主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生 - 智能多模态向量索引架构研究",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机科学博士/硕士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.研发融合结构化查询与向量检索的混合执行引擎；\n2.设计基于深度学习的索引参数自优化框架；\n3.开发分布式环境下的动态负载均衡算法；\n4.构建多维度查询性能评估指标体系。",
"requirements_text": "1.计算机科学博士/硕士在读，在数据库、人工智能、系统等领域有顶会论文发表经验优先；\n2.熟悉PostgreSQL/MySQL等数据库内核架构；\n3.掌握C++/Rust系统开发，有OLAP引擎开发经验者优先；\n4.具备机器学习基础，熟悉图神经网络或强化学习框架。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Rust",
"MySQL",
"PostgreSQL",
"机器学习",
"强化学习",
"数据库"
],
"preferred_qualifications": "1.计算机科学博士/硕士在读，在数据库、人工智能、系统等领域有顶会论文发表经验优先；3.掌握C++/Rust系统开发，有OLAP引擎开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
"posting_id": "199903700017",
"post_date": "2026-03-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903700017?deptCodes="
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"fulltext": "研究型实习生 - 智能多模态向量索引架构研究\n研究型实习生 - 智能多模态向量索引架构研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1.研发融合结构化查询与向量检索的混合执行引擎；\n2.设计基于深度学习的索引参数自优化框架；\n3.开发分布式环境下的动态负载均衡算法；\n4.构建多维度查询性能评估指标体系。\n\n职位要求\n1.计算机科学博士/硕士在读，在数据库、人工智能、系统等领域有顶会论文发表经验优先；\n2.熟悉PostgreSQL/MySQL等数据库内核架构；\n3.掌握C++/Rust系统开发，有OLAP引擎开发经验者优先；\n4.具备机器学习基础，熟悉图神经网络或强化学习框架。\n\n在招业务\n阿里云\n1.研发融合结构化查询与向量检索的混合执行引擎；\n2.设计基于深度学习的索引参数自优化框架；\n3.开发分布式环境下的动态负载均衡算法；\n4.构建多维度查询性能评估指标体系。\n1.计算机科学博士/硕士在读，在数据库、人工智能、系统等领域有顶会论文发表经验优先；\n2.熟悉PostgreSQL/MySQL等数据库内核架构；\n3.掌握C++/Rust系统开发，有OLAP引擎开发经验者优先；\n4.具备机器学习基础，熟悉图神经网络或强化学习框架。",
"standard_classification": {
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