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研究型实习生 - 软硬一体提升大数据Shuffle性能稳定性

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里云

主分类:云基础设施与系统软件研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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        "responsibilities": "1. 负责大数据IO层Shuffle的前沿探索和性能优化,对比业界系统,分析性能瓶颈并进行针对性改进;\n2. 探索与新硬件(如RDMA等)的结合,助力极致的大数据任务Latency;\n3. 学术合作,将成果以顶会论文的形式与学术界,工业界共同学习。",
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            "Java",
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    "fulltext": "研究型实习生 - 软硬一体提升大数据Shuffle性能稳定性\n研究型实习生 - 软硬一体提升大数据Shuffle性能稳定性\n\n基础信息\n毕业起止时间要求:2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别:技术类\n招聘项目:阿里巴巴研究型实习生\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责大数据IO层Shuffle的前沿探索和性能优化,对比业界系统,分析性能瓶颈并进行针对性改进;\n2. 探索与新硬件(如RDMA等)的结合,助力极致的大数据任务Latency;\n3. 学术合作,将成果以顶会论文的形式与学术界,工业界共同学习。\n\n职位要求\n1. 有扎实的C++/Java后端开发基础(熟悉io、多线程、集合等基础框架,熟悉分布式、缓存、消息等机制);\n2. 有极佳的工程实现能力和系统分析能力,乐于且善于探索系统的性能瓶颈;\n3. 热爱技术,有充分的好奇心和自驱力,积极主动,善于沟通与团队协作,能够快速适应变化;\n4. 英语写作能力优秀,有优秀学术论文发表经验。\n\n在招业务\n阿里云\n1. 负责大数据IO层Shuffle的前沿探索和性能优化,对比业界系统,分析性能瓶颈并进行针对性改进;\n2. 探索与新硬件(如RDMA等)的结合,助力极致的大数据任务Latency;\n3. 学术合作,将成果以顶会论文的形式与学术界,工业界共同学习。\n1. 有扎实的C++/Java后端开发基础(熟悉io、多线程、集合等基础框架,熟悉分布式、缓存、消息等机制);\n2. 有极佳的工程实现能力和系统分析能力,乐于且善于探索系统的性能瓶颈;\n3. 热爱技术,有充分的好奇心和自驱力,积极主动,善于沟通与团队协作,能够快速适应变化;\n4. 英语写作能力优秀,有优秀学术论文发表经验。",
    "standard_classification": {
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