主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "研究型实习生 - 云原生数据库和CXL的结合研究",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "阿里云",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"responsibilities": "随着互联技术的快速发展，CXL（Compute Express Link）为云原生数据库架构设计与优化带来了全新机遇。CXL通过与本地内存一致的load/store语义，实现硬件支持的内存池化和共享，并支持多种形式的内存扩展。本项目聚焦于探索CXL在云原生数据库中的应用，主要研究内容包括但不限于以下几点：\n1. CXL分离式内存场景下的索引设计与优化：研究如何在分离式内存模型中构建高效索引，提升数据访问性能。\n2. 基于CXL共享内存的分布式事务协议优化：设计适配CXL共享内存特性的分布式事务协议，提高事务处理效率。\n3. 基于CXL共享内存的新分布式锁协议：开发高效的分布式锁机制，以更好支持并发控制。\n通过本项目，将充分挖掘CXL在云原生数据库中的潜力，推动架构的灵活性和性能进一步提升。",
"requirements_text": "1）结合PolarDB交付相关技术优化的架构设计、实现代码、性能测试报告；\n2）产出论文、专利一篇；",
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"架构设计"
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"fulltext": "研究型实习生 - 云原生数据库和CXL的结合研究\n研究型实习生 - 云原生数据库和CXL的结合研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n随着互联技术的快速发展，CXL（Compute Express Link）为云原生数据库架构设计与优化带来了全新机遇。CXL通过与本地内存一致的load/store语义，实现硬件支持的内存池化和共享，并支持多种形式的内存扩展。本项目聚焦于探索CXL在云原生数据库中的应用，主要研究内容包括但不限于以下几点：\n1. CXL分离式内存场景下的索引设计与优化：研究如何在分离式内存模型中构建高效索引，提升数据访问性能。\n2. 基于CXL共享内存的分布式事务协议优化：设计适配CXL共享内存特性的分布式事务协议，提高事务处理效率。\n3. 基于CXL共享内存的新分布式锁协议：开发高效的分布式锁机制，以更好支持并发控制。\n通过本项目，将充分挖掘CXL在云原生数据库中的潜力，推动架构的灵活性和性能进一步提升。\n\n职位要求\n1）结合PolarDB交付相关技术优化的架构设计、实现代码、性能测试报告；\n2）产出论文、专利一篇；\n\n在招业务\n阿里云\n随着互联技术的快速发展，CXL（Compute Express Link）为云原生数据库架构设计与优化带来了全新机遇。CXL通过与本地内存一致的load/store语义，实现硬件支持的内存池化和共享，并支持多种形式的内存扩展。本项目聚焦于探索CXL在云原生数据库中的应用，主要研究内容包括但不限于以下几点：\n1. CXL分离式内存场景下的索引设计与优化：研究如何在分离式内存模型中构建高效索引，提升数据访问性能。\n2. 基于CXL共享内存的分布式事务协议优化：设计适配CXL共享内存特性的分布式事务协议，提高事务处理效率。\n3. 基于CXL共享内存的新分布式锁协议：开发高效的分布式锁机制，以更好支持并发控制。\n通过本项目，将充分挖掘CXL在云原生数据库中的潜力，推动架构的灵活性和性能进一步提升。\n1）结合PolarDB交付相关技术优化的架构设计、实现代码、性能测试报告；\n2）产出论文、专利一篇；",
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