主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"responsibilities": "1、中台岗位，对接前台业务，负责业务运营全链路的运营数据指标体系建设、策略效果科学评估、数据产品建设；\n2、通过多维度数据分析，助力业务达成目标，主要包含：业务预测，目标测算和拆解，业绩监控和经营健康度分析，协同相关资源推进运营策略落地，发现经营机会和风险等；\n3、基于对业务商业逻辑的理解，熟练运用商业分析方法、数据科学评估和推断、利用内外部数据获取渠道，洞察业务趋势、消费者行为、平台商家策略，探索商业模式，诊断业务问题、评估运营效果等，提供业务数据化决策支持。\n4、通过深挖海量业务数据，对专项疑难问题、指定方向的重点研究课题，输出落地性较强的商业分析报告，和策略建议。",
"requirements_text": "1、数据处理和基建，了解互联网数据产出和清洗过程，熟练掌握SQL、Excel等相关数据提取和分析工具，独立搭建数据产品；拥有外部公开的商业数据收集加工能力。\n2、数据分析，对数据变化敏感，能快速发现问题、拆解问题、设计分析思路、制定分析框架，定位核心影响变量，提出解决方案；具备AB实验设计和解读的能力，掌握因果推断方法，能够对业务策略和未来走势做建模分析。\n3、商业洞察，商业逻辑良好，能够快速理解业务的核心商业模式，洞察商业机会/风险，影响业务决策。\n4、owner意识/沟通能力/协同能力，根据业务发展阶段，规划数据支持方案和专题立项，能够根据业务目标、发展策略、核心问题制定详细的数据分析体系，主动推进分析项目和业务问题的解决。有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队推进项目能力，并且能够以分析师的视角提供建议。\n5、有较好的书面文字表达基础，能够从数据中提炼出合理的结论；具备独立撰写商业数据分析报告的能力，有较好的交付质量和细节把控能力。\n6、了解电商平台、互联网产品运营机制者优先；具备零售行业（尤其是家电、数码、家装、家居及服饰行业）分析和咨询经验者优先 。",
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"SQL",
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"fulltext": "淘天集团-数据分析专家-天猫\n淘天集团-数据分析专家-天猫\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、中台岗位，对接前台业务，负责业务运营全链路的运营数据指标体系建设、策略效果科学评估、数据产品建设；\n2、通过多维度数据分析，助力业务达成目标，主要包含：业务预测，目标测算和拆解，业绩监控和经营健康度分析，协同相关资源推进运营策略落地，发现经营机会和风险等；\n3、基于对业务商业逻辑的理解，熟练运用商业分析方法、数据科学评估和推断、利用内外部数据获取渠道，洞察业务趋势、消费者行为、平台商家策略，探索商业模式，诊断业务问题、评估运营效果等，提供业务数据化决策支持。\n4、通过深挖海量业务数据，对专项疑难问题、指定方向的重点研究课题，输出落地性较强的商业分析报告，和策略建议。\n\n职位要求\n1、数据处理和基建，了解互联网数据产出和清洗过程，熟练掌握SQL、Excel等相关数据提取和分析工具，独立搭建数据产品；拥有外部公开的商业数据收集加工能力。\n2、数据分析，对数据变化敏感，能快速发现问题、拆解问题、设计分析思路、制定分析框架，定位核心影响变量，提出解决方案；具备AB实验设计和解读的能力，掌握因果推断方法，能够对业务策略和未来走势做建模分析。\n3、商业洞察，商业逻辑良好，能够快速理解业务的核心商业模式，洞察商业机会/风险，影响业务决策。\n4、owner意识/沟通能力/协同能力，根据业务发展阶段，规划数据支持方案和专题立项，能够根据业务目标、发展策略、核心问题制定详细的数据分析体系，主动推进分析项目和业务问题的解决。有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队推进项目能力，并且能够以分析师的视角提供建议。\n5、有较好的书面文字表达基础，能够从数据中提炼出合理的结论；具备独立撰写商业数据分析报告的能力，有较好的交付质量和细节把控能力。\n6、了解电商平台、互联网产品运营机制者优先；具备零售行业（尤其是家电、数码、家装、家居及服饰行业）分析和咨询经验者优先 。\n1、中台岗位，对接前台业务，负责业务运营全链路的运营数据指标体系建设、策略效果科学评估、数据产品建设；\n2、通过多维度数据分析，助力业务达成目标，主要包含：业务预测，目标测算和拆解，业绩监控和经营健康度分析，协同相关资源推进运营策略落地，发现经营机会和风险等；\n3、基于对业务商业逻辑的理解，熟练运用商业分析方法、数据科学评估和推断、利用内外部数据获取渠道，洞察业务趋势、消费者行为、平台商家策略，探索商业模式，诊断业务问题、评估运营效果等，提供业务数据化决策支持。\n4、通过深挖海量业务数据，对专项疑难问题、指定方向的重点研究课题，输出落地性较强的商业分析报告，和策略建议。\n1、数据处理和基建，了解互联网数据产出和清洗过程，熟练掌握SQL、Excel等相关数据提取和分析工具，独立搭建数据产品；拥有外部公开的商业数据收集加工能力。\n2、数据分析，对数据变化敏感，能快速发现问题、拆解问题、设计分析思路、制定分析框架，定位核心影响变量，提出解决方案；具备AB实验设计和解读的能力，掌握因果推断方法，能够对业务策略和未来走势做建模分析。\n3、商业洞察，商业逻辑良好，能够快速理解业务的核心商业模式，洞察商业机会/风险，影响业务决策。\n4、owner意识/沟通能力/协同能力，根据业务发展阶段，规划数据支持方案和专题立项，能够根据业务目标、发展策略、核心问题制定详细的数据分析体系，主动推进分析项目和业务问题的解决。有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队推进项目能力，并且能够以分析师的视角提供建议。\n5、有较好的书面文字表达基础，能够从数据中提炼出合理的结论；具备独立撰写商业数据分析报告的能力，有较好的交付质量和细节把控能力。\n6、了解电商平台、互联网产品运营机制者优先；具备零售行业（尤其是家电、数码、家装、家居及服饰行业）分析和咨询经验者优先 。",
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