JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI交付架构工程师",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京·海淀区·学院路",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI交付技术架构师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "沈阳阅准科技有限公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": "我们隶属于阅安品牌,主要承接抖音系列多产品业务线,在全国各地都有自己的子品牌职场,目前沈阳主要是审核和运营序列,属于新成立的基地,但是都是成熟业务线的新职场迁移。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 16000,
"max": 27000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "工龄奖 | 年终奖 | 餐补 | 意外险 | 法定节假日三薪 | 夜班补助 | 加班补助 | 有无线网 | 五险一金 | 节日福利 | 节假日加班费 | 定期体检 | 补充医疗保险 | 带薪年假"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "1、负责AI类项目的多产品交付方案设计,资源评估,高可用设计,国产化适配及安全测评等;\n2、负责AI类项⽬的多产品与客户侧业务集成对接⽅案设计,三⽅产品集成对接,多产品内部对接等;\n3、与内外部配合,将模糊的业务需求转化为清晰的智能体设计方案。包含但不限于业务需求确认,智能体框架选型、工作流编排设计、⼯具调用设计、上下文管理,多智能体协同架构等;\n4、负责智能体端到端的性能保障,链路优化,效果优化等技术问题的攻坚和跟进;\n5、对客户侧需求进行梳理和合理引导传递,持续优化打磨产品,并对交付方案和流程进行持续的优化。",
"requirements_text": "1、计算机科学或相关专业本科以上学历,5年以上后端或系统架构经验,2年以上AI相关项目实战经验;\n2、具备丰富的至少一种主流大模型(如豆包、GPT、GLM、通义千问等)的API或开源模型应用经验;\n3、精通至少一种主流智能体开发框架,如 LangChain / LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI,等,并理解其核心设计理念;\n4、对当前主流vibe coding 工具 如 codex ,claudecode ,trae等能在日常开发工作中熟练应用;\n5、出色的逻辑思维能力、解决问题能力和技术预判能力,优秀的沟通、协调和文档撰写能力。",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"产品方案与功能设计",
"Agent系统构建",
"Workflow与任务编排",
"技术可行性与系统架构",
"分布式/微服务系统设计",
"结构化思考与系统抽象",
"复杂问题分析与解决",
"书面表达与材料输出"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "3-5年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "吕先生",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/6c44d57f6e82514e0nJ_39W-GFRQ.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "6c44d57f6e82514e0nJ_39W-GFRQ",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/6c44d57f6e82514e0nJ_39W-GFRQ.html"
},
"fulltext": "岗位职责:\n1、负责AI类项目的多产品交付方案设计,资源评估,高可用设计,国产化适配及安全测评等;\n2、负责AI类项⽬的多产品与客户侧业务集成对接⽅案设计,三⽅产品集成对接,多产品内部对接等;\n3、与内外部配合,将模糊的业务需求转化为清晰的智能体设计方案。包含但不限于业务需求确认,智能体框架选型、工作流编排设计、⼯具调用设计、上下文管理,多智能体协同架构等;\n4、负责智能体端到端的性能保障,链路优化,效果优化等技术问题的攻坚和跟进;\n5、对客户侧需求进行梳理和合理引导传递,持续优化打磨产品,并对交付方案和流程进行持续的优化。\n任职要求:\n1、计算机科学或相关专业本科以上学历,5年以上后端或系统架构经验,2年以上AI相关项目实战经验;\n2、具备丰富的至少一种主流大模型(如豆包、GPT、GLM、通义千问等)的API或开源模型应用经验;\n3、精通至少一种主流智能体开发框架,如 LangChain / LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI,等,并理解其核心设计理念;\n4、对当前主流vibe coding 工具 如 codex ,claudecode ,trae等能在日常开发工作中熟练应用;\n5、出色的逻辑思维能力、解决问题能力和技术预判能力,优秀的沟通、协调和文档撰写能力。"
}