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    "job": {
        "job_title": "研究型实习生 - 超大模型下游任务迁移技术在泛内容安全以及智能体安全方向的应用研究",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
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    "requirements": {
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        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "专注超大模型下游任务迁移技术的研究、探索和开发，具体职责包括：\n1、深入研究超大模型精调算法与优化适配技术，研究基于任务特性的模型精调策略；\n2、研究分析现有AI模型的精调算法与流程在跨领域任务迁移场景中的通用性问题，设计并实现可落地的技术；\n3、结合阿里云PAI平台，通过精调多维度安全专家模型，提供可靠高效的领域安全检测服务，支持客户安全可靠地快速落地业务；",
        "requirements_text": "1、硕士及以上学历，博士优先；\n2、扎实的工程能力，有Python/C++开发经验，具备系统设计开发调试能力；\n3、优良的沟通能力、团队合作意识和经验；\n4、具备快速学习的能力，并能够持续深入钻研技术问题；\n5、熟悉计算机体系结构基础知识，深度学习算法框架知识；\n6、了解AI伦理计算，以及具备一定AI模型攻防领域技术经验。\n加分项：\n1、有创新研究能力，在顶会/ccf A类会议上有论文发表；\n2、对LLM等重点场景的系统优化或前沿算法有深入务实的经验；\n3、具有模型黑盒/白盒蒸馏算法应用经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "深度学习",
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    "fulltext": "研究型实习生 - 超大模型下游任务迁移技术在泛内容安全以及智能体安全方向的应用研究\n研究型实习生 - 超大模型下游任务迁移技术在泛内容安全以及智能体安全方向的应用研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n专注超大模型下游任务迁移技术的研究、探索和开发，具体职责包括：\n1、深入研究超大模型精调算法与优化适配技术，研究基于任务特性的模型精调策略；\n2、研究分析现有AI模型的精调算法与流程在跨领域任务迁移场景中的通用性问题，设计并实现可落地的技术；\n3、结合阿里云PAI平台，通过精调多维度安全专家模型，提供可靠高效的领域安全检测服务，支持客户安全可靠地快速落地业务；\n\n职位要求\n1、硕士及以上学历，博士优先；\n2、扎实的工程能力，有Python/C++开发经验，具备系统设计开发调试能力；\n3、优良的沟通能力、团队合作意识和经验；\n4、具备快速学习的能力，并能够持续深入钻研技术问题；\n5、熟悉计算机体系结构基础知识，深度学习算法框架知识；\n6、了解AI伦理计算，以及具备一定AI模型攻防领域技术经验。\n加分项：\n1、有创新研究能力，在顶会/ccf A类会议上有论文发表；\n2、对LLM等重点场景的系统优化或前沿算法有深入务实的经验；\n3、具有模型黑盒/白盒蒸馏算法应用经验。\n\n在招业务\n阿里云\n专注超大模型下游任务迁移技术的研究、探索和开发，具体职责包括：\n1、深入研究超大模型精调算法与优化适配技术，研究基于任务特性的模型精调策略；\n2、研究分析现有AI模型的精调算法与流程在跨领域任务迁移场景中的通用性问题，设计并实现可落地的技术；\n3、结合阿里云PAI平台，通过精调多维度安全专家模型，提供可靠高效的领域安全检测服务，支持客户安全可靠地快速落地业务；\n1、硕士及以上学历，博士优先；\n2、扎实的工程能力，有Python/C++开发经验，具备系统设计开发调试能力；\n3、优良的沟通能力、团队合作意识和经验；\n4、具备快速学习的能力，并能够持续深入钻研技术问题；\n5、熟悉计算机体系结构基础知识，深度学习算法框架知识；\n6、了解AI伦理计算，以及具备一定AI模型攻防领域技术经验。\n加分项：\n1、有创新研究能力，在顶会/ccf A类会议上有论文发表；\n2、对LLM等重点场景的系统优化或前沿算法有深入务实的经验；\n3、具有模型黑盒/白盒蒸馏算法应用经验。",
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