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    "job": {
        "job_title": "研究型实习生 - 存储系统非结构化海量数据 AI 检索中的关键技术研究",
        "job_level": "实习",AI生成
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        "department": "阿里云",
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "智能存储团队专注于利用前沿的AI技术（包括计算机视觉、自然语言处理、多模态算法和大语言模型等）对海量非结构化数据进行处理、检索、管理。为用户提供海量数据场景下的“数据处理、智能索引、知识建模、知识引导生成”的全流程闭环解决方案。具体工作内容包括：\n1、针对视频、图片、文档、音频等多模态文件的解析与理解；\n2、基于LLM、VLMs构建的多模态RAG以及Agent应用；\n3、图片、视频等AIGC的创新解决方案。\n如果您热衷于探索AI技术的边界，并希望将这些技术应用于实际场景中解决复杂问题，那么欢迎加入我们！",
        "requirements_text": "1、熟悉计算机视觉（CV）、自然语言处理 （NLP）和多模态算法的基本原理及应用场景；对RAG系统、大语言模型（LLM）有深入理解，具备RAG系统的搭建、LLM微调等相关项目经验；\n2、熟练使用Python编程语言，熟悉常见的数据处理和机器学习库；具备良好的代码规范意识，能够编写高效、可维护的代码；\n3、具备优秀的学习能力和解决问题的能力，能够快速掌握新技术并应用于实践；\n4、良好的沟通能力和团队协作精神，能够在跨职能团队中高效工作；\n5、发表过AI领域的高水平论文，或者参与过开源项目或贡献过AI相关的技术社区者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "计算机视觉",
            "团队协作",
            "沟通能力",
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            "学习能力",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "5、发表过AI领域的高水平论文，或者参与过开源项目或贡献过AI相关的技术社区者优先",
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "研究型实习生 - 存储系统非结构化海量数据 AI 检索中的关键技术研究\n研究型实习生 - 存储系统非结构化海量数据 AI 检索中的关键技术研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n智能存储团队专注于利用前沿的AI技术（包括计算机视觉、自然语言处理、多模态算法和大语言模型等）对海量非结构化数据进行处理、检索、管理。为用户提供海量数据场景下的“数据处理、智能索引、知识建模、知识引导生成”的全流程闭环解决方案。具体工作内容包括：\n1、针对视频、图片、文档、音频等多模态文件的解析与理解；\n2、基于LLM、VLMs构建的多模态RAG以及Agent应用；\n3、图片、视频等AIGC的创新解决方案。\n如果您热衷于探索AI技术的边界，并希望将这些技术应用于实际场景中解决复杂问题，那么欢迎加入我们！\n\n职位要求\n1、熟悉计算机视觉（CV）、自然语言处理 （NLP）和多模态算法的基本原理及应用场景；对RAG系统、大语言模型（LLM）有深入理解，具备RAG系统的搭建、LLM微调等相关项目经验；\n2、熟练使用Python编程语言，熟悉常见的数据处理和机器学习库；具备良好的代码规范意识，能够编写高效、可维护的代码；\n3、具备优秀的学习能力和解决问题的能力，能够快速掌握新技术并应用于实践；\n4、良好的沟通能力和团队协作精神，能够在跨职能团队中高效工作；\n5、发表过AI领域的高水平论文，或者参与过开源项目或贡献过AI相关的技术社区者优先。\n\n在招业务\n阿里云\n智能存储团队专注于利用前沿的AI技术（包括计算机视觉、自然语言处理、多模态算法和大语言模型等）对海量非结构化数据进行处理、检索、管理。为用户提供海量数据场景下的“数据处理、智能索引、知识建模、知识引导生成”的全流程闭环解决方案。具体工作内容包括：\n1、针对视频、图片、文档、音频等多模态文件的解析与理解；\n2、基于LLM、VLMs构建的多模态RAG以及Agent应用；\n3、图片、视频等AIGC的创新解决方案。\n如果您热衷于探索AI技术的边界，并希望将这些技术应用于实际场景中解决复杂问题，那么欢迎加入我们！\n1、熟悉计算机视觉（CV）、自然语言处理 （NLP）和多模态算法的基本原理及应用场景；对RAG系统、大语言模型（LLM）有深入理解，具备RAG系统的搭建、LLM微调等相关项目经验；\n2、熟练使用Python编程语言，熟悉常见的数据处理和机器学习库；具备良好的代码规范意识，能够编写高效、可维护的代码；\n3、具备优秀的学习能力和解决问题的能力，能够快速掌握新技术并应用于实践；\n4、良好的沟通能力和团队协作精神，能够在跨职能团队中高效工作；\n5、发表过AI领域的高水平论文，或者参与过开源项目或贡献过AI相关的技术社区者优先。",
    "standard_classification": {
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