JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent工程师(AI Coding方向)-中国交易与广告",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、设计与编排复杂任务流:将复杂的开发需求,拆解为模型可以理解和执行的多步任务(Multi-step Task),并设计工作流编排与执行引擎;\n2、集成与调用生态工具:让Agent“学会”使用各种工具来增强自身能力,包括但不限于:\n1)集成代码理解与静态分析工具(如AST、CFG),让Agent精准理解代码结构与逻辑;\n2)调用内部平台与服务(如CI/CD系统、代码仓库API),实现自动化测试与部署;\n3)调用外部生态(如搜索引擎、开源库文档),获取解决问题所需的实时信息;\n3、提升系统的鲁棒性与可控性:致力于让Agent的行为更加稳定和可预测;参与探索和实践规划(Planning)、记忆(Memory)、反思(Reflection)与自我纠错(Self-Correction)等机制,持续提升任务的成功率。",
"requirements_text": "1、扎实的工程功底:2年以上后端研发工作经验,精通至少一门主流编程语言(Python/Go/JS/TS),并对软件架构有良好的理解;\n2、丰富的LLM应用经验:熟悉大语言模型的技术栈,有丰富的API调用、Prompt Engineering、上下文管理(Context Management)、工具/函数调用(Tool/Function Calling)等实践经验;\n3、深刻的Agent机制理解:对Agent的工作机制有清晰的认知,包括但不限于任务规划、记忆、反思与自我纠错;\n4、出色的代码理解与程序分析能力:对代码的本质有深刻洞察力,熟悉或理解抽象语法树(AST)、控制流图(CFG)、静态分析、单元测试生成等技术者优先;\n5、优秀的系统设计与问题拆解能力:能够将模糊、复杂的业务问题,拆解为清晰、可执行的技术模块和迭代路径。",
"skills": [AI生成
"Python",
"分析能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "4、出色的代码理解与程序分析能力:对代码的本质有深刻洞察力,熟悉或理解抽象语法树(AST)、控制流图(CFG)、静态分析、单元测试生成等技术者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7282676471176349989/detail"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "7282676471176349989",
"post_date": "2023-09-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7282676471176349989/detail"
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"fulltext": "Agent工程师(AI Coding方向)-中国交易与广告\n职位描述\n1、设计与编排复杂任务流:将复杂的开发需求,拆解为模型可以理解和执行的多步任务(Multi-step Task),并设计工作流编排与执行引擎;\n2、集成与调用生态工具:让Agent“学会”使用各种工具来增强自身能力,包括但不限于:\n1)集成代码理解与静态分析工具(如AST、CFG),让Agent精准理解代码结构与逻辑;\n2)调用内部平台与服务(如CI/CD系统、代码仓库API),实现自动化测试与部署;\n3)调用外部生态(如搜索引擎、开源库文档),获取解决问题所需的实时信息;\n3、提升系统的鲁棒性与可控性:致力于让Agent的行为更加稳定和可预测;参与探索和实践规划(Planning)、记忆(Memory)、反思(Reflection)与自我纠错(Self-Correction)等机制,持续提升任务的成功率。\n\n职位要求\n1、扎实的工程功底:2年以上后端研发工作经验,精通至少一门主流编程语言(Python/Go/JS/TS),并对软件架构有良好的理解;\n2、丰富的LLM应用经验:熟悉大语言模型的技术栈,有丰富的API调用、Prompt Engineering、上下文管理(Context Management)、工具/函数调用(Tool/Function Calling)等实践经验;\n3、深刻的Agent机制理解:对Agent的工作机制有清晰的认知,包括但不限于任务规划、记忆、反思与自我纠错;\n4、出色的代码理解与程序分析能力:对代码的本质有深刻洞察力,熟悉或理解抽象语法树(AST)、控制流图(CFG)、静态分析、单元测试生成等技术者优先;\n5、优秀的系统设计与问题拆解能力:能够将模糊、复杂的业务问题,拆解为清晰、可执行的技术模块和迭代路径。\n1、设计与编排复杂任务流:将复杂的开发需求,拆解为模型可以理解和执行的多步任务(Multi-step Task),并设计工作流编排与执行引擎;\n2、集成与调用生态工具:让Agent“学会”使用各种工具来增强自身能力,包括但不限于:\n1)集成代码理解与静态分析工具(如AST、CFG),让Agent精准理解代码结构与逻辑;\n2)调用内部平台与服务(如CI/CD系统、代码仓库API),实现自动化测试与部署;\n3)调用外部生态(如搜索引擎、开源库文档),获取解决问题所需的实时信息;\n3、提升系统的鲁棒性与可控性:致力于让Agent的行为更加稳定和可预测;参与探索和实践规划(Planning)、记忆(Memory)、反思(Reflection)与自我纠错(Self-Correction)等机制,持续提升任务的成功率。\n1、扎实的工程功底:2年以上后端研发工作经验,精通至少一门主流编程语言(Python/Go/JS/TS),并对软件架构有良好的理解;\n2、丰富的LLM应用经验:熟悉大语言模型的技术栈,有丰富的API调用、Prompt Engineering、上下文管理(Context Management)、工具/函数调用(Tool/Function Calling)等实践经验;\n3、深刻的Agent机制理解:对Agent的工作机制有清晰的认知,包括但不限于任务规划、记忆、反思与自我纠错;\n4、出色的代码理解与程序分析能力:对代码的本质有深刻洞察力,熟悉或理解抽象语法树(AST)、控制流图(CFG)、静态分析、单元测试生成等技术者优先;\n5、优秀的系统设计与问题拆解能力:能够将模糊、复杂的业务问题,拆解为清晰、可执行的技术模块和迭代路径。"
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