主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-数据开发工程师-钉钉",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "钉钉",
"company_industry": "企业服务 / 协同办公",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责钉钉数据平台的建设,通过数据资产化,构建多方数据融合、治理、洞察和消费能力,助力开发者快速构建数据驱动的应用,赋能企业实现数据驱动的组织治理和业务运营体系;\n2、建设行业数据资产,为企业数字化转型,提供数据服务化、数据业务化的整套数据解决方案;\n3、建设数据平台的数据稳定性体系,建设丰富的技术+业务元数据,完善数据引擎和服务;结构化业务场景,抽象通用业务逻辑,沉淀可复用的数据洞察能力,通过模版化和组件化提升数据架构扩展性,从而支持数据平台的快速迭代和横向扩展。",
"requirements_text": "1、计算机、统计学、人工智能相关专业,5年以上工作经验\n2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验,有Spark/Flink的开发经验尤佳;\n3、具有良好的商业敏感度,对业务问题能高效的转化为算法和数据问题,为业务带来数据价值。能综合运用现有数据、产品等能力,形成数据化解决方案,并形成某一领域内可复用的方法论;\n4、有非结构化数据建设、知识图谱、AI Agent构建经验尤佳,反哺数据资产能力,给业务带来更多数据价值增量;\n5、良好的思维逻辑性、语言表达能力,项目管理的经验。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"知识图谱",
"项目管理"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"job_url": "https://talent.dingtalk.com/off-campus/position-detail?positionId=100042400003"
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"fulltext": "千问办公-数据开发工程师-钉钉\n千问办公-数据开发工程师-钉钉\n\n基础信息\n职位类别:技术类-数据\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、负责钉钉数据平台的建设,通过数据资产化,构建多方数据融合、治理、洞察和消费能力,助力开发者快速构建数据驱动的应用,赋能企业实现数据驱动的组织治理和业务运营体系;\n2、建设行业数据资产,为企业数字化转型,提供数据服务化、数据业务化的整套数据解决方案;\n3、建设数据平台的数据稳定性体系,建设丰富的技术+业务元数据,完善数据引擎和服务;结构化业务场景,抽象通用业务逻辑,沉淀可复用的数据洞察能力,通过模版化和组件化提升数据架构扩展性,从而支持数据平台的快速迭代和横向扩展。\n\n职位要求\n1、计算机、统计学、人工智能相关专业,5年以上工作经验\n2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验,有Spark/Flink的开发经验尤佳;\n3、具有良好的商业敏感度,对业务问题能高效的转化为算法和数据问题,为业务带来数据价值。能综合运用现有数据、产品等能力,形成数据化解决方案,并形成某一领域内可复用的方法论;\n4、有非结构化数据建设、知识图谱、AI Agent构建经验尤佳,反哺数据资产能力,给业务带来更多数据价值增量;\n5、良好的思维逻辑性、语言表达能力,项目管理的经验。\n1、负责钉钉数据平台的建设,通过数据资产化,构建多方数据融合、治理、洞察和消费能力,助力开发者快速构建数据驱动的应用,赋能企业实现数据驱动的组织治理和业务运营体系;\n2、建设行业数据资产,为企业数字化转型,提供数据服务化、数据业务化的整套数据解决方案;\n3、建设数据平台的数据稳定性体系,建设丰富的技术+业务元数据,完善数据引擎和服务;结构化业务场景,抽象通用业务逻辑,沉淀可复用的数据洞察能力,通过模版化和组件化提升数据架构扩展性,从而支持数据平台的快速迭代和横向扩展。\n1、计算机、统计学、人工智能相关专业,5年以上工作经验\n2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验,有Spark/Flink的开发经验尤佳;\n3、具有良好的商业敏感度,对业务问题能高效的转化为算法和数据问题,为业务带来数据价值。能综合运用现有数据、产品等能力,形成数据化解决方案,并形成某一领域内可复用的方法论;\n4、有非结构化数据建设、知识图谱、AI Agent构建经验尤佳,反哺数据资产能力,给业务带来更多数据价值增量;\n5、良好的思维逻辑性、语言表达能力,项目管理的经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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