主分类:财务会计与经营财务
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-成本管理专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "一、成本自动化建设及AI Native转型支持;\n1. 负责财务团队核心成本系统的建设任务管理,包括年初任务对焦、期间进度管理。过程中及时识别风险,并跟进相关方(技术团队、上下游财务团队、子任务Owner)落地解决;\n2. 能够识别当前成本系统整体架构中待优化内容,并推动跨域、跨模块的优化方案,实现成本链路整体提效;\n3. 能够在了解团队工作内容的基础上,协助制定并落地团队AI Native转型路径,识别高价值、可验证的应用场景,推动成本分析、异常识别、规则解释、报告生成和流程协同等工作的智能化重塑;\n4. 协助团队建立成本域AI知识库,内容包括但不限于数据清洗与治理、历史成本规则体系的结构化梳理等;\n5. 定义并设计适合 AI 使用的数据体系——包括数据标准、指标口径、数据标签与元数据结构——使各垂直域数据可被 AI 高效理解和调用,支撑智能化应用场景。\n二、成本数据分析与运营\n1. 持续建设与完善标实分析体系,拓展维度及深度,提供数据驱动的见解和建议;\n2. 建立成本数据运营体系,通过巡检机制、信息同步机制等形式保障成本数据准确性、及时性,提升信息透明度;\n3. 持续探索更多视角的成本分析,不断挖掘成本数据的业务价值。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,6年以上相关工作经验,统计、计算机或财会、经济相关专业背景优先;\n2. 深入理解业务流程及财务成本逻辑,梳理成本归集、分摊、结转、预算管控和经营分析等场景,推动规则标准化、流程线上化与管理精细化;\n3. 熟练使用 SQL、Python 或其他数据分析工具,能够独立完成数据提取、清洗、建模、分析和可视化;至少熟悉一种主流BI工具,并能将分析结果转化为明确的业务建议;\n4. 具备优秀的逻辑思维能力和数据敏感度,能够独立完成复杂的数据分析任务;\n5. 具备良好的沟通能力和业务理解力,能够跨部门协作;\n6. AI 工具熟练度:熟练使用至少一种大模型产品(如通义千问、ChatGPT、Claude 等)进行日常工作,能够展示在数据分析、报告撰写等场景的实际应用案例;\n7. 业务架构与规划能力:能够基于业务了解建立清晰的整体架构和工作规划,能将工作拆解为可由 AI 执行的标准化任务,并设计相应的输入输出和质量校验机制。\n加分项\n1. 有数据分析能力+基础财务知识者优先;\n2. 有成本系统建设或项目管理经验者优先;\n3. 从0到1建设分析体系或系统产品并持续运营的实践经验;\n4. 有使用 AI 工具搭建自动化分析流水线或知识库的实践经历,能提供具体成果展示。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"项目管理",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"分析能力",
"建模",
"经营分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,6年以上相关工作经验,统计、计算机或财会、经济相关专业背景优先;加分项;1. 有数据分析能力+基础财务知识者优先;2. 有成本系统建设或项目管理经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "阿里云智能-成本管理专家-杭州\n阿里云智能-成本管理专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n一、成本自动化建设及AI Native转型支持;\n1. 负责财务团队核心成本系统的建设任务管理,包括年初任务对焦、期间进度管理。过程中及时识别风险,并跟进相关方(技术团队、上下游财务团队、子任务Owner)落地解决;\n2. 能够识别当前成本系统整体架构中待优化内容,并推动跨域、跨模块的优化方案,实现成本链路整体提效;\n3. 能够在了解团队工作内容的基础上,协助制定并落地团队AI Native转型路径,识别高价值、可验证的应用场景,推动成本分析、异常识别、规则解释、报告生成和流程协同等工作的智能化重塑;\n4. 协助团队建立成本域AI知识库,内容包括但不限于数据清洗与治理、历史成本规则体系的结构化梳理等;\n5. 