有动手调用或搭建 LLM 应用的经历优先；有 Agent、Tool-Use、MCP 等方向的探索或实践经历为加分项；有技术社区活跃经历或用户研究 / 设计相关经历为加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "阿里云智能-前沿部署工程师（FDE）-智能服务-杭州\n阿里云智能-前沿部署工程师（FDE）-智能服务-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n岗位职责\n将大模型能力转化为可上线、可运营、成本可控的产品化能力。你将主导从问题定义到生产交付的全链路工作。\n需求与设计\n与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。\n建立对用户业务的高维认知，使用定性方法和定量指标洞见需求实质。\n制作页面原型，与需求校验对齐。\n全栈工程交付\n独立完成前端页面开发与后端服务搭建，具备从接口定义到页面交付的全链路交付能力。\n在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略）。\n搭建 Agent 系统工程化落地，包括多 Agent 协作编排、Tool-Use（MCP 等协议）集成、Memory 管理，推动从原型到线上的完整闭环。\n数据与评测\n构建数据飞轮：设计采集、清洗、标注的工程化流水线，打通\"上线→反馈→数据→迭代\"循环。\n面向业务目标设计评测指标，搭建自动化评测框架（LLM-as-Judge / Auto-rater），执行 A/B 实验，监控效果漂移。\n线上质量\n对所负责模块的线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警与兜底机制，驱动持续迭代。\n\n职位要求\n基本条件\n计算机、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历\n有全栈项目实践经验（含课程项目、开源贡献、实习等均可）。\n有使用 AI 工具辅助设计或编程的实践经历。\n全栈工程能力\n熟练掌握 HTML / CSS / JavaScript，掌握 React / Vue 等主流前端框架。\n熟悉至少一门后端语言（Python / Java / Go / Node.js 等），了解数据库、API 设计与常见后端架构模式。\n有独立完成前后端联调、部署上线经历者优先。\nAI 能力\n了解大模型应用的基本概念（Prompt Engineering / RAG / Agent），有动手调用或搭建 LLM 应用的经历优先。\n具备数据意识，能理解\"数据→迭代\"的闭环思路。\n有 Agent、Tool-Use、MCP 等方向的探索或实践经历为加分项。\n产品与设计感知\n掌握基础用户访谈技巧，能有效记录和整理用户反馈。\n熟悉原型设计工具，能表达基本页面流程。\n具备基础业务理解能力，能在指导下分析业务场景。\n能力特质\n技术判断力：能区分\"能跑\"与\"可上线\"，追求简洁可维护的实现。\n业务体感：能站在用户和产品视角思考问题，不只完成技术指标，而是交付业务价值。\n有技术社区活跃经历或用户研究 / 设计相关经历为加分项。\n岗位职责\n将大模型能力转化为可上线、可运营、成本可控的产品化能力。你将主导从问题定义到生产交付的全链路工作。\n需求与设计\n与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。\n建立对用户业务的高维认知，使用定性方法和定量指标洞见需求实质。\n制作页面原型，与需求校验对齐。\n全栈工程交付\n独立完成前端页面开发与后端服务搭建，具备从接口定义到页面交付的全链路交付能力。\n在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略）。\n搭建 Agent 系统工程化落地，包括多 Agent 协作编排、Tool-Use（MCP 等协议）集成、Memory 管理，推动从原型到线上的完整闭环。\n数据与评测\n构建数据飞轮：设计采集、清洗、标注的工程化流水线，打通\"上线→反馈→数据→迭代\"循环。\n面向业务目标设计评测指标，搭建自动化评测框架（LLM-as-Judge / Auto-rater），执行 A/B 实验，监控效果漂移。\n线上质量\n对所负责模块的线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警与兜底机制，驱动持续迭代。\n基本条件\n计算机、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历\n有全栈项目实践经验（含课程项目、开源贡献、实习等均可）。\n有使用 AI 工具辅助设计或编程的实践经历。\n全栈工程能力\n熟练掌握 HTML / CSS / JavaScript，掌握 React / Vue 等主流前端框架。\n熟悉至少一门后端语言（Python / Java / Go / Node.js 等），了解数据库、API 设计与常见后端架构模式。\n有独立完成前后端联调、部署上线经历者优先。\nAI 能力\n了解大模型应用的基本概念（Prompt Engineering / RAG / Agent），有动手调用或搭建 LLM 应用的经历优先。\n具备数据意识，能理解\"数据→迭代\"的闭环思路。\n有 Agent、Tool-Use、MCP 等方向的探索或实践经历为加分项。\n产品与设计感知\n掌握基础用户访谈技巧，能有效记录和整理用户反馈。\n熟悉原型设计工具，能表达基本页面流程。\n具备基础业务理解能力，能在指导下分析业务场景。\n能力特质\n技术判断力：能区分\"能跑\"与\"可上线\"，追求简洁可维护的实现。\n业务体感：能站在用户和产品视角思考问题，不只完成技术指标，而是交付业务价值。\n有技术社区活跃经历或用户研究 / 设计相关经历为加分项。",
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