主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生 - 面向大语言模型的知识蒸馏技术研究",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "阿里云",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "专注于大模型后训练，包括蒸馏+SFT/RL等相关技术，目标提升LLMs/LMMs的综合效果以及垂直场景效果，同时降低模型尺寸以减少部署成本，具体职责包括：\n1、深入探索LLM蒸馏技术，对大模型进行极致的轻量化，同时尽可能减少模型的综合性能/垂直领域性能损失；\n2、从数据合成、蒸馏算法等方面，提出创新优化技术，减少蒸馏带来的灾难性知识遗忘问题；\n3、提出强化学习等创新方法，提升蒸馏后小模型解决复杂问题的能力，探索面向不同的复杂度任务自动调整推理模型思考长度的技术；\n4、结合阿里云PAI平台产品服务，提供可靠高效的蒸馏+RL训练工具；\n5、基于蒸馏+RL等后训练技术，面向Agent等LLM重点应用场景，构建业界领先的效果优化解决方案。",
"requirements_text": "1、扎实的算法和工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/C++语言和常用设计模式，具备复杂系统的设计开发调试能力；\n2、优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心；\n3、熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架、或模型算法优化方面的经验。\n加分项：\n1、有突出的学术背景和创新研究能力；\n2、对LLM等重点场景的系统优化或前沿算法有深入务实的经验；\n3、具有GPU高性能Kernel开发和优化经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"团队协作",
"沟通表达"
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"fulltext": "研究型实习生 - 面向大语言模型的知识蒸馏技术研究\n研究型实习生 - 面向大语言模型的知识蒸馏技术研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n专注于大模型后训练，包括蒸馏+SFT/RL等相关技术，目标提升LLMs/LMMs的综合效果以及垂直场景效果，同时降低模型尺寸以减少部署成本，具体职责包括：\n1、深入探索LLM蒸馏技术，对大模型进行极致的轻量化，同时尽可能减少模型的综合性能/垂直领域性能损失；\n2、从数据合成、蒸馏算法等方面，提出创新优化技术，减少蒸馏带来的灾难性知识遗忘问题；\n3、提出强化学习等创新方法，提升蒸馏后小模型解决复杂问题的能力，探索面向不同的复杂度任务自动调整推理模型思考长度的技术；\n4、结合阿里云PAI平台产品服务，提供可靠高效的蒸馏+RL训练工具；\n5、基于蒸馏+RL等后训练技术，面向Agent等LLM重点应用场景，构建业界领先的效果优化解决方案。\n\n职位要求\n1、扎实的算法和工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/C++语言和常用设计模式，具备复杂系统的设计开发调试能力；\n2、优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心；\n3、熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架、或模型算法优化方面的经验。\n加分项：\n1、有突出的学术背景和创新研究能力；\n2、对LLM等重点场景的系统优化或前沿算法有深入务实的经验；\n3、具有GPU高性能Kernel开发和优化经验。\n\n在招业务\n阿里云\n专注于大模型后训练，包括蒸馏+SFT/RL等相关技术，目标提升LLMs/LMMs的综合效果以及垂直场景效果，同时降低模型尺寸以减少部署成本，具体职责包括：\n1、深入探索LLM蒸馏技术，对大模型进行极致的轻量化，同时尽可能减少模型的综合性能/垂直领域性能损失；\n2、从数据合成、蒸馏算法等方面，提出创新优化技术，减少蒸馏带来的灾难性知识遗忘问题；\n3、提出强化学习等创新方法，提升蒸馏后小模型解决复杂问题的能力，探索面向不同的复杂度任务自动调整推理模型思考长度的技术；\n4、结合阿里云PAI平台产品服务，提供可靠高效的蒸馏+RL训练工具；\n5、基于蒸馏+RL等后训练技术，面向Agent等LLM重点应用场景，构建业界领先的效果优化解决方案。\n1、扎实的算法和工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/C++语言和常用设计模式，具备复杂系统的设计开发调试能力；\n2、优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心；\n3、熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架、或模型算法优化方面的经验。\n加分项：\n1、有突出的学术背景和创新研究能力；\n2、对LLM等重点场景的系统优化或前沿算法有深入务实的经验；\n3、具有GPU高性能Kernel开发和优化经验。",
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