主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "飞猪-搜索高级算法工程师-排序",
"job_level": "高级",AI生成
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"department": "飞猪",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "在线旅游",
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"company_description": "飞猪提供目的地、酒店、景点及旅游服务。"
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"degree": "计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1、优化搜索核心业务指标，包括 CTR、CVR、GMV、Revenue、相关性、用户体验等；\n2、探索用户序列建模技术，解决稀疏场域预估不准问题，打造高性能可扩展的粗排、精排、重排算法；\n3、跟进业界前沿技术，包括模型scaling、强化学习、超长用户行为序列建模、LLM for Ranking等；",
"requirements_text": "1、计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，1年以上搜推广/大模型算法工作经验；\n2、对大规模排序系统有深入理解，熟悉召回、粗排、精排、重排链路中的一个或多个方向，有工业级落地经验；\n3、熟悉 Generative Retrieval、Semantic ID、DPO/RLHF/GRPO、Reward Model、多目标排序等方向；\n4、具备出色的分析解决问题能力、执行力和学习能力，对解决挑战性的问题充满激情。",
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"大语言模型"
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"fulltext": "飞猪-搜索高级算法工程师-排序\n飞猪-搜索高级算法工程师-排序\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、优化搜索核心业务指标，包括 CTR、CVR、GMV、Revenue、相关性、用户体验等；\n2、探索用户序列建模技术，解决稀疏场域预估不准问题，打造高性能可扩展的粗排、精排、重排算法；\n3、跟进业界前沿技术，包括模型scaling、强化学习、超长用户行为序列建模、LLM for Ranking等；\n\n职位要求\n1、计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，1年以上搜推广/大模型算法工作经验；\n2、对大规模排序系统有深入理解，熟悉召回、粗排、精排、重排链路中的一个或多个方向，有工业级落地经验；\n3、熟悉 Generative Retrieval、Semantic ID、DPO/RLHF/GRPO、Reward Model、多目标排序等方向；\n4、具备出色的分析解决问题能力、执行力和学习能力，对解决挑战性的问题充满激情。\n1、优化搜索核心业务指标，包括 CTR、CVR、GMV、Revenue、相关性、用户体验等；\n2、探索用户序列建模技术，解决稀疏场域预估不准问题，打造高性能可扩展的粗排、精排、重排算法；\n3、跟进业界前沿技术，包括模型scaling、强化学习、超长用户行为序列建模、LLM for Ranking等；\n1、计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，1年以上搜推广/大模型算法工作经验；\n2、对大规模排序系统有深入理解，熟悉召回、粗排、精排、重排链路中的一个或多个方向，有工业级落地经验；\n3、熟悉 Generative Retrieval、Semantic ID、DPO/RLHF/GRPO、Reward Model、多目标排序等方向；\n4、具备出色的分析解决问题能力、执行力和学习能力，对解决挑战性的问题充满激情。",
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