主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "研究型实习生-面向预训练的框架通信融合优化",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "阿里云",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责 AI 高性能网络和系统的技术研发，基于业务痛点求解核心网络挑战。利用大规模Scale Up网络、高速GPU/CPU互联、GPU驱动网络等先进技术，深入了解训练任务的计算通信要求，优化端到端预训练框架性能。",
"requirements_text": "1、系统工程能力强；\n2、有规模化系统编程经验；\n3、对网络、RDMA 协议有了解；\n4、深入理解网络系统的工作原理；\n5、对大模型训练/推理任务有深入的了解。",
"skills": [AI生成
"模型训练",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "研究型实习生-面向预训练的框架通信融合优化\n研究型实习生-面向预训练的框架通信融合优化\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2027-01-01 - 2032-01-01\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴研究型实习生\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责 AI 高性能网络和系统的技术研发，基于业务痛点求解核心网络挑战。利用大规模Scale Up网络、高速GPU/CPU互联、GPU驱动网络等先进技术，深入了解训练任务的计算通信要求，优化端到端预训练框架性能。\n\n职位要求\n1、系统工程能力强；\n2、有规模化系统编程经验；\n3、对网络、RDMA 协议有了解；\n4、深入理解网络系统的工作原理；\n5、对大模型训练/推理任务有深入的了解。\n\n在招业务\n阿里云\n负责 AI 高性能网络和系统的技术研发，基于业务痛点求解核心网络挑战。利用大规模Scale Up网络、高速GPU/CPU互联、GPU驱动网络等先进技术，深入了解训练任务的计算通信要求，优化端到端预训练框架性能。\n1、系统工程能力强；\n2、有规模化系统编程经验；\n3、对网络、RDMA 协议有了解；\n4、深入理解网络系统的工作原理；\n5、对大模型训练/推理任务有深入的了解。",
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