主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高德-资深产品经理-车载Agent 方向",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类-用户型"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责车载出行 Agent 的产品规划与定义：围绕充电、停车等高频驾驶场景，定义 Agent 的任务边界与交互形态，拆解意图理解、槽位澄清、工具调用与结果呈现链路，形成端到端可落地的产品方案；\n2、负责 Agent 效果的度量与迭代闭环：搭建场景化评测集与 Bad Case 归因机制，通过数据分析定位任务失败环节，驱动 Prompt、工具 Schema 与决策策略迭代，持续提升任务完成率与用户满意度；\n3、负责竞品分析与市场洞察：跟踪行业竞品及主流车厂座舱智能体的能力演进与体验路线，分析技术与市场趋势，为产品差异化和创新方向提供判断依据；\n4、负责协同算法、工程、车厂等多团队，通过沟通和协调完整把控产品落地过程，保证交付效果与及时性。",
"requirements_text": "1、具备大模型应用或 Agent 产品从 0 到 1 的完整落地经验，理解Prompt 工程、工具调用与效果评测的基本原理和边界；\n2、用户体感好，会开车，对驾驶过程中的真实需求与安全约束有敏锐度，能把模糊的体验问题转换为清晰的功能需求；\n3、数据驱动，能自主完成效果分析与归因，对不确定性高的效果型产品有耐心，也能对齐可验证的目标；\n4、阳光、自驱，沟通真诚，执行力和目标感强，多团队协作具备灵活性；有地图导航、智能座舱或语音助手产品经验优先。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "有地图导航、智能座舱或语音助手产品经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "高德-资深产品经理-车载Agent 方向\n高德-资深产品经理-车载Agent 方向\n\n基础信息\n职位类别：产品类-用户型\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、负责车载出行 Agent 的产品规划与定义：围绕充电、停车等高频驾驶场景，定义 Agent 的任务边界与交互形态，拆解意图理解、槽位澄清、工具调用与结果呈现链路，形成端到端可落地的产品方案；\n2、负责 Agent 效果的度量与迭代闭环：搭建场景化评测集与 Bad Case 归因机制，通过数据分析定位任务失败环节，驱动 Prompt、工具 Schema 与决策策略迭代，持续提升任务完成率与用户满意度；\n3、负责竞品分析与市场洞察：跟踪行业竞品及主流车厂座舱智能体的能力演进与体验路线，分析技术与市场趋势，为产品差异化和创新方向提供判断依据；\n4、负责协同算法、工程、车厂等多团队，通过沟通和协调完整把控产品落地过程，保证交付效果与及时性。\n\n职位要求\n1、具备大模型应用或 Agent 产品从 0 到 1 的完整落地经验，理解Prompt 工程、工具调用与效果评测的基本原理和边界；\n2、用户体感好，会开车，对驾驶过程中的真实需求与安全约束有敏锐度，能把模糊的体验问题转换为清晰的功能需求；\n3、数据驱动，能自主完成效果分析与归因，对不确定性高的效果型产品有耐心，也能对齐可验证的目标；\n4、阳光、自驱，沟通真诚，执行力和目标感强，多团队协作具备灵活性；有地图导航、智能座舱或语音助手产品经验优先。\n1、负责车载出行 Agent 的产品规划与定义：围绕充电、停车等高频驾驶场景，定义 Agent 的任务边界与交互形态，拆解意图理解、槽位澄清、工具调用与结果呈现链路，形成端到端可落地的产品方案；\n2、负责 Agent 效果的度量与迭代闭环：搭建场景化评测集与 Bad Case 归因机制，通过数据分析定位任务失败环节，驱动 Prompt、工具 Schema 与决策策略迭代，持续提升任务完成率与用户满意度；\n3、负责竞品分析与市场洞察：跟踪行业竞品及主流车厂座舱智能体的能力演进与体验路线，分析技术与市场趋势，为产品差异化和创新方向提供判断依据；\n4、负责协同算法、工程、车厂等多团队，通过沟通和协调完整把控产品落地过程，保证交付效果与及时性。\n1、具备大模型应用或 Agent 产品从 0 到 1 的完整落地经验，理解Prompt 工程、工具调用与效果评测的基本原理和边界；\n2、用户体感好，会开车，对驾驶过程中的真实需求与安全约束有敏锐度，能把模糊的体验问题转换为清晰的功能需求；\n3、数据驱动，能自主完成效果分析与归因，对不确定性高的效果型产品有耐心，也能对齐可验证的目标；\n4、阳光、自驱，沟通真诚，执行力和目标感强，多团队协作具备灵活性；有地图导航、智能座舱或语音助手产品经验优先。",
"standard_classification": {
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