主分类：数据库与存储系统研发
辅助：通用算法研发（其他方向）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生 - AI数据湖的多层智能缓存研究",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士或博士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 优化和设计AI数据湖场景下的多层智能缓存架构和算法，使系统具备缓存动态分级、冷热数据预测、智能数据迁移等能力；\n2. 分析数据湖查询和AI训练场景的负载特征，构建特征库，支持缓存效果实时反馈、动态优化和应用闭环；\n3. 撰写技术方案、实验报告及学术论文，参与专利申请；\n4. 与团队协作，完成和现有系统的对接与测试。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士或博士在读，具备扎实的算法与系统设计基础；\n2. 精通Python/Java等语言，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，掌握强化学习、时序预测等算法；熟悉数据湖架构和存储与加速系统，如阿里云OSS、S3、Alluxio等；\n3. 完成原型系统开发，经验证效果提升明显，具备生产上线要求，同时完成设计、测试等文档的编写和整理；\n4. 发表CCF-A类或者领域内顶级会议、期刊论文，并申请相关专利。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"强化学习"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://campus-talent.alibaba.com/campus/position/199903800008?deptCodes="
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"fulltext": "研究型实习生 - AI数据湖的多层智能缓存研究\n研究型实习生 - AI数据湖的多层智能缓存研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 优化和设计AI数据湖场景下的多层智能缓存架构和算法，使系统具备缓存动态分级、冷热数据预测、智能数据迁移等能力；\n2. 分析数据湖查询和AI训练场景的负载特征，构建特征库，支持缓存效果实时反馈、动态优化和应用闭环；\n3. 撰写技术方案、实验报告及学术论文，参与专利申请；\n4. 与团队协作，完成和现有系统的对接与测试。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士或博士在读，具备扎实的算法与系统设计基础；\n2. 精通Python/Java等语言，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，掌握强化学习、时序预测等算法；熟悉数据湖架构和存储与加速系统，如阿里云OSS、S3、Alluxio等；\n3. 完成原型系统开发，经验证效果提升明显，具备生产上线要求，同时完成设计、测试等文档的编写和整理；\n4. 发表CCF-A类或者领域内顶级会议、期刊论文，并申请相关专利。\n\n在招业务\n阿里云\n1. 优化和设计AI数据湖场景下的多层智能缓存架构和算法，使系统具备缓存动态分级、冷热数据预测、智能数据迁移等能力；\n2. 分析数据湖查询和AI训练场景的负载特征，构建特征库，支持缓存效果实时反馈、动态优化和应用闭环；\n3. 撰写技术方案、实验报告及学术论文，参与专利申请；\n4. 与团队协作，完成和现有系统的对接与测试。\n1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士或博士在读，具备扎实的算法与系统设计基础；\n2. 精通Python/Java等语言，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，掌握强化学习、时序预测等算法；熟悉数据湖架构和存储与加速系统，如阿里云OSS、S3、Alluxio等；\n3. 完成原型系统开发，经验证效果提升明显，具备生产上线要求，同时完成设计、测试等文档的编写和整理；\n4. 发表CCF-A类或者领域内顶级会议、期刊论文，并申请相关专利。",
"standard_classification": {
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