主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-AI产品经理-深度思考方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-用户型"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责千问对话效果优化，围绕复杂问题分析、知识理解、辅助决策等场景，提升回答的准确性、分析深度和实用性，对回复效果与用户体验负责。\n2. 基于数据驱动与用户洞察，定义关键指标（如DAU、留存、使用深度等），通过产品创新和策略优化，推动用户规模实现增长。\n3. 协同算法、工程团队，通过Prompt优化、对话策略设计和模型能力迭代改善回答效果，平衡思考深度、响应耗时与阅读体验。\n4. 深入分析真实对话与用户反馈，建设对话场景评测集，结合人工和自动化评测、线上数据和A/B实验，验证需求和分析数据，通过数据飞轮持续推动产品迭代。\n5. 持续体验和研究国内外AI对话产品，理解推理模型的能力与边界，将前沿的AI能力转化为可落地的产品改进。",
"requirements_text": "1. 3年以上互联网AI产品或模型策略产品经验，有AI对话、搜索问答、模型效果优化等相关经验者优先，能够独立完成问题定义、分析、产品设计与上线验证。\n2. 深入理解大模型技术及其能力边界，了解国内外主流AI产品的效果差异，将前沿AI能力转化为有用户价值的产品方案，并与技术团队高效协作，推动方案落地。\n3. 理解大模型与推理模型的基本原理和能力边界，具备Prompt设计、效果评测或AI应用实践经验，能够与算法、工程团队高效协同。\n4. 对用户需求深刻理解，关注对话细节，持续分析真实案例，打磨产品细节。",
"skills": [AI生成
"产品设计",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 3年以上互联网AI产品或模型策略产品经验，有AI对话、搜索问答、模型效果优化等相关经验者优先，能够独立完成问题定义、分析、产品设计与上线验证",
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"fulltext": "千问事业部-AI产品经理-深度思考方向\n千问事业部-AI产品经理-深度思考方向\n\n基础信息\n职位类别：产品类-用户型\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责千问对话效果优化，围绕复杂问题分析、知识理解、辅助决策等场景，提升回答的准确性、分析深度和实用性，对回复效果与用户体验负责。\n2. 基于数据驱动与用户洞察，定义关键指标（如DAU、留存、使用深度等），通过产品创新和策略优化，推动用户规模实现增长。\n3. 协同算法、工程团队，通过Prompt优化、对话策略设计和模型能力迭代改善回答效果，平衡思考深度、响应耗时与阅读体验。\n4. 深入分析真实对话与用户反馈，建设对话场景评测集，结合人工和自动化评测、线上数据和A/B实验，验证需求和分析数据，通过数据飞轮持续推动产品迭代。\n5. 持续体验和研究国内外AI对话产品，理解推理模型的能力与边界，将前沿的AI能力转化为可落地的产品改进。\n\n职位要求\n1. 3年以上互联网AI产品或模型策略产品经验，有AI对话、搜索问答、模型效果优化等相关经验者优先，能够独立完成问题定义、分析、产品设计与上线验证。\n2. 深入理解大模型技术及其能力边界，了解国内外主流AI产品的效果差异，将前沿AI能力转化为有用户价值的产品方案，并与技术团队高效协作，推动方案落地。\n3. 理解大模型与推理模型的基本原理和能力边界，具备Prompt设计、效果评测或AI应用实践经验，能够与算法、工程团队高效协同。\n4. 对用户需求深刻理解，关注对话细节，持续分析真实案例，打磨产品细节。\n1. 负责千问对话效果优化，围绕复杂问题分析、知识理解、辅助决策等场景，提升回答的准确性、分析深度和实用性，对回复效果与用户体验负责。\n2. 基于数据驱动与用户洞察，定义关键指标（如DAU、留存、使用深度等），通过产品创新和策略优化，推动用户规模实现增长。\n3. 协同算法、工程团队，通过Prompt优化、对话策略设计和模型能力迭代改善回答效果，平衡思考深度、响应耗时与阅读体验。\n4. 深入分析真实对话与用户反馈，建设对话场景评测集，结合人工和自动化评测、线上数据和A/B实验，验证需求和分析数据，通过数据飞轮持续推动产品迭代。\n5. 持续体验和研究国内外AI对话产品，理解推理模型的能力与边界，将前沿的AI能力转化为可落地的产品改进。\n1. 3年以上互联网AI产品或模型策略产品经验，有AI对话、搜索问答、模型效果优化等相关经验者优先，能够独立完成问题定义、分析、产品设计与上线验证。\n2. 深入理解大模型技术及其能力边界，了解国内外主流AI产品的效果差异，将前沿AI能力转化为有用户价值的产品方案，并与技术团队高效协作，推动方案落地。\n3. 理解大模型与推理模型的基本原理和能力边界，具备Prompt设计、效果评测或AI应用实践经验，能够与算法、工程团队高效协同。\n4. 对用户需求深刻理解，关注对话细节，持续分析真实案例，打磨产品细节。",
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