主分类：网络信息安全
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "集团安全部-AI安全工程师-研发安全｜AI安全与安全智能化",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-安全"AI生成
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"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1.建设安全场景下的AI评测体系，负责样本构建、评测方法设计和效果分析，推动模型与应用方案持续优化。\n2.负责AI应用安全相关SDK及工具研发，推进框架适配、系统集成和业务接入，保障稳定性与性能。\n3.探索AI在漏洞分析、误报识别和自动修复中的应用，提升风险处置的准确性与效率。\n4.与安全、研发及算法团队协作，推动技术方案产品化，并通过实际业务效果持续迭代",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、信息安全或相关专业，具备3年以上安全技术经验。\n2.熟悉应用安全与常见漏洞原理，具备代码审计、漏洞分析的安全工具研发的实际经验。\n3.熟练掌握Java/Python/nodejs等语言，具备扎实的软件工程基础，能够独立完成方案设计、开发及复杂问题排查。\n4.具备大模型或Agent项目经验，了解工具调用、上下文管理及效果评测，能够定位问题并验证优化效果。\n5.具备良好的沟通协作与项目推进能力，能够推动技术方案落地；专家岗位需具备复杂项目技术规划和跨团队推进经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"项目推进",
"大语言模型"
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"fulltext": "集团安全部-AI安全工程师-研发安全｜AI安全与安全智能化\n集团安全部-AI安全工程师-研发安全｜AI安全与安全智能化\n\n基础信息\n职位类别：技术类-安全\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1.建设安全场景下的AI评测体系，负责样本构建、评测方法设计和效果分析，推动模型与应用方案持续优化。\n2.负责AI应用安全相关SDK及工具研发，推进框架适配、系统集成和业务接入，保障稳定性与性能。\n3.探索AI在漏洞分析、误报识别和自动修复中的应用，提升风险处置的准确性与效率。\n4.与安全、研发及算法团队协作，推动技术方案产品化，并通过实际业务效果持续迭代\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，计算机、信息安全或相关专业，具备3年以上安全技术经验。\n2.熟悉应用安全与常见漏洞原理，具备代码审计、漏洞分析的安全工具研发的实际经验。\n3.熟练掌握Java/Python/nodejs等语言，具备扎实的软件工程基础，能够独立完成方案设计、开发及复杂问题排查。\n4.具备大模型或Agent项目经验，了解工具调用、上下文管理及效果评测，能够定位问题并验证优化效果。\n5.具备良好的沟通协作与项目推进能力，能够推动技术方案落地；专家岗位需具备复杂项目技术规划和跨团队推进经验。\n1.建设安全场景下的AI评测体系，负责样本构建、评测方法设计和效果分析，推动模型与应用方案持续优化。\n2.负责AI应用安全相关SDK及工具研发，推进框架适配、系统集成和业务接入，保障稳定性与性能。\n3.探索AI在漏洞分析、误报识别和自动修复中的应用，提升风险处置的准确性与效率。\n4.与安全、研发及算法团队协作，推动技术方案产品化，并通过实际业务效果持续迭代\n1.本科及以上学历，计算机、信息安全或相关专业，具备3年以上安全技术经验。\n2.熟悉应用安全与常见漏洞原理，具备代码审计、漏洞分析的安全工具研发的实际经验。\n3.熟练掌握Java/Python/nodejs等语言，具备扎实的软件工程基础，能够独立完成方案设计、开发及复杂问题排查。\n4.具备大模型或Agent项目经验，了解工具调用、上下文管理及效果评测，能够定位问题并验证优化效果。\n5.具备良好的沟通协作与项目推进能力，能够推动技术方案落地；专家岗位需具备复杂项目技术规划和跨团队推进经验。",
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