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研究型实习生 - JVM优化参数的泛化迁移应用

未披露 · 上海 · 阿里云

主分类:通用算法研发(其他方向)
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "研究型实习生 - JVM优化参数的泛化迁移应用",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "阿里云",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
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        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "Java应用程序的运行时行为由静态的程序和动态的workload共同决定,即使相同的Java应用在不同的workload上工作时,也会表现出不同的运行时行为。通过对应用运行时相似度建模,可以快速将已训练出的JVM优化参数泛化迁移到新的应用中。\n我们需要您可以研究解决应用程序运行时相似度的问题,主要包括以下职责:\n1. 研究建立应用的参数泛化迁移相似度模型\n2. 在实际应用中验证相似度模型\n3. 用相似度模型加速JVM优化参数训练的过程",
        "requirements_text": "1. 扎实的工程能力,优良的编程风格,熟悉Python/C++语言和常用设计模式,具备复杂系统的设计开发调试能力;\n2. 优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验;具备快速学习的能力,以及深入钻研技术问题的耐心;\n3. 熟悉计算机体系结构基础知识,有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或机器学习方面的经验;",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "机器学习",
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        "post_date": "2026-03-17",
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    "fulltext": "研究型实习生 - JVM优化参数的泛化迁移应用\n研究型实习生 - JVM优化参数的泛化迁移应用\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:上海\n\n职位描述\nJava应用程序的运行时行为由静态的程序和动态的workload共同决定,即使相同的Java应用在不同的workload上工作时,也会表现出不同的运行时行为。通过对应用运行时相似度建模,可以快速将已训练出的JVM优化参数泛化迁移到新的应用中。\n我们需要您可以研究解决应用程序运行时相似度的问题,主要包括以下职责:\n1. 研究建立应用的参数泛化迁移相似度模型\n2. 在实际应用中验证相似度模型\n3. 用相似度模型加速JVM优化参数训练的过程\n\n职位要求\n1. 扎实的工程能力,优良的编程风格,熟悉Python/C++语言和常用设计模式,具备复杂系统的设计开发调试能力;\n2. 优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验;具备快速学习的能力,以及深入钻研技术问题的耐心;\n3. 熟悉计算机体系结构基础知识,有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或机器学习方面的经验;\n\n在招业务\n阿里云\nJava应用程序的运行时行为由静态的程序和动态的workload共同决定,即使相同的Java应用在不同的workload上工作时,也会表现出不同的运行时行为。通过对应用运行时相似度建模,可以快速将已训练出的JVM优化参数泛化迁移到新的应用中。\n我们需要您可以研究解决应用程序运行时相似度的问题,主要包括以下职责:\n1. 研究建立应用的参数泛化迁移相似度模型\n2. 在实际应用中验证相似度模型\n3. 用相似度模型加速JVM优化参数训练的过程\n1. 扎实的工程能力,优良的编程风格,熟悉Python/C++语言和常用设计模式,具备复杂系统的设计开发调试能力;\n2. 优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验;具备快速学习的能力,以及深入钻研技术问题的耐心;\n3. 熟悉计算机体系结构基础知识,有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或机器学习方面的经验;",
    "standard_classification": {
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