主分类：Agent系统开发
辅助：生产运维与可靠性工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "研究型实习生 - 数据库智能运维体系研究",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "阿里云",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"requirements": {
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"degree": "计算机或相关方向博士、硕士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "面向云数据库运维体系，充分利用各类数据、知识、工具，对工单处理、异常发现、根因定位、优化治理、故障恢复等日常运维任务，进行大幅度提效，实现半自动甚至全自动的智能运维体系升级。具体研究内容包括但不限于：\n1.探索复杂故障的智能化定位与恢复相关技术；\n2.探索领域知识库的自动化沉淀相关技术；\n3.探索分布式环境下的多Agent协同相关技术。",
"requirements_text": "1.计算机或相关方向博士、硕士在读；\n2.在数据库、人工智能、系统、安全等领域有顶会论文发表经验；\n3.有系统研发能力，并善于与团队交流合作；\n4.富有创造力，有面向落地场景解决实际问题的意愿。",
"skills": [AI生成
"数据库"
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"preferred_qualifications": "未披露",
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"fulltext": "研究型实习生 - 数据库智能运维体系研究\n研究型实习生 - 数据库智能运维体系研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n面向云数据库运维体系，充分利用各类数据、知识、工具，对工单处理、异常发现、根因定位、优化治理、故障恢复等日常运维任务，进行大幅度提效，实现半自动甚至全自动的智能运维体系升级。具体研究内容包括但不限于：\n1.探索复杂故障的智能化定位与恢复相关技术；\n2.探索领域知识库的自动化沉淀相关技术；\n3.探索分布式环境下的多Agent协同相关技术。\n\n职位要求\n1.计算机或相关方向博士、硕士在读；\n2.在数据库、人工智能、系统、安全等领域有顶会论文发表经验；\n3.有系统研发能力，并善于与团队交流合作；\n4.富有创造力，有面向落地场景解决实际问题的意愿。\n\n在招业务\n阿里云\n面向云数据库运维体系，充分利用各类数据、知识、工具，对工单处理、异常发现、根因定位、优化治理、故障恢复等日常运维任务，进行大幅度提效，实现半自动甚至全自动的智能运维体系升级。具体研究内容包括但不限于：\n1.探索复杂故障的智能化定位与恢复相关技术；\n2.探索领域知识库的自动化沉淀相关技术；\n3.探索分布式环境下的多Agent协同相关技术。\n1.计算机或相关方向博士、硕士在读；\n2.在数据库、人工智能、系统、安全等领域有顶会论文发表经验；\n3.有系统研发能力，并善于与团队交流合作；\n4.富有创造力，有面向落地场景解决实际问题的意愿。",
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