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        "responsibilities": "写在前\n公司致力于研发行业顶尖的AI大模型，处于 AI 技术变革的前沿。大模型训练是一项复杂而精密的系统工程，优质、高效、可控的外包采购体系，是这场技术竞赛中不可或缺的\"供应链基础设施\"。\n你可能觉得采购是个\"传统赛道\"——但正因传统，才意味着每个环节都在等待被重新定义。在大模型训练这个全新领域，是一片尚未被充分开垦的蓝海，你的每个决策、谈判都有机会直接影响公司 AI 战略的运转效率。\n一、岗位定位\n这是一个新增的全职专岗，你的工作不是简单地\"执行采购流程\"，而是\"构建模型训练的供应生态\"——与外部顶尖的 AI 服务商，与内部数据、算法等业务团队建立深度合作关系，让采购成为公司AI业务加速的核心驱动力。\n我们要的不是一个来做螺丝钉的流程执行者，而是一个用技术思维重塑采购体系的破局者——你定义规则，你创造可能。我们希望找到你，一位对技术有直觉、对商业有敏感、对未来有野心的采购专家。\n二、核心职责\n● 业务协同与高质量交付\n作为采购与算法/数据团队的桥梁，深入理解模型训练项目的真实数据需求与业务目标，了解\"真需求\"，协助业务方制定各项标准（如交付验收规范、返工机制、动态扩缩容、知识产权归属等），参与技术谈判并确保满足业务迭代的不确定性。主动、前置预判业务节奏变化，提前布局供应资源，在需求波动时快速调配供应商产能，确保每一笔采购都能高质量交付，真正做到\"让业务赢\"；\n● 从 0 到 1的生态搭建\n主导大模型训练外包体系从构想到规模化合作的全过程，构建并维护大模型训练数据服务供应商的生态图谱。深入分析不同供应商（如数据标注、垂直领域语料定制服务商）的商业模式、技术壁垒及市场定位等。 你需具备强大的市场嗅觉，能通过深度的行业调研和洞察，找到优质伙伴的引爆点。预判行业整合趋势（如不同领域技术实现路线、用工模式冲击及调整、评测标准的演进方向等），为公司引入最具潜力的合作伙伴，确保供应链的前瞻性布局；\n● 新业态领域采购数据及知识基建\n针对大模型训练各阶段的数据需求，评估供应商多维场景下数据采集、生产等能力。搭建支撑科学决策的高质量数据底座，包括供应商能力图谱、历史合作语料库、品类策略知识库、市场价格基准数据等。确保决策的\"燃料\"充足且持续更新。\n● 前沿数据技术引入与落地\n你不仅是采购负责人，也将深度参与技术方案的可采性评估。通过分析供应商的技术能力、交付和创新潜力等，你将与技术团队一起，让供应链能力和模型训练效率共同进化。你需要持续追踪大模型数据领域的最新技术突破（如基于大模型的自动标注、合成数据生成、对抗样本构造、评测基准自动化），识别并引入能显著提升数据生产效率或质量的创新方案。推动采购策略从\"买人力\"向\"买技术能力\"转型，通过引入智能化标注工具和自动化质检管线，实现同等预算下的数据质量和产出效率最大化。\n● 定义下一代 AI 供应链 探索超越传统采购模式的供应商合作范式。无论是供应商的寻源开发、资源的弹性调配，还是成本、质量、效能的平衡，你将从第一性原理出发，重新思考采购本质，推进采购工作方式的代际跃迁：从\"人驱动流程\"走向\"数据 + 智能驱动流程\"，从\"凭经验做\"走向\"科学决策\"，孵化出能够支撑公司 AI 战略高速迭代的供应体系；\n构建 AI 时代的采购方法论 与我们一同建立一套适应大模型快速迭代的采购流程。如何在日、周级别的技术迭代下保持供应敏捷，如何衡量供应商带来的\"技术价值\"而非仅仅是满足基本交付，如何平衡合规要求与创新速度？这些都是你需要回答的问题。\n三、我们期待的你 ● 一个\"技术好奇者\"\n你对 AI 大模型领域的新技术、新趋势了如指掌，并经常为它们的\"可能性\"而兴奋。你会主动研究行业最新进展、数据标注的质量评估方法、外包团队的管理最佳实践。