主分类：Agent系统开发
辅助：数据库与存储系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生 - 基于人工智能的数据库自动调优方案研究",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机方向博士或硕士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "数据库智能调优方案研发，具体职责包括：\n1.通过应用Agent、RAG等技术，开发大语言模型驱动的数据库智能调优工具，包括自动计划标注管理、表结构优化、自动构建物化视图等能力；\n2.设计基于历史SQL运行数据的LLM训练与调优方案，并建设持续在线学习能力；\n3.设计智能优化评估工具。",
"requirements_text": "1.计算机方向博士或硕士在读；\n2.具备复杂系统的开发能力，熟悉Python、C++与常用设计模式；\n3.熟悉LLM技术，包括训练、推理、Agent等；\n4.熟悉数据库内核原理，具备内核开发经验者优先；\n5.勇于探索前沿技术，并具备落地解决工程问题的激情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据库"
],
"preferred_qualifications": "4.熟悉数据库内核原理，具备内核开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903720008?deptCodes="
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "199903720008",
"post_date": "2026-03-17",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903720008?deptCodes="
},
"fulltext": "研究型实习生 - 基于人工智能的数据库自动调优方案研究\n研究型实习生 - 基于人工智能的数据库自动调优方案研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n数据库智能调优方案研发，具体职责包括：\n1.通过应用Agent、RAG等技术，开发大语言模型驱动的数据库智能调优工具，包括自动计划标注管理、表结构优化、自动构建物化视图等能力；\n2.设计基于历史SQL运行数据的LLM训练与调优方案，并建设持续在线学习能力；\n3.设计智能优化评估工具。\n\n职位要求\n1.计算机方向博士或硕士在读；\n2.具备复杂系统的开发能力，熟悉Python、C++与常用设计模式；\n3.熟悉LLM技术，包括训练、推理、Agent等；\n4.熟悉数据库内核原理，具备内核开发经验者优先；\n5.勇于探索前沿技术，并具备落地解决工程问题的激情。\n\n在招业务\n阿里云\n数据库智能调优方案研发，具体职责包括：\n1.通过应用Agent、RAG等技术，开发大语言模型驱动的数据库智能调优工具，包括自动计划标注管理、表结构优化、自动构建物化视图等能力；\n2.设计基于历史SQL运行数据的LLM训练与调优方案，并建设持续在线学习能力；\n3.设计智能优化评估工具。\n1.计算机方向博士或硕士在读；\n2.具备复杂系统的开发能力，熟悉Python、C++与常用设计模式；\n3.熟悉LLM技术，包括训练、推理、Agent等；\n4.熟悉数据库内核原理，具备内核开发经验者优先；\n5.勇于探索前沿技术，并具备落地解决工程问题的激情。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T019"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}