主分类:后端与业务系统研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里健康-搜推Java开发专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里健康",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里健康",
"company_industry": "医药电商 / 数字医疗",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里健康提供线上线下药事服务和数字化医疗服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责氢离子医疗AI产品(包括但不限于搜索/推荐系统)的架构设计与核心研发,覆盖 Query 理解、多路召回、粗排/精排/重排、结果融合与在线服务全链路,持续推动技术优化与平台化建设;\n2、承担搜推在线服务的性能与稳定性目标,主导高并发、低延迟场景下的性能调优、容量规划、限流降级与故障治理,保障核心链路 SLA;\n3、参与核心技术难题攻关与方案选型,抽象通用工程能力(索引管理、A/B 实验、策略配置化、效果归因等),提升算法与业务的迭代效率;\n4、与算法、数仓、产品等团队紧密协作,将大模型、向量检索等前沿技术落地到医疗检索与推荐场景,共同完成业务目标。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上服务端开发经验,精通 Java,基本功扎实(JVM、并发编程、集合、IO),能独立完成功能模块的架构设计与开发;\n2、熟悉主流中间件与存储,至少深入掌握 MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka、RocksDB 中的一种或多种,理解其原理与适用场景;\n3、具备高性能、高并发、高可用系统的设计与实战经验,熟悉分布式系统、服务治理、缓存、消息队列等,有性能调优与稳定性治理的实际案例;\n4、熟练使用 AI Coding 工具(如 Claude Code / Qoder / Cursor / Codex 等),能借助 AI 显著提升日常研发效率;具备设计与落地业务 Harness(AI 工程脚手架:Prompt/上下文管理、工具与 MCP 编排、评测与灰度闭环、多轮/多模态 Agent 编排)的能力,能推动团队 AI 工程化升级;\n5、良好的沟通协作与计划执行力,责任心强,能与算法、产品等团队高效配合,推动项目落地;\n6、对技术有热情,主动学习思考,对新技术保持敏锐洞察,乐于接受新方法;\n7、加分项:有搜索/推荐/广告(搜推广)相关系统研发经验;有 HA3/Flink、向量检索、RTP/BE 等搜推工程经验者优先;有大模型应用落地或 AI Agent/Harness 搭建经验;有代码洁癖、重视代码质量。",
"skills": [AI生成
"Java",
"MySQL",
"Redis",
"Flink",
"Kafka",
"Elasticsearch",
"分布式系统",
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"架构设计",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "7、加分项:有搜索/推荐/广告(搜推广)相关系统研发经验;有 HA3/Flink、向量检索、RTP/BE 等搜推工程经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里健康-搜推Java开发专家-杭州\n阿里健康-搜推Java开发专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、负责氢离子医疗AI产品(包括但不限于搜索/推荐系统)的架构设计与核心研发,覆盖 Query 理解、多路召回、粗排/精排/重排、结果融合与在线服务全链路,持续推动技术优化与平台化建设;\n2、承担搜推在线服务的性能与稳定性目标,主导高并发、低延迟场景下的性能调优、容量规划、限流降级与故障治理,保障核心链路 SLA;\n3、参与核心技术难题攻关与方案选型,抽象通用工程能力(索引管理、A/B 实验、策略配置化、效果归因等),提升算法与业务的迭代效率;\n4、与算法、数仓、产品等团队紧密协作,将大模型、向量检索等前沿技术落地到医疗检索与推荐场景,共同完成业务目标。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上服务端开发经验,精通 Java,基本功扎实(JVM、并发编程、集合、IO),能独立完成功能模块的架构设计与开发;\n2、熟悉主流中间件与存储,至少深入掌握 MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka、RocksDB 中的一种或多种,理解其原理与适用场景;\n3、具备高性能、高并发、高可用系统的设计与实战经验,熟悉分布式系统、服务治理、缓存、消息队列等,有性能调优与稳定性治理的实际案例;\n4、熟练使用 AI Coding 工具(如 Claude Code / Qoder / Cursor / Codex 等),能借助 AI 显著提升日常研发效率;具备设计与落地业务 Harness(AI 工程脚手架:Prompt/上下文管理、工具与 MCP 编排、评测与灰度闭环、多轮/多模态 Agent 编排)的能力,能推动团队 AI 工程化升级;\n5、良好的沟通协作与计划执行力,责任心强,能与算法、产品等团队高效配合,推动项目落地;\n6、对技术有热情,主动学习思考,对新技术保持敏锐洞察,乐于接受新方法;\n7、加分项:有搜索/推荐/广告(搜推广)相关系统研发经验;有 HA3/Flink、向量检索、RTP/BE 等搜推工程经验者优先;有大模型应用落地或 AI Agent/Harness 搭建经验;有代码洁癖、重视代码质量。\n1、负责氢离子医疗AI产品(包括但不限于搜索/推荐系统)的架构设计与核心研发,覆盖 Query 理解、多路召回、粗排/精排/重排、结果融合与在线服务全链路,持续推动技术优化与平台化建设;\n2、承担搜推在线服务的性能与稳定性目标,主导高并发、低延迟场景下的性能调优、容量规划、限流降级与故障治理,保障核心链路 SLA;\n3、参与核心技术难题攻关与方案选型,抽象通用工程能力(索引管理、A/B 实验、策略配置化、效果归因等),提升算法与业务的迭代效率;\n4、与算法、数仓、产品等团队紧密协作,将大模型、向量检索等前沿技术落地到医疗检索与推荐场景,共同完成业务目标。\n1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上服务端开发经验,精通 Java,基本功扎实(JVM、并发编程、集合、IO),能独立完成功能模块的架构设计与开发;\n2、熟悉主流中间件与存储,至少深入掌握 MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka、RocksDB 中的一种或多种,理解其原理与适用场景;\n3、具备高性能、高并发、高可用系统的设计与实战经验,熟悉分布式系统、服务治理、缓存、消息队列等,有性能调优与稳定性治理的实际案例;\n4、熟练使用 AI Coding 工具(如 Claude Code / Qoder / Cursor / Codex 等),能借助 AI 显著提升日常研发效率;具备设计与落地业务 Harness(AI 工程脚手架:Prompt/上下文管理、工具与 MCP 编排、评测与灰度闭环、多轮/多模态 Agent 编排)的能力,能推动团队 AI 工程化升级;\n5、良好的沟通协作与计划执行力,责任心强,能与算法、产品等团队高效配合,推动项目落地;\n6、对技术有热情,主动学习思考,对新技术保持敏锐洞察,乐于接受新方法;\n7、加分项:有搜索/推荐/广告(搜推广)相关系统研发经验;有 HA3/Flink、向量检索、RTP/BE 等搜推工程经验者优先;有大模型应用落地或 AI Agent/Harness 搭建经验;有代码洁癖、重视代码质量。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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