你是自身领域里最挑剔的学习者。\n● 一个\"破局思维者\"\n你善于用最快速的方式验证新的供应模式，坚信\"试点是新的招标\"。当传统采购流程无法适配新技术时，你有勇气提出替代方案，并用小步快跑的方式证明可行性。\n● 一个\"数据与关系的混音师\"\n你既能深入数据，从供应商的交付指标、成本结构和合作历史中挖掘出黄金，又能跳出数据，通过与供应商的深度沟通获得超越数字的信任关系。\n● 一个坚定的\"价值派\"\n你坚信在 AI 时代，供应链的技术能力是唯一的护城河。你会为了争取一个关键供应商的独家合作，或为了优化一个影响训练效率的交付环节而据理力争。\n● 一个\"跨语言翻译官\"\n你能在技术需求、商业价值和合规要求三者之间无缝切换，是算法工程师、财务法务和供应商之间最可靠的桥梁。\n● 极强学习力与跨界迁移能力\n能够快速理解并内化一个陌生业务领域的核心逻辑。即使你没有大模型技术背景，也要有热情和兴趣在短时间内吃透训练全流程的关键节点、核心痛点和行业 know-how。能在方向明确但路径模糊的环境中快速探索、试错、验证并形成可落地的方案。不需要被告诉每一步怎么做，主动探索。\n● 皮实自省，主动卓越\n互联网的节奏不会等你。你能够在高强度压力下保持清醒，在挫折后快速复盘，主动寻找改进空间。你愿意为了追求卓越而花时间，不是因为 KPI，而是因为内心对\"做得更好\"的渴望。\n● 年龄不限、级别不限、只看能力与成果\n无论你是刚毕业几年的技术狂热者，还是在某领域深耕多年的资深专家，只要你对这件事有热情、有方法、能落地，我们都欢迎。",
        "requirements_text": "四、加分的可能性 ● 你有成功案例\n无论是搭建过千人规模的外包团队、谈判过亿级技术服务合同，还是优化过复杂的供应链流程，都能让我们更快地了解你。\n● 你对 AI 供应链有强烈的个人观点\n你认为大模型训练外包的核心竞争力是什么？是成本控制、响应速度、还是技术协同？我们渴望与有观点的你碰撞。\n● 你拥有\"失败\"的宝贵经验\n你曾经历过供应商交付失败、项目延期或合作破裂，并从中学到了远比成功更珍贵的东西。\n● 你具备跨界背景\n技术出身懂采购、采购出身懂技术、或有咨询公司/投资机构视角——跨界经历让你能看到别人看不到的机会。\n● 你在技术社区、公众号、知乎、即刻等平台有相关分享内容\n证明你是真实的行业 enthusiast，而非简历包装。\n五、我们不招什么样的人 只把技术当\"黑盒\"，没有深度理解和创新应用意愿的人；\n对技术有恐惧感，听到 API、代码、大模型、技术名词就退缩、犯怵的人；\n只把 AI 当\"高级搜索引擎\"，没有深度使用经验和创新应用案例的人；\n认为采购是传统业务，仅满足基本交付、推进完成项目流程，而非追求卓越、价值突破的人；\n需要被明确告知每一步怎么做、依赖完善 SOP 才能开展工作的人；\n六、为什么值得你来\n我们提供的不只是一份工作 这是一个与顶尖 AI 技术同步进化的机会。你将直接接触 AI 行业最顶尖的供应商和技术团队，站在产业变革的第一线。你的专业判断将直接转化为公司战略层面的供应决策。\n站在技术与产业交叉的最前沿 我们做的事情，可能是行业内最早一批的系统性实践，有极大的示范价值和社会影响力。别人还在讨论\"AI 能不能用在采购\"的时候，你已经是那个把答案写出来的人。\n定义\"AI 时代的采购组织应该长什么样\" 你不是来优化一个已有系统的，你是来定义规则、创造可能。这是一片广阔自由的蓝海，等待你的挖掘。\n志同道合的同伴随和开放的文化 你不是一个人在战斗。集团采购团队坚信并支持采购智能化转型，我们将一起，与采购团队、产技团队，方向一致、目标一致，共同创造未来的工作范式。我们鼓励试错、奖励创新、尊重专业，给你一个能施展拳脚的舞台。\n成长加速度 在高强度、高挑战的环境中，用 1-2 年时间完成别人几年的能力积累。