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    "job": {
        "job_title": "平头哥-边缘AI芯片NPU架构师-上海",
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        "department": "阿里集团",
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        "degree": "电子工程等相关专业硕士及以上学历",
        "language": "7. 良好的口头和书面表达能力，包括英文读写能力",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统设计，输出AI计算子系统上层和详细系统架构（包括AI算力和算子支持，片上内存和缓存结构，相关编程生态环境和编译器支持，目标AI网络支持的优化支持和相应数据流等）\n2. 负责AI计算子系统以及复杂模块的架构/微架构设计，包括和编译器的联合设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等\n3. 负责三方相关IP评估和选型\n4. 联合相关团队，构建AI计算子系统性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证",
        "requirements_text": "1. 计算机，电子工程等相关专业硕士及以上学历\n2. 芯片相关方向工作经验8年以上，参与过至少一代产品的并行处理器（NPU/DSP/GPU）的架构/微架构设计，产品成功商用\n3. 了解NPU处理器编译器原理以及有联合编译器优化ISA和架构设计的经验\n4. 对CNN /大模型LLM/Transformer结构以及相关芯片优化支持有深刻理解，对业界典型NPU架构有深刻理解\n5. 熟悉总线，内存，DMA，互联等相关原理和设计，熟悉数字前端设计流程，熟悉使用芯片PPA评估基本EDA工具\n6. 优秀的创新能力\n7. 良好的口头和书面表达能力，包括英文读写能力\n8. 良好的沟通能力，团队合作意识强",
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            "架构设计",
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    "fulltext": "平头哥-边缘AI芯片NPU架构师-上海\n平头哥-边缘AI芯片NPU架构师-上海\n\n基础信息\n职位类别：技术-芯片\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统设计，输出AI计算子系统上层和详细系统架构（包括AI算力和算子支持，片上内存和缓存结构，相关编程生态环境和编译器支持，目标AI网络支持的优化支持和相应数据流等）\n2. 负责AI计算子系统以及复杂模块的架构/微架构设计，包括和编译器的联合设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等\n3. 负责三方相关IP评估和选型\n4. 联合相关团队，构建AI计算子系统性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证\n\n职位要求\n1. 计算机，电子工程等相关专业硕士及以上学历\n2. 芯片相关方向工作经验8年以上，参与过至少一代产品的并行处理器（NPU/DSP/GPU）的架构/微架构设计，产品成功商用\n3. 了解NPU处理器编译器原理以及有联合编译器优化ISA和架构设计的经验\n4. 对CNN /大模型LLM/Transformer结构以及相关芯片优化支持有深刻理解，对业界典型NPU架构有深刻理解\n5. 熟悉总线，内存，DMA，互联等相关原理和设计，熟悉数字前端设计流程，熟悉使用芯片PPA评估基本EDA工具\n6. 优秀的创新能力\n7. 良好的口头和书面表达能力，包括英文读写能力\n8. 良好的沟通能力，团队合作意识强\n1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统设计，输出AI计算子系统上层和详细系统架构（包括AI算力和算子支持，片上内存和缓存结构，相关编程生态环境和编译器支持，目标AI网络支持的优化支持和相应数据流等）\n2. 负责AI计算子系统以及复杂模块的架构/微架构设计，包括和编译器的联合设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等\n3. 负责三方相关IP评估和选型\n4. 联合相关团队，构建AI计算子系统性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证\n1. 计算机，电子工程等相关专业硕士及以上学历\n2. 芯片相关方向工作经验8年以上，参与过至少一代产品的并行处理器（NPU/DSP/GPU）的架构/微架构设计，产品成功商用\n3. 了解NPU处理器编译器原理以及有联合编译器优化ISA和架构设计的经验\n4. 对CNN /大模型LLM/Transformer结构以及相关芯片优化支持有深刻理解，对业界典型NPU架构有深刻理解\n5. 熟悉总线，内存，DMA，互联等相关原理和设计，熟悉数字前端设计流程，熟悉使用芯片PPA评估基本EDA工具\n6. 优秀的创新能力\n7. 良好的口头和书面表达能力，包括英文读写能力\n8. 良好的沟通能力，团队合作意识强",
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