主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生 - 数据中心智能网卡面向host侧的Packet spray技术研究",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "候选人应为通信、计算机、软件工程及相关专业的博士或硕士研究生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 在AI/HPC突发流量激增的背景下，探索软硬件协同设计新的方法，重构软硬件功能边界，实现异构计算资源的深度融合与动态适配\n2. 多核协同调度机制：构建基于资源感知的动态调度算法，建立多维约束条件下的最优任务分配模型\n3. 关键性能瓶颈突破：重点攻克时延抖动抑制、缓存资源动态分配等核心挑战，建立面向服务质量保障的调度优化框架；",
"requirements_text": "1. 候选人应为通信、计算机、软件工程及相关专业的博士或硕士研究生，有网络、计算机相关背景；\n2. 掌握一种或多种编程语言，如Verilog/P4/C/C++/Python等；\n3. 如果有DPDK/NIC/DPU/Switch/Router/可编程网关等相关实践经验更佳；",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Verilog",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "未披露",
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "研究型实习生 - 数据中心智能网卡面向host侧的Packet spray技术研究\n研究型实习生 - 数据中心智能网卡面向host侧的Packet spray技术研究\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-11-01 - 2030-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 在AI/HPC突发流量激增的背景下，探索软硬件协同设计新的方法，重构软硬件功能边界，实现异构计算资源的深度融合与动态适配\n2. 多核协同调度机制：构建基于资源感知的动态调度算法，建立多维约束条件下的最优任务分配模型\n3. 关键性能瓶颈突破：重点攻克时延抖动抑制、缓存资源动态分配等核心挑战，建立面向服务质量保障的调度优化框架；\n\n职位要求\n1. 候选人应为通信、计算机、软件工程及相关专业的博士或硕士研究生，有网络、计算机相关背景；\n2. 掌握一种或多种编程语言，如Verilog/P4/C/C++/Python等；\n3. 如果有DPDK/NIC/DPU/Switch/Router/可编程网关等相关实践经验更佳；\n\n在招业务\n阿里云\n1. 在AI/HPC突发流量激增的背景下，探索软硬件协同设计新的方法，重构软硬件功能边界，实现异构计算资源的深度融合与动态适配\n2. 多核协同调度机制：构建基于资源感知的动态调度算法，建立多维约束条件下的最优任务分配模型\n3. 关键性能瓶颈突破：重点攻克时延抖动抑制、缓存资源动态分配等核心挑战，建立面向服务质量保障的调度优化框架；\n1. 候选人应为通信、计算机、软件工程及相关专业的博士或硕士研究生，有网络、计算机相关背景；\n2. 掌握一种或多种编程语言，如Verilog/P4/C/C++/Python等；\n3. 如果有DPDK/NIC/DPU/Switch/Router/可编程网关等相关实践经验更佳；",
"standard_classification": {
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