你的每一个决策都可能直接影响公司大模型的训练进度和质量，间接影响千万用户的产品体验。",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "阿里控股-大模型外包训练采购专家-杭州\n阿里控股-大模型外包训练采购专家-杭州\n\n基础信息\n职位类别：综合类-采购\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n写在前\n公司致力于研发行业顶尖的AI大模型，处于 AI 技术变革的前沿。大模型训练是一项复杂而精密的系统工程，优质、高效、可控的外包采购体系，是这场技术竞赛中不可或缺的\"供应链基础设施\"。\n你可能觉得采购是个\"传统赛道\"——但正因传统，才意味着每个环节都在等待被重新定义。在大模型训练这个全新领域，是一片尚未被充分开垦的蓝海，你的每个决策、谈判都有机会直接影响公司 AI 战略的运转效率。\n一、岗位定位\n这是一个新增的全职专岗，你的工作不是简单地\"执行采购流程\"，而是\"构建模型训练的供应生态\"——与外部顶尖的 AI 服务商，与内部数据、算法等业务团队建立深度合作关系，让采购成为公司AI业务加速的核心驱动力。\n我们要的不是一个来做螺丝钉的流程执行者，而是一个用技术思维重塑采购体系的破局者——你定义规则，你创造可能。我们希望找到你，一位对技术有直觉、对商业有敏感、对未来有野心的采购专家。\n二、核心职责\n● 业务协同与高质量交付\n作为采购与算法/数据团队的桥梁，深入理解模型训练项目的真实数据需求与业务目标，了解\"真需求\"，协助业务方制定各项标准（如交付验收规范、返工机制、动态扩缩容、知识产权归属等），参与技术谈判并确保满足业务迭代的不确定性。主动、前置预判业务节奏变化，提前布局供应资源，在需求波动时快速调配供应商产能，确保每一笔采购都能高质量交付，真正做到\"让业务赢\"；\n● 从 0 到 1的生态搭建\n主导大模型训练外包体系从构想到规模化合作的全过程，构建并维护大模型训练数据服务供应商的生态图谱。深入分析不同供应商（如数据标注、垂直领域语料定制服务商）的商业模式、技术壁垒及市场定位等。 你需具备强大的市场嗅觉，能通过深度的行业调研和洞察，找到优质伙伴的引爆点。预判行业整合趋势（如不同领域技术实现路线、用工模式冲击及调整、评测标准的演进方向等），为公司引入最具潜力的合作伙伴，确保供应链的前瞻性布局；\n● 新业态领域采购数据及知识基建\n针对大模型训练各阶段的数据需求，评估供应商多维场景下数据采集、生产等能力。搭建支撑科学决策的高质量数据底座，包括供应商能力图谱、历史合作语料库、品类策略知识库、市场价格基准数据等。确保决策的\"燃料\"充足且持续更新。\n● 前沿数据技术引入与落地\n你不仅是采购负责人，也将深度参与技术方案的可采性评估。通过分析供应商的技术能力、交付和创新潜力等，你将与技术团队一起，让供应链能力和模型训练效率共同进化。你需要持续追踪大模型数据领域的最新技术突破（如基于大模型的自动标注、合成数据生成、对抗样本构造、评测基准自动化），识别并引入能显著提升数据生产效率或质量的创新方案。推动采购策略从\"买人力\"向\"买技术能力\"转型，通过引入智能化标注工具和自动化质检管线，实现同等预算下的数据质量和产出效率最大化。\n● 定义下一代 AI 供应链 探索超越传统采购模式的供应商合作范式。无论是供应商的寻源开发、资源的弹性调配，还是成本、质量、效能的平衡，你将从第一性原理出发，重新思考采购本质，推进采购工作方式的代际跃迁：从\"人驱动流程\"走向\"数据 + 智能驱动流程\"，从\"凭经验做\"走向\"科学决策\"，孵化出能够支撑公司 AI 战略高速迭代的供应体系；\n构建 AI 时代的采购方法论 与我们一同建立一套适应大模型快速迭代的采购流程。