定义并设计适合 AI 使用的数据体系——包括数据标准、指标口径、数据标签与元数据结构——使各垂直域数据可被 AI 高效理解和调用,支撑智能化应用场景。\n二、成本数据分析与运营\n1. 持续建设与完善标实分析体系,拓展维度及深度,提供数据驱动的见解和建议;\n2. 建立成本数据运营体系,通过巡检机制、信息同步机制等形式保障成本数据准确性、及时性,提升信息透明度;\n3. 持续探索更多视角的成本分析,不断挖掘成本数据的业务价值。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,6年以上相关工作经验,统计、计算机或财会、经济相关专业背景优先;\n2. 深入理解业务流程及财务成本逻辑,梳理成本归集、分摊、结转、预算管控和经营分析等场景,推动规则标准化、流程线上化与管理精细化;\n3. 熟练使用 SQL、Python 或其他数据分析工具,能够独立完成数据提取、清洗、建模、分析和可视化;至少熟悉一种主流BI工具,并能将分析结果转化为明确的业务建议;\n4. 具备优秀的逻辑思维能力和数据敏感度,能够独立完成复杂的数据分析任务;\n5. 具备良好的沟通能力和业务理解力,能够跨部门协作;\n6. AI 工具熟练度:熟练使用至少一种大模型产品(如通义千问、ChatGPT、Claude 等)进行日常工作,能够展示在数据分析、报告撰写等场景的实际应用案例;\n7. 业务架构与规划能力:能够基于业务了解建立清晰的整体架构和工作规划,能将工作拆解为可由 AI 执行的标准化任务,并设计相应的输入输出和质量校验机制。\n加分项\n1. 有数据分析能力+基础财务知识者优先;\n2. 有成本系统建设或项目管理经验者优先;\n3. 从0到1建设分析体系或系统产品并持续运营的实践经验;\n4. 有使用 AI 工具搭建自动化分析流水线或知识库的实践经历,能提供具体成果展示。\n一、成本自动化建设及AI Native转型支持;\n1. 负责财务团队核心成本系统的建设任务管理,包括年初任务对焦、期间进度管理。过程中及时识别风险,并跟进相关方(技术团队、上下游财务团队、子任务Owner)落地解决;\n2. 能够识别当前成本系统整体架构中待优化内容,并推动跨域、跨模块的优化方案,实现成本链路整体提效;\n3. 能够在了解团队工作内容的基础上,协助制定并落地团队AI Native转型路径,识别高价值、可验证的应用场景,推动成本分析、异常识别、规则解释、报告生成和流程协同等工作的智能化重塑;\n4. 协助团队建立成本域AI知识库,内容包括但不限于数据清洗与治理、历史成本规则体系的结构化梳理等;\n5. 定义并设计适合 AI 使用的数据体系——包括数据标准、指标口径、数据标签与元数据结构——使各垂直域数据可被 AI 高效理解和调用,支撑智能化应用场景。\n二、成本数据分析与运营\n1. 持续建设与完善标实分析体系,拓展维度及深度,提供数据驱动的见解和建议;\n2. 建立成本数据运营体系,通过巡检机制、信息同步机制等形式保障成本数据准确性、及时性,提升信息透明度;\n3. 持续探索更多视角的成本分析,不断挖掘成本数据的业务价值。\n1. 本科及以上学历,6年以上相关工作经验,统计、计算机或财会、经济相关专业背景优先;\n2. 深入理解业务流程及财务成本逻辑,梳理成本归集、分摊、结转、预算管控和经营分析等场景,推动规则标准化、流程线上化与管理精细化;\n3. 熟练使用 SQL、Python 或其他数据分析工具,能够独立完成数据提取、清洗、建模、分析和可视化;至少熟悉一种主流BI工具,并能将分析结果转化为明确的业务建议;\n4. 具备优秀的逻辑思维能力和数据敏感度,能够独立完成复杂的数据分析任务;\n5. 具备良好的沟通能力和业务理解力,能够跨部门协作;\n6. AI 工具熟练度:熟练使用至少一种大模型产品(如通义千问、ChatGPT、Claude 等)进行日常工作,能够展示在数据分析、报告撰写等场景的实际应用案例;\n7. 业务架构与规划能力:能够基于业务了解建立清晰的整体架构和工作规划,能将工作拆解为可由 AI 执行的标准化任务,并设计相应的输入输出和质量校验机制。\n加分项\n1. 有数据分析能力+基础财务知识者优先;\n2. 有成本系统建设或项目管理经验者优先;\n3. 从0到1建设分析体系或系统产品并持续运营的实践经验;\n4. 有使用 AI 工具搭建自动化分析流水线或知识库的实践经历,能提供具体成果展示。",
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