主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发实习生(Java/Python/Go)-高德打车",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "高德地图",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "高德",
"company_industry": "数字地图 / 导航服务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "高德提供电子地图和导航服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与 AIOps 核心模块开发（如日志异常检测、告警降噪、故障诊断、根因分析、智能巡检等）；围绕 Chat Bot、AI Agent、意图识别、多轮对话、检索增强生成（RAG）等典型场景开展技术实践；\n2、参与多智能体（Multi-Agent）系统研发，基于SpringAI、LangGraph4j等开源框架开展 Agent 架构设计与工程在参与大模型在系统稳定性、技术运维等方向的实践落地；\n3、参与大模型工具调用（Tool Calling）与任务编排能力建设，支持外部系统接入与复杂任务自动化执行，提升 Agent 系统的任务规划与执行能力；\n4、参与 Prompt 设计与优化实践，支持复杂任务拆解、角色构建、多轮对话策略设计与 Agent 行为调优；\n5、参与架构稳定性治理、故障演练、防火放火、依赖识别、系统压测、性能调优、成本优化等稳定性方向工作。",
"requirements_text": "1、本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉Java编程语言，具备良好的编程基础与工程能力；\n3、了解大语言模型（LLM）基本原理与应用范式，具备大模型应用开发或相关项目经验优先；\n4、熟悉主流大模型与 Agent 开源框架的使用流程，具备 SpringAI、LangGraph等实践经验者优先；\n5、了解分布式系统基础知识，熟悉常见数据库、缓存系统与 Linux 开发环境；",
"skills": [AI生成
"Java",
"Linux",
"分布式系统",
"数据库",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；3、了解大语言模型（LLM）基本原理与应用范式，具备大模型应用开发或相关项目经验优先；4、熟悉主流大模型与 Agent 开源框架的使用流程，具备 SpringAI、LangGraph等实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903720028?deptCodes="
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"posting": {
"posting_id": "199903720028",
"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903720028?deptCodes="
},
"fulltext": "AI Agent开发实习生(Java/Python/Go)-高德打车\nAI Agent开发实习生(Java/Python/Go)-高德打车\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-06-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、参与 AIOps 核心模块开发（如日志异常检测、告警降噪、故障诊断、根因分析、智能巡检等）；围绕 Chat Bot、AI Agent、意图识别、多轮对话、检索增强生成（RAG）等典型场景开展技术实践；\n2、参与多智能体（Multi-Agent）系统研发，基于SpringAI、LangGraph4j等开源框架开展 Agent 架构设计与工程在参与大模型在系统稳定性、技术运维等方向的实践落地；\n3、参与大模型工具调用（Tool Calling）与任务编排能力建设，支持外部系统接入与复杂任务自动化执行，提升 Agent 系统的任务规划与执行能力；\n4、参与 Prompt 设计与优化实践，支持复杂任务拆解、角色构建、多轮对话策略设计与 Agent 行为调优；\n5、参与架构稳定性治理、故障演练、防火放火、依赖识别、系统压测、性能调优、成本优化等稳定性方向工作。\n\n职位要求\n1、本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉Java编程语言，具备良好的编程基础与工程能力；\n3、了解大语言模型（LLM）基本原理与应用范式，具备大模型应用开发或相关项目经验优先；\n4、熟悉主流大模型与 Agent 开源框架的使用流程，具备 SpringAI、LangGraph等实践经验者优先；\n5、了解分布式系统基础知识，熟悉常见数据库、缓存系统与 Linux 开发环境；\n\n在招业务\n高德地图\n1、参与 AIOps 核心模块开发（如日志异常检测、告警降噪、故障诊断、根因分析、智能巡检等）；围绕 Chat Bot、AI Agent、意图识别、多轮对话、检索增强生成（RAG）等典型场景开展技术实践；\n2、参与多智能体（Multi-Agent）系统研发，基于SpringAI、LangGraph4j等开源框架开展 Agent 架构设计与工程在参与大模型在系统稳定性、技术运维等方向的实践落地；\n3、参与大模型工具调用（Tool Calling）与任务编排能力建设，支持外部系统接入与复杂任务自动化执行，提升 Agent 系统的任务规划与执行能力；\n4、参与 Prompt 设计与优化实践，支持复杂任务拆解、角色构建、多轮对话策略设计与 Agent 行为调优；\n5、参与架构稳定性治理、故障演练、防火放火、依赖识别、系统压测、性能调优、成本优化等稳定性方向工作。\n1、本科及以上在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉Java编程语言，具备良好的编程基础与工程能力；\n3、了解大语言模型（LLM）基本原理与应用范式，具备大模型应用开发或相关项目经验优先；\n4、熟悉主流大模型与 Agent 开源框架的使用流程，具备 SpringAI、LangGraph等实践经验者优先；\n5、了解分布式系统基础知识，熟悉常见数据库、缓存系统与 Linux 开发环境；",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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