主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-语音合成算法专家-北京/杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "名校语音合成、自然语言处理等领域的计算机及相关专业硕士学历优先",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、语音合成文本分析，韵律预测，注音等技术研发；\n2、熟悉常见的声学模型和声码器，具有相关的开发和研究经验\n3、熟悉声音转换相关算法和技术；\n4、熟悉通用合成引擎搭建及优化，具备云上和端上引擎优化经验。\n5、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术，持续探索语音合成技术的新能力和新应用。",
"requirements_text": "1、具备语音合成，自然语言处理领域互联网行业2年以上工作经验者优先；\n2、名校语音合成、自然语言处理等领域的计算机及相关专业硕士学历优先；\n3、熟练掌握PyTorch，TensorFlow训练框架；\n4、精通C/C++，Python，Shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解；\n5、在相关会议或主流期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech），有参加Blizzard竞赛经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"自然语言处理",
"数据结构",
"算法设计"
],
"preferred_qualifications": "1、具备语音合成，自然语言处理领域互联网行业2年以上工作经验者优先；2、名校语音合成、自然语言处理等领域的计算机及相关专业硕士学历优先；5、在相关会议或主流期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech），有参加Blizzard竞赛经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=1224511"
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"fulltext": "千问事业部-语音合成算法专家-北京/杭州\n千问事业部-语音合成算法专家-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-算法\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、语音合成文本分析，韵律预测，注音等技术研发；\n2、熟悉常见的声学模型和声码器，具有相关的开发和研究经验\n3、熟悉声音转换相关算法和技术；\n4、熟悉通用合成引擎搭建及优化，具备云上和端上引擎优化经验。\n5、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术，持续探索语音合成技术的新能力和新应用。\n\n职位要求\n1、具备语音合成，自然语言处理领域互联网行业2年以上工作经验者优先；\n2、名校语音合成、自然语言处理等领域的计算机及相关专业硕士学历优先；\n3、熟练掌握PyTorch，TensorFlow训练框架；\n4、精通C/C++，Python，Shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解；\n5、在相关会议或主流期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech），有参加Blizzard竞赛经验者优先\n1、语音合成文本分析，韵律预测，注音等技术研发；\n2、熟悉常见的声学模型和声码器，具有相关的开发和研究经验\n3、熟悉声音转换相关算法和技术；\n4、熟悉通用合成引擎搭建及优化，具备云上和端上引擎优化经验。\n5、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术，持续探索语音合成技术的新能力和新应用。\n1、具备语音合成，自然语言处理领域互联网行业2年以上工作经验者优先；\n2、名校语音合成、自然语言处理等领域的计算机及相关专业硕士学历优先；\n3、熟练掌握PyTorch，TensorFlow训练框架；\n4、精通C/C++，Python，Shell编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解；\n5、在相关会议或主流期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech），有参加Blizzard竞赛经验者优先",
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