主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "算法工程师实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "计算机、数学、自动化、电子信息、人工智能等相关专业的全日制在读硕士/博士（面向2026年11月及以后的海内外高校在校生）",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 多模态大模型（包括但不限于大模型预训练、垂域微调SFT、RLHF、数据治理飞轮、训练部署加速等）；\n2. 图像/多模态理解（包括商品多模态理解VG、目标检测、OCR、图像/多模态表征等）； \n3. 其他任何感兴趣/有价值的方向也欢迎交流讨论。\n【实习工作环境】\n1. 充裕的GPU资源；\n2. 海量业务数据和基础能力积累，帮助高效产出；\n3. 来自国内外top学校的师兄/师姐的倾力指导；\n4. 充分尊重实习生个人意见，自由度高；\n5. 产研结合，支持鼓励实习生投递顶会论文。",
"requirements_text": "1. 计算机、数学、自动化、电子信息、人工智能等相关专业的全日制在读硕士/博士（面向2026年11月及以后的海内外高校在校生）；\n2. 具备基本的计算机视觉/机器学习/深度学习等相关理论功底；\n3. 有相关方向的项目经验或者顶会论文发表者优先（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）；\n4. 能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上，能长期实习者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉"
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"preferred_qualifications": "3. 有相关方向的项目经验或者顶会论文发表者优先（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）；4. 能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上，能长期实习者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "4. 能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上，能长期实习者优先",
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"fulltext": "算法工程师实习生\n算法工程师实习生\n\n基础信息\n毕业起止时间要求：2026-10-31 - 2028-10-30\n职位类别：技术类\n招聘项目：阿里巴巴日常实习生\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 多模态大模型（包括但不限于大模型预训练、垂域微调SFT、RLHF、数据治理飞轮、训练部署加速等）；\n2. 图像/多模态理解（包括商品多模态理解VG、目标检测、OCR、图像/多模态表征等）； \n3. 其他任何感兴趣/有价值的方向也欢迎交流讨论。\n【实习工作环境】\n1. 充裕的GPU资源；\n2. 海量业务数据和基础能力积累，帮助高效产出；\n3. 来自国内外top学校的师兄/师姐的倾力指导；\n4. 充分尊重实习生个人意见，自由度高；\n5. 产研结合，支持鼓励实习生投递顶会论文。\n\n职位要求\n1. 计算机、数学、自动化、电子信息、人工智能等相关专业的全日制在读硕士/博士（面向2026年11月及以后的海内外高校在校生）；\n2. 具备基本的计算机视觉/机器学习/深度学习等相关理论功底；\n3. 有相关方向的项目经验或者顶会论文发表者优先（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）；\n4. 能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上，能长期实习者优先。\n\n在招业务\n淘天集团\n1. 多模态大模型（包括但不限于大模型预训练、垂域微调SFT、RLHF、数据治理飞轮、训练部署加速等）；\n2. 图像/多模态理解（包括商品多模态理解VG、目标检测、OCR、图像/多模态表征等）； \n3. 其他任何感兴趣/有价值的方向也欢迎交流讨论。\n【实习工作环境】\n1. 充裕的GPU资源；\n2. 海量业务数据和基础能力积累，帮助高效产出；\n3. 来自国内外top学校的师兄/师姐的倾力指导；\n4. 充分尊重实习生个人意见，自由度高；\n5. 产研结合，支持鼓励实习生投递顶会论文。\n1. 计算机、数学、自动化、电子信息、人工智能等相关专业的全日制在读硕士/博士（面向2026年11月及以后的海内外高校在校生）；\n2. 具备基本的计算机视觉/机器学习/深度学习等相关理论功底；\n3. 有相关方向的项目经验或者顶会论文发表者优先（如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR等）；\n4. 能够线下全职实习，实习时间至少6个月以上，能长期实习者优先。",
"standard_classification": {
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