主分类：系统实施与集成
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-前沿部署工程师-杭州/北京/上海",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "7. 具备英语工作沟通能力，能够开展技术讨论、方案演示和文档编写；● 具备目标市场所需的日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语等语言能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位介绍\n我们正在寻找兼具工程能力、业务理解力和客户沟通能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。\n你将参与从业务问题发现、技术方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。\n岗位职责\n1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。\n2. 亲自开发，推动从原型到生产。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成关键代码开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。\n3. 打通企业系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。\n4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。\n5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。\n6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。",
"requirements_text": "任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，或具备同等实践能力；具有 3 年及以上软件研发、数据工程或客户侧技术实施经验。\n2. 具备扎实的编程与调试能力，熟练掌握 Python、Java、Go、TypeScript 等至少一种语言，能够独立完成关键模块开发、接口集成及生产问题排查。\n3. 在 AI 应用与 Agent、数据库迁移与现代化、大数据平台与数据工程至少一个方向具备深入的项目经验，能够清晰说明自己承担的技术工作及取得的业务成果。\n4. 具有大模型应用实践，理解 Prompt、RAG、工具调用、Agent 工作流及效果评测等常见方法；善于使用 AI 编程工具提高研发效率，并能对生成代码进行验证和优化。\n5. 熟悉云上应用架构及工程交付流程，具备 API／SDK 集成、自动化部署、监控运维等实践经验，理解企业环境中的权限与数据安全要求。\n6. 能够直接与客户沟通，将模糊需求拆解为可执行任务，在信息不完整、需求变化的情况下主动推进工作，并对交付结果负责。\n7. 具备英语工作沟通能力，能够开展技术讨论、方案演示和文档编写；能够适应跨时区协作，并根据项目需要赴海外客户现场工作。\n加分项\n● 在金融、零售或数字原生企业领域拥有较深的业务与技术积累；具备制造、汽车、公共服务等行业经验亦可。\n● 具有企业级 Agent 平台、复杂工具调用、多 Agent 协作、AI 编程工具推广或多模态应用落地经验。\n● 具有大型数据库迁移、大数据平台建设、核心业务系统改造或跨国企业项目经验。\n● 具有 FDE、技术咨询、客户联合开发或技术创业经历。\n● 具备目标市场所需的日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语等语言能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"数据库",
"沟通能力",
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"大语言模型",
"检索增强生成"
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"contact": {
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"fulltext": "阿里云智能-前沿部署工程师-杭州/北京/上海\n阿里云智能-前沿部署工程师-杭州/北京/上海\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n岗位介绍\n我们正在寻找兼具工程能力、业务理解力和客户沟通能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。\n你将参与从业务问题发现、技术方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。\n岗位职责\n1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。\n2. 亲自开发，推动从原型到生产。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成关键代码开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。\n3. 打通企业系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。\n4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。\n5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。\n6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。\n\n职位要求\n任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，或具备同等实践能力；具有 3 年及以上软件研发、数据工程或客户侧技术实施经验。\n2. 具备扎实的编程与调试能力，熟练掌握 Python、Java、Go、TypeScript 等至少一种语言，能够独立完成关键模块开发、接口集成及生产问题排查。\n3. 在 AI 应用与 Agent、数据库迁移与现代化、大数据平台与数据工程至少一个方向具备深入的项目经验，能够清晰说明自己承担的技术工作及取得的业务成果。\n4. 具有大模型应用实践，理解 Prompt、RAG、工具调用、Agent 工作流及效果评测等常见方法；善于使用 AI 编程工具提高研发效率，并能对生成代码进行验证和优化。\n5. 熟悉云上应用架构及工程交付流程，具备 API／SDK 集成、自动化部署、监控运维等实践经验，理解企业环境中的权限与数据安全要求。\n6. 能够直接与客户沟通，将模糊需求拆解为可执行任务，在信息不完整、需求变化的情况下主动推进工作，并对交付结果负责。\n7. 具备英语工作沟通能力，能够开展技术讨论、方案演示和文档编写；能够适应跨时区协作，并根据项目需要赴海外客户现场工作。\n加分项\n● 在金融、零售或数字原生企业领域拥有较深的业务与技术积累；具备制造、汽车、公共服务等行业经验亦可。\n● 具有企业级 Agent 平台、复杂工具调用、多 Agent 协作、AI 编程工具推广或多模态应用落地经验。\n● 具有大型数据库迁移、大数据平台建设、核心业务系统改造或跨国企业项目经验。\n● 具有 FDE、技术咨询、客户联合开发或技术创业经历。\n● 具备目标市场所需的日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语等语言能力。\n岗位介绍\n我们正在寻找兼具工程能力、业务理解力和客户沟通能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。\n你将参与从业务问题发现、技术方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。\n岗位职责\n1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。\n2. 亲自开发，推动从原型到生产。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成关键代码开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。\n3. 打通企业系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。\n4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。\n5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。\n6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。\n任职要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，或具备同等实践能力；具有 3 年及以上软件研发、数据工程或客户侧技术实施经验。\n2. 具备扎实的编程与调试能力，熟练掌握 Python、Java、Go、TypeScript 等至少一种语言，能够独立完成关键模块开发、接口集成及生产问题排查。\n3. 在 AI 应用与 Agent、数据库迁移与现代化、大数据平台与数据工程至少一个方向具备深入的项目经验，能够清晰说明自己承担的技术工作及取得的业务成果。\n4. 具有大模型应用实践，理解 Prompt、RAG、工具调用、Agent 工作流及效果评测等常见方法；善于使用 AI 编程工具提高研发效率，并能对生成代码进行验证和优化。\n5. 熟悉云上应用架构及工程交付流程，具备 API／SDK 集成、自动化部署、监控运维等实践经验，理解企业环境中的权限与数据安全要求。\n6. 能够直接与客户沟通，将模糊需求拆解为可执行任务，在信息不完整、需求变化的情况下主动推进工作，并对交付结果负责。\n7. 具备英语工作沟通能力，能够开展技术讨论、方案演示和文档编写；能够适应跨时区协作，并根据项目需要赴海外客户现场工作。\n加分项\n● 在金融、零售或数字原生企业领域拥有较深的业务与技术积累；具备制造、汽车、公共服务等行业经验亦可。\n● 具有企业级 Agent 平台、复杂工具调用、多 Agent 协作、AI 编程工具推广或多模态应用落地经验。\n● 具有大型数据库迁移、大数据平台建设、核心业务系统改造或跨国企业项目经验。\n● 具有 FDE、技术咨询、客户联合开发或技术创业经历。\n● 具备目标市场所需的日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语等语言能力。",
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