主分类：AI模型评测工程
辅助：AI训练数据标注与评测运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "Token Foundry-数据科学专家-Qwen基础模型",
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"responsibilities": "1. 建立coding / cowork领域各行业专业任务的大模型agent算法内部评测体系，帮助快速发现模型短板和缺点，提升模型表现。\n2. 推动算法研究、agent infra开发、数据团队协作统一进行标注任务的需求提出、标准制定、过程管理、数据验收等全链路工作，提供可靠的数据保障。\n3. 结合已有数据和行业发展趋势与算法codesign优化策略、设计实验并完成实验评测分析。\n4. 海内外模型厂商的行业数据监控分析，指导模型迭代。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历。\n2. 有coding / cowork各垂直行业从业经验和理解。\n3. 有一定数理统计基础和代码基础，具备较强的逻辑思维能力。\n4. 有较强的沟通和项目协调能力，能够在不同角色的合作团队之间起到沟通桥梁作用。\n5. 对大模型发展具备较深入了解，对Agent使用和优化有Sense。",
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"逻辑思维",
"大语言模型"
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"fulltext": "Token Foundry-数据科学专家-Qwen基础模型\nToken Foundry-数据科学专家-Qwen基础模型\n\n基础信息\n职位类别：技术类-数据\n工作地点：北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 建立coding / cowork领域各行业专业任务的大模型agent算法内部评测体系，帮助快速发现模型短板和缺点，提升模型表现。\n2. 推动算法研究、agent infra开发、数据团队协作统一进行标注任务的需求提出、标准制定、过程管理、数据验收等全链路工作，提供可靠的数据保障。\n3. 结合已有数据和行业发展趋势与算法codesign优化策略、设计实验并完成实验评测分析。\n4. 海内外模型厂商的行业数据监控分析，指导模型迭代。\n\n职位要求\n1. 硕士及以上学历。\n2. 有coding / cowork各垂直行业从业经验和理解。\n3. 有一定数理统计基础和代码基础，具备较强的逻辑思维能力。\n4. 有较强的沟通和项目协调能力，能够在不同角色的合作团队之间起到沟通桥梁作用。\n5. 对大模型发展具备较深入了解，对Agent使用和优化有Sense。\n1. 建立coding / cowork领域各行业专业任务的大模型agent算法内部评测体系，帮助快速发现模型短板和缺点，提升模型表现。\n2. 推动算法研究、agent infra开发、数据团队协作统一进行标注任务的需求提出、标准制定、过程管理、数据验收等全链路工作，提供可靠的数据保障。\n3. 结合已有数据和行业发展趋势与算法codesign优化策略、设计实验并完成实验评测分析。\n4. 海内外模型厂商的行业数据监控分析，指导模型迭代。\n1. 硕士及以上学历。\n2. 有coding / cowork各垂直行业从业经验和理解。\n3. 有一定数理统计基础和代码基础，具备较强的逻辑思维能力。\n4. 有较强的沟通和项目协调能力，能够在不同角色的合作团队之间起到沟通桥梁作用。\n5. 对大模型发展具备较深入了解，对Agent使用和优化有Sense。",
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