如何在日、周级别的技术迭代下保持供应敏捷，如何衡量供应商带来的\"技术价值\"而非仅仅是满足基本交付，如何平衡合规要求与创新速度？这些都是你需要回答的问题。\n三、我们期待的你 ● 一个\"技术好奇者\"\n你对 AI 大模型领域的新技术、新趋势了如指掌，并经常为它们的\"可能性\"而兴奋。你会主动研究行业最新进展、数据标注的质量评估方法、外包团队的管理最佳实践。你是自身领域里最挑剔的学习者。\n● 一个\"破局思维者\"\n你善于用最快速的方式验证新的供应模式，坚信\"试点是新的招标\"。当传统采购流程无法适配新技术时，你有勇气提出替代方案，并用小步快跑的方式证明可行性。\n● 一个\"数据与关系的混音师\"\n你既能深入数据，从供应商的交付指标、成本结构和合作历史中挖掘出黄金，又能跳出数据，通过与供应商的深度沟通获得超越数字的信任关系。\n● 一个坚定的\"价值派\"\n你坚信在 AI 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业务协同与高质量交付\n作为采购与算法/数据团队的桥梁，深入理解模型训练项目的真实数据需求与业务目标，了解\"真需求\"，协助业务方制定各项标准（如交付验收规范、返工机制、动态扩缩容、知识产权归属等），参与技术谈判并确保满足业务迭代的不确定性。主动、前置预判业务节奏变化，提前布局供应资源，在需求波动时快速调配供应商产能，确保每一笔采购都能高质量交付，真正做到\"让业务赢\"；\n● 从 0 到 1的生态搭建\n主导大模型训练外包体系从构想到规模化合作的全过程，构建并维护大模型训练数据服务供应商的生态图谱。深入分析不同供应商（如数据标注、垂直领域语料定制服务商）的商业模式、技术壁垒及市场定位等。 你需具备强大的市场嗅觉，能通过深度的行业调研和洞察，找到优质伙伴的引爆点。预判行业整合趋势（如不同领域技术实现路线、用工模式冲击及调整、评测标准的演进方向等），为公司引入最具潜力的合作伙伴，确保供应链的前瞻性布局；\n● 新业态领域采购数据及知识基建\n针对大模型训练各阶段的数据需求，评估供应商多维场景下数据采集、生产等能力。搭建支撑科学决策的高质量数据底座，包括供应商能力图谱、历史合作语料库、品类策略知识库、市场价格基准数据等。确保决策的\"燃料\"充足且持续更新。\n● 前沿数据技术引入与落地\n你不仅是采购负责人，也将深度参与技术方案的可采性评估。通过分析供应商的技术能力、交付和创新潜力等，你将与技术团队一起，让供应链能力和模型训练效率共同进化。你需要持续追踪大模型数据领域的最新技术突破（如基于大模型的自动标注、合成数据生成、对抗样本构造、评测基准自动化），识别并引入能显著提升数据生产效率或质量的创新方案。推动采购策略从\"买人力\"向\"买技术能力\"转型，通过引入智能化标注工具和自动化质检管线，实现同等预算下的数据质量和产出效率最大化。\n● 定义下一代 AI 供应链 探索超越传统采购模式的供应商合作范式。无论是供应商的寻源开发、资源的弹性调配，还是成本、质量、效能的平衡，你将从第一性原理出发，重新思考采购本质，推进采购工作方式的代际跃迁：从\"人驱动流程\"走向\"数据 + 智能驱动流程\"，从\"凭经验做\"走向\"科学决策\"，孵化出能够支撑公司 AI 战略高速迭代的供应体系；\n构建 AI 时代的采购方法论 与我们一同建立一套适应大模型快速迭代的采购流程。如何在日、周级别的技术迭代下保持供应敏捷，如何衡量供应商带来的\"技术价值\"而非仅仅是满足基本交付，如何平衡合规要求与创新速度？这些都是你需要回答的问题。\n三、我们期待的你 ● 一个\"技术好奇者\"\n你对 AI 大模型领域的新技术、新趋势了如指掌，并经常为它们的\"可能性\"而兴奋。你会主动研究行业最新进展、数据标注的质量评估方法、外包团队的管理最佳实践。你是自身领域里最挑剔的学习者。\n● 一个\"破局思维者\"\n你善于用最快速的方式验证新的供应模式，坚信\"试点是新的招标\"。