主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里控股-大模型评测-音视频 Caption 评测专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-数据"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责音视频 Caption 中音频内容的评测体系建设，覆盖语音、环境声、声音事件、音乐、复杂声景及声画关系。\n2. 主导评测数据集建设，包括任务定义、场景设计、样本采集、标注规范、质量控制和难例补充。\n3. 建立 Caption 评测标准，重点评估内容正确性、信息完整性、描述粒度、时间与声源定位、声画一致性，以及幻觉、遗漏和错误归因等问题。\n4. 设计人工评测与自动评测相结合的方案，建设自动化评测链路，并持续验证自动评分与人工判断的一致性。\n5. 开展模型对比、版本回归和典型案例分析，识别模型能力边界，输出清晰、专业、可执行的评测报告。\n6. 与模型研发、数据和产品团队协作，将评测结论转化为数据补强、模型训练及产品体验优化建议。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，声学、语言学、计算机、多媒体等相关专业优先。\n2. 具备音频、多模态或大模型评测相关经验，有评测体系、评测数据集或规模化评测项目经验。\n3. 具备扎实的音频内容理解能力，熟悉语音、环境声、声音事件、音乐或复杂声景中的至少两个方向。\n4. 熟悉 Audio Caption、音频理解或多模态理解任务，了解主流模型、公开数据集、评测基准和常见指标。\n5. 能够独立完成评测任务定义、数据分层、标注规范、质量控制、指标设计和结果分析。\n6. 具备良好的数据分析能力，能够进行模型对比、错误归因和典型案例分析。\n7. 熟悉 Python 及常用音频处理、数据分析工具，能够完成基础自动化评测链路建设。\n8. 具备良好的文档写作和跨团队沟通能力，能够输出专业评测结论并推动落地。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据分析",
"沟通能力",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，声学、语言学、计算机、多媒体等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100042540001"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100042540001",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent-holding.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100042540001"
},
"fulltext": "阿里控股-大模型评测-音视频 Caption 评测专家\n阿里控股-大模型评测-音视频 Caption 评测专家\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责音视频 Caption 中音频内容的评测体系建设，覆盖语音、环境声、声音事件、音乐、复杂声景及声画关系。\n2. 主导评测数据集建设，包括任务定义、场景设计、样本采集、标注规范、质量控制和难例补充。\n3. 建立 Caption 评测标准，重点评估内容正确性、信息完整性、描述粒度、时间与声源定位、声画一致性，以及幻觉、遗漏和错误归因等问题。\n4. 设计人工评测与自动评测相结合的方案，建设自动化评测链路，并持续验证自动评分与人工判断的一致性。\n5. 开展模型对比、版本回归和典型案例分析，识别模型能力边界，输出清晰、专业、可执行的评测报告。\n6. 与模型研发、数据和产品团队协作，将评测结论转化为数据补强、模型训练及产品体验优化建议。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，声学、语言学、计算机、多媒体等相关专业优先。\n2. 具备音频、多模态或大模型评测相关经验，有评测体系、评测数据集或规模化评测项目经验。\n3. 具备扎实的音频内容理解能力，熟悉语音、环境声、声音事件、音乐或复杂声景中的至少两个方向。\n4. 熟悉 Audio Caption、音频理解或多模态理解任务，了解主流模型、公开数据集、评测基准和常见指标。\n5. 能够独立完成评测任务定义、数据分层、标注规范、质量控制、指标设计和结果分析。\n6. 具备良好的数据分析能力，能够进行模型对比、错误归因和典型案例分析。\n7. 熟悉 Python 及常用音频处理、数据分析工具，能够完成基础自动化评测链路建设。\n8. 具备良好的文档写作和跨团队沟通能力，能够输出专业评测结论并推动落地。\n1. 负责音视频 Caption 中音频内容的评测体系建设，覆盖语音、环境声、声音事件、音乐、复杂声景及声画关系。\n2. 主导评测数据集建设，包括任务定义、场景设计、样本采集、标注规范、质量控制和难例补充。\n3. 建立 Caption 评测标准，重点评估内容正确性、信息完整性、描述粒度、时间与声源定位、声画一致性，以及幻觉、遗漏和错误归因等问题。\n4. 设计人工评测与自动评测相结合的方案，建设自动化评测链路，并持续验证自动评分与人工判断的一致性。\n5. 开展模型对比、版本回归和典型案例分析，识别模型能力边界，输出清晰、专业、可执行的评测报告。\n6. 与模型研发、数据和产品团队协作，将评测结论转化为数据补强、模型训练及产品体验优化建议。\n1. 本科及以上学历，声学、语言学、计算机、多媒体等相关专业优先。\n2. 具备音频、多模态或大模型评测相关经验，有评测体系、评测数据集或规模化评测项目经验。\n3. 具备扎实的音频内容理解能力，熟悉语音、环境声、声音事件、音乐或复杂声景中的至少两个方向。\n4. 熟悉 Audio Caption、音频理解或多模态理解任务，了解主流模型、公开数据集、评测基准和常见指标。\n5. 能够独立完成评测任务定义、数据分层、标注规范、质量控制、指标设计和结果分析。\n6. 具备良好的数据分析能力，能够进行模型对比、错误归因和典型案例分析。\n7. 熟悉 Python 及常用音频处理、数据分析工具，能够完成基础自动化评测链路建设。\n8. 具备良好的文档写作和跨团队沟通能力，能够输出专业评测结论并推动落地。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}