主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "飞猪-高级数据开发工程师/专家-算法平台",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "飞猪",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "飞猪",
"company_industry": "在线旅游",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "飞猪提供目的地、酒店、景点及旅游服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责飞猪搜推广及营销等业务场景的数据建设工作，与工程、算法团队紧密合作，建设可靠、科学的数据体系。\n2.负责用户特征工程，建设用户实时、离线行为特征及面向大模型/Agent的短、中、长期记忆数据。\n3.负责酒店、poi、目的地、商品等内容数据清洗、标签挖掘及ID-mapping。",
"requirements_text": "1.统计、数学、计算机，大数据相关专业，至少3年以上数仓/数据开发工作经验；\n2.熟练掌握Hadoop/Flink/Spark等大数据体系，具备阿里云maxcomputer/flink体系开发经验优先；\n3.对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等语言、有LLM+ETL经验优先；\n4.具备搜、推、广业务及相关数据工作经验优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink"
],
"preferred_qualifications": "2.熟练掌握Hadoop/Flink/Spark等大数据体系，具备阿里云maxcomputer/flink体系开发经验优先；3.对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等语言、有LLM+ETL经验优先；4.具备搜、推、广业务及相关数据工作经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "100041700001",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://career.fliggy.com/off-campus/position-detail?positionId=100041700001"
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"fulltext": "飞猪-高级数据开发工程师/专家-算法平台\n飞猪-高级数据开发工程师/专家-算法平台\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1.负责飞猪搜推广及营销等业务场景的数据建设工作，与工程、算法团队紧密合作，建设可靠、科学的数据体系。\n2.负责用户特征工程，建设用户实时、离线行为特征及面向大模型/Agent的短、中、长期记忆数据。\n3.负责酒店、poi、目的地、商品等内容数据清洗、标签挖掘及ID-mapping。\n\n职位要求\n1.统计、数学、计算机，大数据相关专业，至少3年以上数仓/数据开发工作经验；\n2.熟练掌握Hadoop/Flink/Spark等大数据体系，具备阿里云maxcomputer/flink体系开发经验优先；\n3.对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等语言、有LLM+ETL经验优先；\n4.具备搜、推、广业务及相关数据工作经验优先。\n1.负责飞猪搜推广及营销等业务场景的数据建设工作，与工程、算法团队紧密合作，建设可靠、科学的数据体系。\n2.负责用户特征工程，建设用户实时、离线行为特征及面向大模型/Agent的短、中、长期记忆数据。\n3.负责酒店、poi、目的地、商品等内容数据清洗、标签挖掘及ID-mapping。\n1.统计、数学、计算机，大数据相关专业，至少3年以上数仓/数据开发工作经验；\n2.熟练掌握Hadoop/Flink/Spark等大数据体系，具备阿里云maxcomputer/flink体系开发经验优先；\n3.对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等语言、有LLM+ETL经验优先；\n4.具备搜、推、广业务及相关数据工作经验优先。",
"standard_classification": {
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