当传统采购流程无法适配新技术时，你有勇气提出替代方案，并用小步快跑的方式证明可行性。\n● 一个\"数据与关系的混音师\"\n你既能深入数据，从供应商的交付指标、成本结构和合作历史中挖掘出黄金，又能跳出数据，通过与供应商的深度沟通获得超越数字的信任关系。\n● 一个坚定的\"价值派\"\n你坚信在 AI 时代，供应链的技术能力是唯一的护城河。你会为了争取一个关键供应商的独家合作，或为了优化一个影响训练效率的交付环节而据理力争。\n● 一个\"跨语言翻译官\"\n你能在技术需求、商业价值和合规要求三者之间无缝切换，是算法工程师、财务法务和供应商之间最可靠的桥梁。\n● 极强学习力与跨界迁移能力\n能够快速理解并内化一个陌生业务领域的核心逻辑。即使你没有大模型技术背景，也要有热情和兴趣在短时间内吃透训练全流程的关键节点、核心痛点和行业 know-how。能在方向明确但路径模糊的环境中快速探索、试错、验证并形成可落地的方案。不需要被告诉每一步怎么做，主动探索。\n● 皮实自省，主动卓越\n互联网的节奏不会等你。你能够在高强度压力下保持清醒，在挫折后快速复盘，主动寻找改进空间。你愿意为了追求卓越而花时间，不是因为 KPI，而是因为内心对\"做得更好\"的渴望。\n● 年龄不限、级别不限、只看能力与成果\n无论你是刚毕业几年的技术狂热者，还是在某领域深耕多年的资深专家，只要你对这件事有热情、有方法、能落地，我们都欢迎。\n四、加分的可能性 ● 你有成功案例\n无论是搭建过千人规模的外包团队、谈判过亿级技术服务合同，还是优化过复杂的供应链流程，都能让我们更快地了解你。\n● 你对 AI 供应链有强烈的个人观点\n你认为大模型训练外包的核心竞争力是什么？是成本控制、响应速度、还是技术协同？我们渴望与有观点的你碰撞。\n● 你拥有\"失败\"的宝贵经验\n你曾经历过供应商交付失败、项目延期或合作破裂，并从中学到了远比成功更珍贵的东西。\n● 你具备跨界背景\n技术出身懂采购、采购出身懂技术、或有咨询公司/投资机构视角——跨界经历让你能看到别人看不到的机会。\n● 你在技术社区、公众号、知乎、即刻等平台有相关分享内容\n证明你是真实的行业 enthusiast，而非简历包装。\n五、我们不招什么样的人 只把技术当\"黑盒\"，没有深度理解和创新应用意愿的人；\n对技术有恐惧感，听到 API、代码、大模型、技术名词就退缩、犯怵的人；\n只把 AI 当\"高级搜索引擎\"，没有深度使用经验和创新应用案例的人；\n认为采购是传统业务，仅满足基本交付、推进完成项目流程，而非追求卓越、价值突破的人；\n需要被明确告知每一步怎么做、依赖完善 SOP 才能开展工作的人；\n六、为什么值得你来\n我们提供的不只是一份工作 这是一个与顶尖 AI 技术同步进化的机会。你将直接接触 AI 行业最顶尖的供应商和技术团队，站在产业变革的第一线。你的专业判断将直接转化为公司战略层面的供应决策。\n站在技术与产业交叉的最前沿 我们做的事情，可能是行业内最早一批的系统性实践，有极大的示范价值和社会影响力。别人还在讨论\"AI 能不能用在采购\"的时候，你已经是那个把答案写出来的人。\n定义\"AI 时代的采购组织应该长什么样\" 你不是来优化一个已有系统的，你是来定义规则、创造可能。这是一片广阔自由的蓝海，等待你的挖掘。\n志同道合的同伴随和开放的文化 你不是一个人在战斗。集团采购团队坚信并支持采购智能化转型，我们将一起，与采购团队、产技团队，方向一致、目标一致，共同创造未来的工作范式。我们鼓励试错、奖励创新、尊重专业，给你一个能施展拳脚的舞台。\n成长加速度 在高强度、高挑战的环境中，用 1-2 年时间完成别人几年的能力积累。你的每一个决策都可能直接影响公司大模型的训练进度和质量，间接影响千万用户的产品体验。",
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