主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据技术及产品部-AI 数据策略运营专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-数据"AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 制定 AI 数据飞轮策略：围绕模型训练、评测与迭代需求，制定数据运营策略，明确数据供给目标、优先级和质量标准，搭建“需求—生产—评估—反馈”的数据闭环。\n2. 建设数据供给生态：拓展大众用户、行业专家及合作渠道，设计招募、激励和长期运营机制，持续扩大以线上平台为载体的高质量、多样化数据获取规模，并优化数据获取成本与效率。\n3. 推动策略落地与业务协同：联动算法、产品、研发及业务团队，将模型需求转化为数据任务和运营动作；建立核心指标及评估机制，通过数据分析和实验持续优化数据质量与生产效率。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，3 年以上用户增长、平台运营、策略运营或相关工作经验；具备 AI 数据或平台运营经验者优先。\n2. 熟悉用户增长及生命周期运营，具备渠道拓展、用户分层、任务和激励体系设计能力。具备较强的数据分析、策略拆解和项目统筹能力，能够协调算法、产品、研发及业务团队推动复杂项目落地。\n3. 对 AI 模型训练、数据生产和质量评估有一定理解，结果导向，自驱力强，对 AI 数据生态有热情。",
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"数据分析",
"模型训练"
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"fulltext": "数据技术及产品部-AI 数据策略运营专家-杭州/北京\n数据技术及产品部-AI 数据策略运营专家-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 制定 AI 数据飞轮策略：围绕模型训练、评测与迭代需求，制定数据运营策略，明确数据供给目标、优先级和质量标准，搭建“需求—生产—评估—反馈”的数据闭环。\n2. 建设数据供给生态：拓展大众用户、行业专家及合作渠道，设计招募、激励和长期运营机制，持续扩大以线上平台为载体的高质量、多样化数据获取规模，并优化数据获取成本与效率。\n3. 推动策略落地与业务协同：联动算法、产品、研发及业务团队，将模型需求转化为数据任务和运营动作；建立核心指标及评估机制，通过数据分析和实验持续优化数据质量与生产效率。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，3 年以上用户增长、平台运营、策略运营或相关工作经验；具备 AI 数据或平台运营经验者优先。\n2. 熟悉用户增长及生命周期运营，具备渠道拓展、用户分层、任务和激励体系设计能力。具备较强的数据分析、策略拆解和项目统筹能力，能够协调算法、产品、研发及业务团队推动复杂项目落地。\n3. 对 AI 模型训练、数据生产和质量评估有一定理解，结果导向，自驱力强，对 AI 数据生态有热情。\n1. 制定 AI 数据飞轮策略：围绕模型训练、评测与迭代需求，制定数据运营策略，明确数据供给目标、优先级和质量标准，搭建“需求—生产—评估—反馈”的数据闭环。\n2. 建设数据供给生态：拓展大众用户、行业专家及合作渠道，设计招募、激励和长期运营机制，持续扩大以线上平台为载体的高质量、多样化数据获取规模，并优化数据获取成本与效率。\n3. 推动策略落地与业务协同：联动算法、产品、研发及业务团队，将模型需求转化为数据任务和运营动作；建立核心指标及评估机制，通过数据分析和实验持续优化数据质量与生产效率。\n1. 硕士及以上学历，3 年以上用户增长、平台运营、策略运营或相关工作经验；具备 AI 数据或平台运营经验者优先。\n2. 熟悉用户增长及生命周期运营，具备渠道拓展、用户分层、任务和激励体系设计能力。具备较强的数据分析、策略拆解和项目统筹能力，能够协调算法、产品、研发及业务团队推动复杂项目落地。\n3. 对 AI 模型训练、数据生产和质量评估有一定理解，结果导向，自驱力强，对 AI 数据生态有热情。",
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